Разлика между версии на „Действия с вероятности“

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
(Нова страница: ==Действия с вероятности== ===Събиране на вероятности (вероятност на сума от събития)=== Съб...)
 
Ред 1: Ред 1:
==Действия с вероятности==
+
'''Могат да се дефинират няколко групи действия с вероятности.'''
 
 
 
 
 
 
===Събиране на вероятности (вероятност на сума от събития)===
 
 
 
  
 +
==Събиране на вероятности (вероятност на сума от събития)==
  
 
Събиране на вероятности се извършва като се има предвид дали събитията са съвместими или не са.
 
Събиране на вероятности се извършва като се има предвид дали събитията са съвместими или не са.
  
а) При несъвместими събития
+
===При несъвместими събития===
  
 
Нека събитията A1, А2, ... , Ak са несъвместими помежду си. Сумата на вероятностите на тези събития представлява вероятността за поява на кое да е от тях, която се означава Р(А1 или А2 или ... или Ak). Тя се определя като  
 
Нека събитията A1, А2, ... , Ak са несъвместими помежду си. Сумата на вероятностите на тези събития представлява вероятността за поява на кое да е от тях, която се означава Р(А1 или А2 или ... или Ak). Тя се определя като  
Ред 15: Ред 11:
 
[[File:teoriqnaveroqtnostite12.jpg|300px]]
 
[[File:teoriqnaveroqtnostite12.jpg|300px]]
  
 
+
===При съвместими събития===
 
 
б) При съвместими събития
 
  
 
Ако две събития, събитие А и събитие В, са съвместими, което означава, че тяхното произведение не е празно множество, вероятността за поява на което и да е от тях е равна на сумата от техните вероятности минус вероятността за съвместното им появяване, т.е.
 
Ако две събития, събитие А и събитие В, са съвместими, което означава, че тяхното произведение не е празно множество, вероятността за поява на което и да е от тях е равна на сумата от техните вероятности минус вероятността за съвместното им появяване, т.е.
Ред 28: Ред 22:
  
 
===Условна вероятност===
 
===Условна вероятност===
 
 
  
 
В определени случаи появата на дадено събитие зависи от това дали друго събитие, с което то е в определена вероятностна връзка, сее осъществило. Появата на второто събитие изменя условията и съответно вероятността за поява на разглежданото събитие. В общия случай нека е дадено вероятностното пространство (, F, Р) и А и В са произволни събития, като вероятността за поява на събитие В е положителна величина, т. е. Р(В)>О. Условната вероятност за настъпване на събитие А при [[условие]], че е настъпило събитие В, се означава обикновено с P(A/В). Тя се определя като отношение на произведението (сечението) на двете събития към вероятността за настъпване на събитие В  
 
В определени случаи появата на дадено събитие зависи от това дали друго събитие, с което то е в определена вероятностна връзка, сее осъществило. Появата на второто събитие изменя условията и съответно вероятността за поява на разглежданото събитие. В общия случай нека е дадено вероятностното пространство (, F, Р) и А и В са произволни събития, като вероятността за поява на събитие В е положителна величина, т. е. Р(В)>О. Условната вероятност за настъпване на събитие А при [[условие]], че е настъпило събитие В, се означава обикновено с P(A/В). Тя се определя като отношение на произведението (сечението) на двете събития към вероятността за настъпване на събитие В  
  
 
[[File:teoriqnaveroqtnostite13.jpg|200px]]
 
[[File:teoriqnaveroqtnostite13.jpg|200px]]
 
 
  
 
По подобен начин се определя условната вероятност за настъпване на събитие В при условие, че е настъпило събитие А  
 
По подобен начин се определя условната вероятност за настъпване на събитие В при условие, че е настъпило събитие А  
  
 
[[File:teoriqnaveroqtnostite14.jpg|200px]]
 
[[File:teoriqnaveroqtnostite14.jpg|200px]]
 
 
  
 
Събитията А и В са независими тогава, когато P(AB) = P(A)P(B). Това означава, че P(A/B) = P(A) и P(B/А) = P(B).
 
Събитията А и В са независими тогава, когато P(AB) = P(A)P(B). Това означава, че P(A/B) = P(A) и P(B/А) = P(B).
  
