Разлика между версии на „Критерий на Савидж“
| (Не е показана една междинна версия от същия потребител) | |||
| Ред 3: | Ред 3: | ||
==Същност== | ==Същност== | ||
| + | |||
През 1951г. Савидж представя своята теория за вземане на [[решение]] в условия на [[неопределеност]], чрез метода [[минимакс]], или по-известен още като метода на съжаленията или пропуснатите ползи. [[Решението]] в [[Теория|теорията]] на [[Математика|математиката]] и | През 1951г. Савидж представя своята теория за вземане на [[решение]] в условия на [[неопределеност]], чрез метода [[минимакс]], или по-известен още като метода на съжаленията или пропуснатите ползи. [[Решението]] в [[Теория|теорията]] на [[Математика|математиката]] и | ||
[[статистика|статистиката]] се занимава с определяне на ценностите, [[несигурност|несигурността]] и други въпроси, свързани с дадено [[решение]], неговата [[рационалност]], и в резултат търсене на оптималното решение. | [[статистика|статистиката]] се занимава с определяне на ценностите, [[несигурност|несигурността]] и други въпроси, свързани с дадено [[решение]], неговата [[рационалност]], и в резултат търсене на оптималното решение. | ||
| − | |||
Неговият най-известен труд е от 1954 г. е книгата [[Статистика|Основи на статистика]], в която той представи теорията на субективни и лични вероятностите и[[Статистика|статистиката]], която представлява една от основните направления статистически данни и приложения на [[Теория на игрите|теорията на игрите]], и математическото моделиране на [[решение|решенията]]. Неговите решения се базират на развитието на теореми и аксиоми. Това по-късно започва да се нарича [[томас Бейс|Бейс]] - [[парадигма]] за извод и за вземане на решения. Неговият аргумент също така въвежда концепцията за комунални услуги и на принципа за максимизиране на очакваната полезност. | Неговият най-известен труд е от 1954 г. е книгата [[Статистика|Основи на статистика]], в която той представи теорията на субективни и лични вероятностите и[[Статистика|статистиката]], която представлява една от основните направления статистически данни и приложения на [[Теория на игрите|теорията на игрите]], и математическото моделиране на [[решение|решенията]]. Неговите решения се базират на развитието на теореми и аксиоми. Това по-късно започва да се нарича [[томас Бейс|Бейс]] - [[парадигма]] за извод и за вземане на решения. Неговият аргумент също така въвежда концепцията за комунални услуги и на принципа за максимизиране на очакваната полезност. | ||
[[Теория на игрите]] е клон на [[Приложна математика|приложната математика]], която се използва в социалните [[науки]], най-вече в областта на [[Икономика|икономиката]], както и по биология, [[инженеринг]], политически науки, международни отношения, компютърни науки и философия. | [[Теория на игрите]] е клон на [[Приложна математика|приложната математика]], която се използва в социалните [[науки]], най-вече в областта на [[Икономика|икономиката]], както и по биология, [[инженеринг]], политически науки, международни отношения, компютърни науки и философия. | ||
| + | ==Пример== | ||
| + | [[Image:savidj1.png|center|thumb|600px|Пример]] | ||
==Вижте още== | ==Вижте още== | ||
* [[Функция на полезност]] | * [[Функция на полезност]] | ||
Текуща версия към 11:59, 7 април 2014
Критерий на Савидж е понятие, свързано с търсене на оптимално решение.
Същност
През 1951г. Савидж представя своята теория за вземане на решение в условия на неопределеност, чрез метода минимакс, или по-известен още като метода на съжаленията или пропуснатите ползи. Решението в теорията на математиката и статистиката се занимава с определяне на ценностите, несигурността и други въпроси, свързани с дадено решение, неговата рационалност, и в резултат търсене на оптималното решение.
Неговият най-известен труд е от 1954 г. е книгата Основи на статистика, в която той представи теорията на субективни и лични вероятностите истатистиката, която представлява една от основните направления статистически данни и приложения на теорията на игрите, и математическото моделиране на решенията. Неговите решения се базират на развитието на теореми и аксиоми. Това по-късно започва да се нарича Бейс - парадигма за извод и за вземане на решения. Неговият аргумент също така въвежда концепцията за комунални услуги и на принципа за максимизиране на очакваната полезност.
Теория на игрите е клон на приложната математика, която се използва в социалните науки, най-вече в областта на икономиката, както и по биология, инженеринг, политически науки, международни отношения, компютърни науки и философия.
Пример
Вижте още
Източници
- Leonard J. Savage, The Foundations of Statistics
- Lester E. Dubins, Leonard J. Savage, Inequalities for Stochastic Processes: How to Gamble If You Must
- Leonard J Savage, The writings of Leonard Jimmie Savage: A memorial selection
- Ted Pease, Ken Pullig, Modern Jazz Voicings: Arranging for Small and Medium Ensembles