Разлика между версии на „Имитационен модел“

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
 
(Не са показани 8 междинни версии от същия потребител)
Ред 3: Ред 3:
 
==Същност==
 
==Същност==
  
−
Имитационното моделиране се основава на алгоритмизация на функционирането на една дискретна система на базата на [[принцип]]а на подражанието. Имитационният модел обикновено е съвкупност от модули, регистриращи сбъдването на определени събития във времето и обработващи събираните данни относно протичащите процеси.Той позволява изследване на системи с произволна сложност без да ограничава нивото на детайлизация в моделите и дава неограничено количество данни за поведението на изследваната система. Системата - обект на изследване е достатъчно сложна и се изключва възможността за съставяне на [[аналитичен модел]]. В този случай изучаването на [[обект]]а се извършва чрез имитационното моделиране - многократно изпитване на модел с различни входни данни, определяне на тяхното влияние върху изходните резултати и прецизиране на модела на основата на критерии за близост.
+
Имитационното моделиране се основава на алгоритмизация на функционирането на една дискретна система на базата на [[принцип]]а на подражанието. Имитационният модел обикновено е съвкупност от модули, регистриращи сбъдването на определени събития във времето и обработващи събираните данни относно протичащите процеси.Той позволява изследване на системи с произволна сложност без да ограничава нивото на детайлизация в моделите и дава неограничено количество данни за поведението на изследваната система.  
 +
 
 +
Системата - обект на изследване е достатъчно сложна и се изключва възможността за съставяне на [[аналитичен модел]]. В този случай изучаването на [[обект]]а се извършва чрез имитационното моделиране - многократно изпитване на модел с различни входни данни, определяне на тяхното влияние върху изходните резултати и прецизиране на модела на основата на критерии за близост.
  
 
Изборът на имитационния модел зависи от задачите, които си поставя изследването.  
 
Изборът на имитационния модел зависи от задачите, които си поставя изследването.  
−
 
−
==Класификация==
 
−
 
−
Имитационните модели се класифицират по три основни критерия:
 
−
 
−
*Статичен, динамичен
 
−
 
−
Статичен - системата се разглежда в определен момент от време – т.е. времето не се взема под внимание като фактор (например по метода [[Монте Карло]]).
 
−
 
−
Динамичен - системата се разглежда с промените, които настъпват във времето.
 
−
 
−
*Детерминиран, стохастически
 
−
 
−
Детерминиран - моделът не съдържа вероятностни (случайни) компоненти. Такъв модел е системата от диференциални уравнения, описващи определен процес. В този случай се получава решение при наличие на всички необходими входни величини.
 
−
 
−
Стохастически - въвеждат се входни данни, които са случайни величини. В тези случаи се получават резултати, които по своя характер са оценки на търсените параметри и се определят доверителните интервали за тези величини.
 
−
 
−
*Непрекъснат, дискретен
 
−
 
−
Непрекъснат - процесът се разглежда във времето, при което всяка променлива на състоянието се променя плавно и непрекъснато. Най-често моделът се изразява чрез диференциални уравнения относно променливата “време” (съдържа функции на времето). В случаите, когато аналитичното решение не е възможно, се прилагат методи за числено [[интегриране]].
 
−
 
−
Дискретен - дискретният модел отразява изменението на състоянието на обекта, респективно на променливите на състоянието в определени моменти от времето. Когато тези промени се разглеждат като резултат от настъпването на определени събития, моделите се определят като дискретно-събитийни.
 
−
 
−
==Етапи при разработването на имитационни модели==
 
−
 
−
Разработването на имитационния модел следва последователността:
 
−
 
−
* формулиране на основните проблеми и принципите при изграждане на модела;
 
−
* разделяне на дискретните системи на подсистеми и формалното им свързване в единна система;
 
−
* разработване на функционален [[алгоритъм]] за имитиране на изследваната система;
 
−
* определяне на значимата изходна [[информация]] и нейната обосновка (при голям брой изходни данни рязко нараства обемът на изчисленията, а при недостатъчност на входните данни се намалява точността и адекватността на модела).
 
−
 
−
==Имитационното моделиране и компютърните управленски игри==
 
−
 
−
Всички [[компютърни управленски игри]] са базирани на някакъв имитационен модел на стопанска система, заместващ реалната стопанска действителност.Поведението на пазарната [[среда]] се имитира с помощта на този модел, реализиран във вид на компютърна програма. Моделът симулира действието на случайните, непредсказуеми фактори, а също така и действието на различни други стопански и нестопански субекти ([[конкуренти]], контрагенти, организирани пазари, финансови институции, правителствени органи, международни организации и др.). [[Игра]]та протича в ред повтарящи се цикъла: [[анализ]] на съществуващото положение; изработване на решения от [[екип]]а; проиграване на взетите решения с помощта на компютърния модел; анализ на получените резултати; вземане на нови решения и т.н.
 