 
===Вероятност на сложно събитие (вероятност на произведение на събития)===
 
===Вероятност на сложно събитие (вероятност на произведение на събития)===
 
 
  
 
[[Сложно събитие]] е събитието, което се състои в съвместното осъществяване, едновременно или последователно, на две или повече събития. Ако това са събитията А и В, сложно събитие е едновременното появяване и на А, и на В, означено с (А и В) или, което е същото, с (АВ). Вероятността за сложното събитие (А и В) се определя като произведение на вероятността за настъпване на събитие А по условната вероятност за настъпване на събитие В при условие, че е настъпило събитие А
 
[[Сложно събитие]] е събитието, което се състои в съвместното осъществяване, едновременно или последователно, на две или повече събития. Ако това са събитията А и В, сложно събитие е едновременното появяване и на А, и на В, означено с (А и В) или, което е същото, с (АВ). Вероятността за сложното събитие (А и В) се определя като произведение на вероятността за настъпване на събитие А по условната вероятност за настъпване на събитие В при условие, че е настъпило събитие А
Ред 57: Ред 43:
 
Р(АВ) = P(В)P(A/В).
 
Р(АВ) = P(В)P(A/В).
  
===Теорема за умножение на вероятности.===
+
===Теорема за умножение на вероятности===
 
 
 
 
  
 
Вероятността на произведението на две събития е равна на произведението на вероятността на едното от тези събития по условната вероятност на второто събитие, изчислена при условие, че първото е настъпило:
 
Вероятността на произведението на две събития е равна на произведението на вероятността на едното от тези събития по условната вероятност на второто събитие, изчислена при условие, че първото е настъпило:
Ред 75: Ред 59:
 
[[File:teoriqnaveroqtnostite15.jpg|200px]]
 
[[File:teoriqnaveroqtnostite15.jpg|200px]]
  
===Формула на Бейс===
 
 
 
 
Нека събитията А1, А2, ..., Аn представляват всички възможни изходи от предприето действие и събитие К е резултат, който може да настъпи с настъпването на което и да е от тези събития. Съгласно формулата за умножение на вероятности, вероятността за настъпване на събитие К и което и да е от събитията Аi , i = 1, 2, ... , n, е равна на
 
 
P(Ai K) = P(Ai)P(K/Ai) = P(K)P(Ai / K). (4.8)
 
 
 
 
От тук се определя
 
 
[[File:teoriqnaveroqtnostite16.jpg|200px]]
 
 
 
 
Съгласно теоремата за пълната вероятност
 
 
[[File:teoriqnaveroqtnostite17.jpg|200px]]
 
 
 
 
Като се замести се получава:
 
 
[[File:teoriqnaveroqtnostite18.jpg|200px]]
 
 
==Вижте още==
 
==Вижте още==
 
+
*[[Условна вероятност]]
 
+
*[[Теорема за умножение на вероятности]]
 +
*[[Вероятност на сложно събитие]]
 
*[[Елементи на теория на вероятностите]]
 
*[[Елементи на теория на вероятностите]]
 
*[[Методи за определяне на вероятности]]
 
*[[Методи за определяне на вероятности]]

Версия от 13:20, 7 април 2014

Могат да се дефинират няколко групи действия с вероятности.

Събиране на вероятности (вероятност на сума от събития)

Събиране на вероятности се извършва като се има предвид дали събитията са съвместими или не са.

При несъвместими събития

Нека събитията A1, А2, ... , Ak са несъвместими помежду си. Сумата на вероятностите на тези събития представлява вероятността за поява на кое да е от тях, която се означава Р(А1 или А2 или ... или Ak). Тя се определя като

Teoriqnaveroqtnostite12.jpg

При съвместими събития

Ако две събития, събитие А и събитие В, са съвместими, което означава, че тяхното произведение не е празно множество, вероятността за поява на което и да е от тях е равна на сумата от техните вероятности минус вероятността за съвместното им появяване, т.е.

P(AB) = P(A) + P(B) P(AB) (4.2.)

За три произволни съвместими събития А, В и С вероятността за сумата на тези събития се определя като

P(ABC) = P(A) + P(B) + P(C) P(AB) - P(AC) - P(BC) + P(ABC)

Условна вероятност

В определени случаи появата на дадено събитие зависи от това дали друго събитие, с което то е в определена вероятностна връзка, сее осъществило. Появата на второто събитие изменя условията и съответно вероятността за поява на разглежданото събитие. В общия случай нека е дадено вероятностното пространство (, F, Р) и А и В са произволни събития, като вероятността за поява на събитие В е положителна величина, т. е. Р(В)>О. Условната вероятност за настъпване на събитие А при условие, че е настъпило събитие В, се означава обикновено с P(A/В). Тя се определя като отношение на произведението (сечението) на двете събития към вероятността за настъпване на събитие В

Teoriqnaveroqtnostite13.jpg

По подобен начин се определя условната вероятност за настъпване на събитие В при условие, че е настъпило събитие А

Teoriqnaveroqtnostite14.jpg

Събитията А и В са независими тогава, когато P(AB) = P(A)P(B). Това означава, че P(A/B) = P(A) и P(B/А) = P(B).

