Разлика между версии на „Дисперсия“
| Ред 1: | Ред 1: | ||
| − | '''Дисперсията''' е параметър на емпиричните и теоретичните разпределения. Отбелязвана в българската литература с D[X], а в чуждестранната с var X, дисперсията e мярка, изразяваща [[разсейване]]то на дадена случайна величина от математическото очакване на същата. В статистиката дисперсията се отбелязва най-вече със [[символ]]а сигма на квадрат. | + | '''Дисперсията''' е '''параметър на емпиричните и теоретичните разпределения'''. Отбелязвана в българската литература с D[X], а в чуждестранната с var X, дисперсията e мярка, изразяваща [[разсейване]]то на дадена случайна величина от математическото очакване на същата. В статистиката дисперсията се отбелязва най-вече със [[символ]]а сигма на квадрат. |
==Формули за изчисляване на дисперсия== | ==Формули за изчисляване на дисперсия== | ||
| Ред 115: | Ред 115: | ||
Приложение на дисперсията се среща най-вече във [[финансов анализ|финансовите анализи]] за оценка на риска, като при по-голямо разсейване има по-голям риск и обратно, при по-малко разсейване – по-малък [[риск]]. | Приложение на дисперсията се среща най-вече във [[финансов анализ|финансовите анализи]] за оценка на риска, като при по-голямо разсейване има по-голям риск и обратно, при по-малко разсейване – по-малък [[риск]]. | ||
| + | ==Вижте още== | ||
| − | + | *[[Математика]] | |
| − | + | *[[Статистика]] | |
| − | + | *[[Терминология]] | |
| − | + | *[[Дисперсионен анализ]] | |
| − | + | *[[Анализ]] | |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
==Източници== | ==Източници== | ||
| + | *Чолаков, Н., „Социална и трудова статистика”, Университетско издателство „Стопанство”, 2007; | ||
| + | *Калоянов, Т., „Статистика”, издателство „Тракия-М”, 2004; | ||
| + | *[http://www.referati.org/dispersiq-4/45807/ref Дисперсия] | ||
| − | + | ==Външни препратки== | |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| + | *[http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D1%8F_%28%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%29 Дисперсия (оптика)] | ||
| + | *[http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7 Дисперсионен анализ] | ||
| − | [[category:Управленски решения и риск | + | [[category:Управленски решения и риск]][[category:Финансови пазари и инструменти]] |
Версия от 03:07, 28 март 2012
Дисперсията е параметър на емпиричните и теоретичните разпределения. Отбелязвана в българската литература с D[X], а в чуждестранната с var X, дисперсията e мярка, изразяваща разсейването на дадена случайна величина от математическото очакване на същата. В статистиката дисперсията се отбелязва най-вече със символа сигма на квадрат.
Формули за изчисляване на дисперсия
Мерната единица за дисперсия е квадратът от единицата, в която се измерва случайната величина, а също така и стандартното (средноквадратно) отклонение.
Например дисперсията в статистически ред от разстояния в метри би била в метри на квадрат, на количества в килограми – килограми на квадрат, на доходи в лева – лева на квадрат. Като за да се избегне усложняване в мерните единици, често се извлича квадратен корен от дисперсията , с което се възстановяват първоначалните мерни единици. По този начин се получава стандартното отклонение.
Величината на дисперсията се получава, като първо се пресметнат отклоненията на отделните случаи от средната аритметична и по този начин се образува производен статистически ред.
Сборът на тези отклонения трябва да бъде равен на нула.
Дисперсията е винаги положителна величина според своето построение и може да бъде равна на 0 единствено, ако всички случаи в изходния статистически ред са еднакви (няма никаква вариaция). Разбира се, колкото по-голямо е многообразието и различието в статистическите редове, толкова по-висока е величината на дисперсията.
Благодарение на математическите си свойства дисперсията се намира в основата на много статистически методи. Свойствата й са:
- Дисперсията на постоянното число А е равна на 0.
- Дисперсията на произведенията на постоянното число А и значенията на признака x1, x2, …, xn е равна на произведението от дисперсията по признака и квадрата на числото А.
- Ако към значенията на признака x1, x2, …, xn се прибави или извади постоянно число А, дисперсията на се променя.
- Дисперсията е равна на разликата между средния квадрат на осредняваните величини и квадрата на средната аритметична.
Това е формулата за изчисляване на дисперсията, която се използва в статистическите програмни продукти.
- Ако статистическата съвкупност е разделена на групи (подсъвкупности), общата й дисперсия се получава като сбор от две дисперсии. Първата се нарича вътрешногрупова и е дисперсия около груповите средни. Втората се нарича междугрупова и е дисперсията на груповите средни около общата средна.
Това е свойството за събиране на дисперсии и е в основата на дисперсионния анализ.
Дисперсията може да се отнася за:
Генерална съвкупност
- При претеглени величини
- При непретеглени величини
Извадки
- При непретеглени величини
- При претеглени величини
Приложение на дисперсията се среща най-вече във финансовите анализи за оценка на риска, като при по-голямо разсейване има по-голям риск и обратно, при по-малко разсейване – по-малък риск.
Вижте още
Източници
- Чолаков, Н., „Социална и трудова статистика”, Университетско издателство „Стопанство”, 2007;
- Калоянов, Т., „Статистика”, издателство „Тракия-М”, 2004;
- Дисперсия