  
 
==Вижте още==
 
==Вижте още==
−
 
+
*[[Класификация на имитационните модели]]
 +
*[[Етапи при разработване на имитационен модел]]
 +
* [[Производствен процес]]
 +
* [[Анализ]]
 +
* [[Стратегия]]
 +
* [[Подход]]
 +
* [[Алтернатива]]
 +
* [[Творческо мислене]]
 
*[[Симулация]]
 
*[[Симулация]]
 
*[[Моделиране]]
 
*[[Моделиране]]
Ред 52: Ред 26:
 
==Източници==
 
==Източници==
  
 +
 +
* Averill M. Law, Ph.D. - Simulation Modeling and Analysis (Fourth Edition) McGraw-Hill, 2007 (768 pages)
 +
* Bernard P. Zeigler (Author), Herbert Praehofer (Author), Tag Gon Kim (Author) - Theory of Modeling and Simulation, Second Edition [Hardcover]
 +
* John A. Sokolowski - Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach
 +
* Jerry Banks - Discrete-Event System Simulation (5th Edition)
 +
* Nigel Gilbert - Agent-Based Models (Quantitative Applications in the Social Sciences)
 +
* Louis G. Birta - Modelling and Simulation: Exploring Dynamic System Behaviour
 +
* Averill Law - Simulation Modeling and Analysis with Expertfit Software
 
*Доц. Антон Петров, Лекции по компютърни архитектури,  Факултет по математика и информатика СУ, 2010
 
*Доц. Антон Петров, Лекции по компютърни архитектури,  Факултет по математика и информатика СУ, 2010
 
*Andrew Hunt, David Thomas, The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master
 
*Andrew Hunt, David Thomas, The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master
Ред 60: Ред 42:
 
==Външни препратки==
 
==Външни препратки==
  
 +
* [http://www.cadlaboratory.hit.bg/stati/article2.pdf.pdf Траекторно изследване на товароподемен манипулатор чрез симулационно моделиране с COSMOS MOTION]
 +
* [http://www.mtc-aj.com/conf_2008/dok_307.pdf Изследване на качеството на обслужване на IP телеграфични системи]
 +
* [http://www.spisanie.org/%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB-%D0%BD%D0%B0-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B0-%D0%B7%D0%B0-%D1%83%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B9%D1%87%D0%B8%D0%B2%D0%BE-%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B2.html Модел на програмата за устойчиво развитие на туризма на местно равнище]
 +
* [http://www.spisanie.org/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B5-%D0%BD%D0%B0-%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%B0-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%B8.html Проектиране на базата дани]
 +
* [http://ci.fmi.uni-sofia.bg/VasilGeorgiev/datagrid/grids13.pdf Симулационно моделиране с GPSS]
 +
* [http://vasko.nbu.bg/nbunew2010/single_Course_Info.asp?P_ID=1190&KID=20411&K_Name=%CC%E0%F2%E5%EC%E0%F2%E8%F7%E5%F1%EA%EE%20%E8%20%F1%E8%EC%F3%EB%E0%F6%E8%EE%ED%ED%EE%20%EC%EE%E4%E5%EB%E8%EB%F0%E0%ED%E5&P_Sign=CSTB805 Математическо и симулационно моделилране]
 
* [http://www.iwatchbulgaria.com/index.php?lang=bg Индърстри Уоч]
 
* [http://www.iwatchbulgaria.com/index.php?lang=bg Индърстри Уоч]
 
* [http://www.bma-bg.org/ Българска макроикономическа асоциация]
 
* [http://www.bma-bg.org/ Българска макроикономическа асоциация]
Ред 68: Ред 56:
 
* [http://www.wto.org/ Световна търговска организация]
 
* [http://www.wto.org/ Световна търговска организация]
  
−
[[category:Управленски решения и риск]][[category: Икономикс]]
+
[[category:Управленски решения и риск]][[category: Икономикс]][[category:Моделиране и прогнозиране в управлението]]

Текуща версия към 15:52, 28 февруари 2014

Понятието имитационен модел представлява съвкупност от модули, регистриращи сбъдването на определени събития във времето и обработващи събираните данни относно протичащите процеси. Той позволява изследване на системи с произволна сложност без да ограничава нивото на детайлизация в моделите и дава неограничено количество данни за поведението на изследваната система.

Същност

Имитационното моделиране се основава на алгоритмизация на функционирането на една дискретна система на базата на принципа на подражанието. Имитационният модел обикновено е съвкупност от модули, регистриращи сбъдването на определени събития във времето и обработващи събираните данни относно протичащите процеси.Той позволява изследване на системи с произволна сложност без да ограничава нивото на детайлизация в моделите и дава неограничено количество данни за поведението на изследваната система.

Системата - обект на изследване е достатъчно сложна и се изключва възможността за съставяне на аналитичен модел. В този случай изучаването на обекта се извършва чрез имитационното моделиране - многократно изпитване на модел с различни входни данни, определяне на тяхното влияние върху изходните резултати и прецизиране на модела на основата на критерии за близост.

Изборът на имитационния модел зависи от задачите, които си поставя изследването.

Вижте още

Източници

  • Averill M. Law, Ph.D. - Simulation Modeling and Analysis (Fourth Edition) McGraw-Hill, 2007 (768 pages)
  • Bernard P. Zeigler (Author), Herbert Praehofer (Author), Tag Gon Kim (Author) - Theory of Modeling and Simulation, Second Edition [Hardcover]
  • John A. Sokolowski - Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach
  • Jerry Banks - Discrete-Event System Simulation (5th Edition)
  • Nigel Gilbert - Agent-Based Models (Quantitative Applications in the Social Sciences)
  • Louis G. Birta - Modelling and Simulation: Exploring Dynamic System Behaviour
  • Averill Law - Simulation Modeling and Analysis with Expertfit Software
  • Доц. Антон Петров, Лекции по компютърни архитектури, Факултет по математика и информатика СУ, 2010
  • Andrew Hunt, David Thomas, The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master
  • Доц д-р Христов, Х., „Измерване ефективността на публичните организации” , статия.
  • Kaplan R., D. Norton, The Balanced Scorecard: translating strategy into action, 1996.
  • Kaplan R., D. Norton, The strategy-focused organization: how balanced scorecard companies thrive in the new business environment, 2001.

Външни препратки

Взето от „https://wiki.basaga.org/index.php?title=Имитационен_модел&oldid=12621“.