Вероятност на сложно събитие (вероятност на произведение на събития)

Сложно събитие е събитието, което се състои в съвместното осъществяване, едновременно или последователно, на две или повече събития. Ако това са събитията А и В, сложно събитие е едновременното появяване и на А, и на В, означено с (А и В) или, което е същото, с (АВ). Вероятността за сложното събитие (А и В) се определя като произведение на вероятността за настъпване на събитие А по условната вероятност за настъпване на събитие В при условие, че е настъпило събитие А

Р(АВ) = Р(А)Р(В/А) (4.5)

или като произведение на вероятността за настъпване на събитие В по условната вероятност за настъпване на събитие А при условие, че е настъпило събитие В

Р(АВ) = P(В)P(A/В).

Теорема за умножение на вероятности

Вероятността на произведението на две събития е равна на произведението на вероятността на едното от тези събития по условната вероятност на второто събитие, изчислена при условие, че първото е настъпило:

Р(А В) = Р(А)Р(В/А) = Р(В)Р(А/В)

- Теорема за пълната вероятност. Нека събитие К да може да се появи с едно от несъвместимите събития Ai, i = 1,2, ... ,n, обединението на които съвпада с пространството от елементарни събития , т.е.

= {А1 U А2 U U Аn}, Ai U Aj и Ai Aj = , ij.

Събитията Ai обикновено се наричат хипотези.

Теоремата за пълната вероятност гласи, че вероятността на събитие К, което може да се появи съвместно с която и да е от хипотезите Аi, i = 1,2,..., n, е равна на сумата от произведенията, две по две, на вероятностите на всяка от тези хипотези по съответстващите им условни вероятности за настъпване на събитие К

Teoriqnaveroqtnostite15.jpg

Вижте още

Източници

  • Pierre Simon de Laplace (1812). Analytical Theory of Probability.
  • Andrei Nikolajevich Kolmogorov (1950). Foundations of the Theory of Probability.
  • Patrick Billingsley (1979). Probability and Measure. New York, Toronto, London: John Wiley and Sons.
  • Olav Kallenberg; Foundations of Modern Probability, 2nd ed. Springer Series in Statistics. (2002). 650 pp.
  • Henk Tijms (2004). Understanding Probability. Cambridge Univ. Press.
  • Olav Kallenberg; Probabilistic Symmetries and Invariance Principles. Springer -Verlag, New York (2005). 510 pp.
  • Gut, Allan (2005). Probability: A Graduate Course. Springer-Verlag.
  • ET. Jaynes. Probability Theory: The Logic of Science Cambridge University Press, (2003).
  • Stephen M. Stigler (1986) The history of statistics. Harvard University press
  • Richard T. Cox, Algebra of Probable Inference, The Johns Hopkins University Press
  • Bishop, CM., Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2007
  • Stephen M. Stigler (1986) The history of statistics. Harvard University press
  • Wolpert, RL. (2004) A conversation with James O. Berger, Statistical science
  • Berger, James O (1985). Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis. Springer Series in Statistics (Second ed.). Springer-Verlag
  • de Finetti, Bruno. "Probabilism: A Critical Essay on the Theory of Probability and on the Value of Science," (translation of 1931 article) in Erkenntnis, volume 31, September 1989
  • Hacking, I (1988) "Slightly More Realistic Personal Probability". 1967 article partly reprinted in: Gärdenfors, Peter and Sahlin, Nils-Eric. (1988) Decision, Probability, and Utility: Selected Readings. 1988. Cambridge University Press
  • Jaynes E.T. (2003) Probability Theory: The Logic of Science, CUP
  • Morgenstern, Oskar (1978). "Some Reflections on Utility". In Andrew Schotter. Selected Economic Writings of Oskar Morgenstern. New York University Press
  • Pfanzagl, J (1967). "Subjective Probability Derived from the Morgenstern-von Neumann Utility Theory". In Martin Shubik. Essays in Mathematical Economics In Honor of Oskar Morgenstern. Princeton University Press

Външни препратки