Разлика между версии на „Двойна логистична функция“
Направо към навигацията
Направо към търсенето
(Нова страница: ==Двойна логистична функция== [[Image: LogisticFunction3.png|thumb|right|alt= Двойна логистична сигмоидна крива| ...) |
|||
| Ред 1: | Ред 1: | ||
| − | = | + | [[Image: LogisticFunction3.png|thumb|right|300px|alt= Двойна логистична сигмоидна крива| Двойна логистична сигмоидна крива]] |
| + | '''Двойната логистична функция е подобна на логистичната функция с множество приложения.''' | ||
| − | + | ==Същност== | |
| − | + | Нейната обща формула е: | |
| − | |||
y = \mbox{sgn}(x-d) \, \Bigg(1-\exp\bigg(-\bigg(\frac{x-d}{s}\bigg)^2\bigg)\Bigg) | y = \mbox{sgn}(x-d) \, \Bigg(1-\exp\bigg(-\bigg(\frac{x-d}{s}\bigg)^2\bigg)\Bigg) | ||
Текуща версия към 16:31, 25 март 2014
Двойната логистична функция е подобна на логистичната функция с множество приложения.
Същност
Нейната обща формула е:
y = \mbox{sgn}(x-d) \, \Bigg(1-\exp\bigg(-\bigg(\frac{x-d}{s}\bigg)^2\bigg)\Bigg)
където d е нейният център, а s е стръмния фактор. Тук „sgn” представлява сигнум функция.
Тя се основава на кривата на Гаус (на англ. Gaussian curve) и графически е подобна на два еднакви логистични сигмоида свързани заедно в точката х = d.
Едно от приложенията и е при нелинейното нормализиране на проби, тъй като има свойството да отстранява отделените слоеве.
Вижте още
Източници
- Jannedy, Stefanie; Bod, Rens; Hay, Jennifer (2003). Probabilistic Linguistics. Cambridge, Massachusetts: MIT Press
- Gershenfeld, Neil A. (1999). The Nature of Mathematical Modeling. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
- Kingsland, Sharon E. (1995). Modeling nature: episodes in the history of population ecology. Chicago: University of Chicago Press.
- Weisstein, Eric W., "Logistic Equation" from MathWorld.