Разлика между версии на „Дърво на решенията“

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
 
(Не е показана една междинна версия от същия потребител)
Ред 1: Ред 1:
 
[[File:durvo_na_resheniqta1.jpg|300px|right]]
 
[[File:durvo_na_resheniqta1.jpg|300px|right]]
  
'''Дървото на решенията''' е '''графичен [[метод]] за избор на [[алтернатива]]''' чрез изследване на последователни и взаимно свързани [[решение|решения]] и [[резултат]]ите от тях.  
+
'''Дървото на решенията''' е '''графичен [[метод]] за избор на [[алтернатива]]''' чрез изследване на последователни и взаимно свързани [[вземане на решение|решения]] и [[резултат]]ите от тях.  
  
 
==Същност==
 
==Същност==
Дървото на решенията дава възможност за избор на рационално [[управленско решение]], когато за всяка алтернатива решенията са известни или могат да бъдат предвидени стойността на възможните резултати и [[вероятност]]ите за постигане на един или друг резултат.
+
Дървото на решенията дава възможност за избор на рационално [[Вземане на решение|управленско решение]], когато за всяка алтернатива решенията са известни или могат да бъдат предвидени стойността на възможните резултати и [[вероятност]]ите за постигане на един или друг резултат.
  
 
===Елементи===
 
===Елементи===
  
 
Дървото на решенията е графа, изградена от два типа възли:
 
Дървото на решенията е графа, изградена от два типа възли:
*възел – решение - Възлите – решения са точките, при които са налице [[алтернатива|алтернативи]], измежду които следва да се вземе решение на база изчисление на [[очакван резултат|очаквания резултат]];  
+
*възел – решение - Възлите – решения са точките, при които са налице [[алтернатива|алтернативи]], измежду които следва да се вземе решение на база изчисление на очаквания резултат;  
 
*възел – резултат - Възлите – резултати са точките, при които дървото на решенията се разклонява на база различните възможни резултати от предприетите действия;
 
*възел – резултат - Възлите – резултати са точките, при които дървото на решенията се разклонява на база различните възможни резултати от предприетите действия;
 
*“клони”, които свързват възлите.  
 
*“клони”, които свързват възлите.  

Текуща версия към 12:32, 4 февруари 2014

Durvo na resheniqta1.jpg

Дървото на решенията е графичен метод за избор на алтернатива чрез изследване на последователни и взаимно свързани решения и резултатите от тях.

Същност

Дървото на решенията дава възможност за избор на рационално управленско решение, когато за всяка алтернатива решенията са известни или могат да бъдат предвидени стойността на възможните резултати и вероятностите за постигане на един или друг резултат.

Елементи

Дървото на решенията е графа, изградена от два типа възли:

  • възел – решение - Възлите – решения са точките, при които са налице алтернативи, измежду които следва да се вземе решение на база изчисление на очаквания резултат;
  • възел – резултат - Възлите – резултати са точките, при които дървото на решенията се разклонява на база различните възможни резултати от предприетите действия;
  • “клони”, които свързват възлите.

Вижте още

Източници

  • Introduction to Data Mining and its Applications, S. Sumathi, S. N. Sivanandam, In series: "Studies in Computational Intelligence" No. 29, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006
  • A Guide to the Project Management Body of Knowledge, Project Management Institute, North Carolina, 1996.
  • Chapman, Ch., St. Ward, Project Risk Management – Processes, Techniques and Insights, John Wiley & Sons, 1997.
  • Godeth, Michael, Scenarios and Strategic Management, Butterworth Scientific, London, 1987.
  • Pollack-Johnson, Bruce, Matthew J. Liberatore, Project Planning Under Uncertainty Using Scenario Analysis, Project Management Journal, March 2005.
  • Saaty T., K. Kearns, Analytical Planning. The Organization of Systems, Pergamon Press, 1985).
  • Schnaars, Steven, Paschalina Ziamou, The Essentials of Scenario Writing, Business Horizons, July-August 2001.
  • Smith, Pr., Managing Risk as Product Development Schedule Shrink, Research-Technology Management Sep/Oct, 1999.
  • Top Eleven Ways to Manage Technical Risk, Department of the Navy, USA, 1998
  • Vertzberger, Yaacov., Y., Making and Taking Risky Decisions, Nordic Journal of International Studies, v. 33, 1998.
  • Manning, Ñ., P. Raghavan, H. Schultze. Introduction to Information Retrieval, Web Information Systems and Technologies. Springer Berlin Heidelberg, 2009.
  • Chen, L. and Ê. Sycara WebMate: A Personal Agent for Browsing and Searching, 1998, Carnegie Mellon University.
  • Claire Cardie, Nicholas Nowe. Improving Minority Class Prediction Using Case Specific Feature Weights. Proceedings of the Fourteenth International Conference on Machine Learning, July 08-12, 1997
  • Daniel Jurafsky and James H. Martin. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Prentice Hall series in artificial intelligence, 2000.

Външни препратки