Разлика между версии на „Дисперсия“

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
Ред 1: Ред 1:
'''Дисперсията''' е параметър на емпиричните и теоретичните разпределения. Отбелязвана в българската литература с D[X], а в чуждестранната с var X, дисперсията e мярка, изразяваща [[разсейване]]то на дадена случайна величина от математическото очакване на същата. В статистиката дисперсията се отбелязва най-вече със [[символ]]а сигма на квадрат.  
+
'''Дисперсията''' е '''параметър на емпиричните и теоретичните разпределения'''. Отбелязвана в българската литература с D[X], а в чуждестранната с var X, дисперсията e мярка, изразяваща [[разсейване]]то на дадена случайна величина от математическото очакване на същата. В статистиката дисперсията се отбелязва най-вече със [[символ]]а сигма на квадрат.  
  
 
==Формули за изчисляване на дисперсия==
 
==Формули за изчисляване на дисперсия==
Ред 115: Ред 115:
 
Приложение на дисперсията се среща най-вече във [[финансов анализ|финансовите анализи]] за оценка на риска, като при по-голямо разсейване има по-голям риск и обратно, при по-малко разсейване – по-малък [[риск]].
 
Приложение на дисперсията се среща най-вече във [[финансов анализ|финансовите анализи]] за оценка на риска, като при по-голямо разсейване има по-голям риск и обратно, при по-малко разсейване – по-малък [[риск]].
  
 +
==Вижте още==
  
 
+
*[[Математика]]
==Виж още==
+
*[[Статистика]]
 
+
*[[Терминология]]
 
+
*[[Дисперсионен анализ]]
http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D1%8F_%28%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%29|Дисперсия (оптика)
+
*[[Анализ]]
 
 
http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7|Дисперсионен анализ
 
 
 
 
 
  
 
==Източници==
 
==Източници==
  
 +
*Чолаков, Н., „Социална и трудова статистика”, Университетско издателство „Стопанство”, 2007;
 +
*Калоянов, Т., „Статистика”, издателство „Тракия-М”, 2004;
 +
*[http://www.referati.org/dispersiq-4/45807/ref Дисперсия]
  
Чолаков, Н., „Социална и трудова статистика”, Университетско издателство „Стопанство”, 2007;
+
==Външни препратки==
 
 
Калоянов, Т., „Статистика”, издателство „Тракия-М”, 2004;
 
 
 
http://pharmfac.net/social_pharm_lectures/Prof_Simeonov/GL06.pdf
 
 
 
http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D1%8F_%28%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%29
 
 
 
http://www.referati.org/dispersiq-4/45807/ref
 
  
 +
*[http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D1%8F_%28%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%29 Дисперсия (оптика)]
 +
*[http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7 Дисперсионен анализ]
  
[[category:Управленски решения и риск|Финансови пазари и инструменти]]
+
[[category:Управленски решения и риск]][[category:Финансови пазари и инструменти]]

Версия от 03:07, 28 март 2012

Дисперсията е параметър на емпиричните и теоретичните разпределения. Отбелязвана в българската литература с D[X], а в чуждестранната с var X, дисперсията e мярка, изразяваща разсейването на дадена случайна величина от математическото очакване на същата. В статистиката дисперсията се отбелязва най-вече със символа сигма на квадрат.

Формули за изчисляване на дисперсия

Статистическо отбелязване на дисперсията.
Означение.


Друг начин за отбелязване на дисперсията в статистиката.
Означение2.


Мерната единица за дисперсия е квадратът от единицата, в която се измерва случайната величина, а също така и стандартното (средноквадратно) отклонение.

Например дисперсията в статистически ред от разстояния в метри би била в метри на квадрат, на количества в килограми – килограми на квадрат, на доходи в лева – лева на квадрат. Като за да се избегне усложняване в мерните единици, често се извлича квадратен корен от дисперсията , с което се възстановяват първоначалните мерни единици. По този начин се получава стандартното отклонение.


Dispersion14.jpg


Величината на дисперсията се получава, като първо се пресметнат отклоненията на отделните случаи от средната аритметична и по този начин се образува производен статистически ред.


Dispersion12.jpg


Сборът на тези отклонения трябва да бъде равен на нула.



Dispersion13.jpg


Дисперсията е винаги положителна величина според своето построение и може да бъде равна на 0 единствено, ако всички случаи в изходния статистически ред са еднакви (няма никаква вариaция). Разбира се, колкото по-голямо е многообразието и различието в статистическите редове, толкова по-висока е величината на дисперсията.


Благодарение на математическите си свойства дисперсията се намира в основата на много статистически методи. Свойствата й са:

  • Дисперсията на постоянното число А е равна на 0.


Dispersion7.jpg


  • Дисперсията на произведенията на постоянното число А и значенията на признака x1, x2, …, xn е равна на произведението от дисперсията по признака и квадрата на числото А.


Dispersion8.jpg


  • Ако към значенията на признака x1, x2, …, xn се прибави или извади постоянно число А, дисперсията на се променя.


Dispersion9.jpg


  • Дисперсията е равна на разликата между средния квадрат на осредняваните величини и квадрата на средната аритметична.


Dispersion10.jpg


Това е формулата за изчисляване на дисперсията, която се използва в статистическите програмни продукти.

  • Ако статистическата съвкупност е разделена на групи (подсъвкупности), общата й дисперсия се получава като сбор от две дисперсии. Първата се нарича вътрешногрупова и е дисперсия около груповите средни. Втората се нарича междугрупова и е дисперсията на груповите средни около общата средна.


Dispersion11.jpg


Това е свойството за събиране на дисперсии и е в основата на дисперсионния анализ.


Дисперсията може да се отнася за:

Генерална съвкупност

  • При претеглени величини


Dispersion3.jpg


  • При непретеглени величини


Dispersion4.jpg


Извадки

  • При непретеглени величини


Dispersion5.jpg


  • При претеглени величини


Dispersion6.jpg


Приложение на дисперсията се среща най-вече във финансовите анализи за оценка на риска, като при по-голямо разсейване има по-голям риск и обратно, при по-малко разсейване – по-малък риск.

Вижте още

Източници

  • Чолаков, Н., „Социална и трудова статистика”, Университетско издателство „Стопанство”, 2007;
  • Калоянов, Т., „Статистика”, издателство „Тракия-М”, 2004;
  • Дисперсия

Външни препратки