Разлика между версии на „Бейзиански анализ“
(Нова страница: '''Бейзианския статистически анализ цели да превърне субективните прогнози в криви на матем...) |
|||
| Ред 1: | Ред 1: | ||
'''Бейзианския статистически анализ цели да превърне субективните прогнози в криви на математическата вероятност в ситуации, където няма нормални статистически вероятности, защото алтернативите са неизвестни или не са били опитвани преди.''' | '''Бейзианския статистически анализ цели да превърне субективните прогнози в криви на математическата вероятност в ситуации, където няма нормални статистически вероятности, защото алтернативите са неизвестни или не са били опитвани преди.''' | ||
==Същност== | ==Същност== | ||
| − | Бейзианските статистики използват най-добрата оценка на дадено обстоятелство както ако има твърда вероятност. Те гарантират да се правят промени във вероятностите, след като се получи по-нататъшната информация. | + | Бейзианските статистики използват най-добрата оценка на дадено обстоятелство както ако има твърда вероятност. Те гарантират да се правят промени във вероятностите, след като се получи по-нататъшната информация. |
| + | Крайният резултат от Бейзианския анализ зависи от определените предшестващи вероятности. Обаче, въпреки че бейзианските статистики могат да доведат до изопачена точност, както всяка манипулация на субективните вероятности, те наистина осигуряват послезна логическа структура в правенето на промени във вероятността, колкото повече се научава за предположенията, включени вътре в решението. | ||
| − | |||
==Вижте още== | ==Вижте още== | ||
Версия от 13:47, 7 април 2014
Бейзианския статистически анализ цели да превърне субективните прогнози в криви на математическата вероятност в ситуации, където няма нормални статистически вероятности, защото алтернативите са неизвестни или не са били опитвани преди.
Същност
Бейзианските статистики използват най-добрата оценка на дадено обстоятелство както ако има твърда вероятност. Те гарантират да се правят промени във вероятностите, след като се получи по-нататъшната информация. Крайният резултат от Бейзианския анализ зависи от определените предшестващи вероятности. Обаче, въпреки че бейзианските статистики могат да доведат до изопачена точност, както всяка манипулация на субективните вероятности, те наистина осигуряват послезна логическа структура в правенето на промени във вероятността, колкото повече се научава за предположенията, включени вътре в решението.
Вижте още
- Алтернатива
- Правила за вземане на решение
- Базови модели при вземане на решение
- Дърво на решенията
- Задача за решаване
- Комплексност
- Матрица на решенията
- Модел
- Научен подход
Източници
- Scott Plous - The Psychology of Judgment and Decision Making (McGraw-Hill Series in Social Psychology)
- Jon Elster - Nuts and Bolts for the Social Sciences
- Shaun Hargreaves Heap - The Theory of Choice: A Critical Guide
- J. Edward Russo - Decision Traps: Ten Barriers to Brilliant Decision-Making and How to Overcome Them
- Thomas Gilovich - Why Smart People Make Big Money Mistakes and How to Correct Them: Lessons from the New Science of Behavioural Economics
- H. W. Lewis - Why Flip a Coin: The Art and Science of Good Decisions
- John Hammond - Harvard Business Review on Decision Making ("Harvard Business Review" Paperback)
- Jonathan Baron - Thinking and Deciding
- Jon Elster - Sour Grapes: Studies in the Subversion of Rationality