Разлика между версии на „Вариационен анализ“
| Ред 5: | Ред 5: | ||
При вариационен анализ се използват [[показатели за средно равнище]], [[нормално разпределение]], [[показатели за разсейване]]. | При вариационен анализ се използват [[показатели за средно равнище]], [[нормално разпределение]], [[показатели за разсейване]]. | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
== Вижте още== | == Вижте още== | ||
Версия от 16:22, 29 януари 2014
Вариационният анализ илюстрира изследваните лица, които се различават (варират) по величината на наблюдаваните признаци.
Същност
Вариацията е присъщо свойство на статистическите съвкупности. Ако тя не съществуваше, статистическите проучвания щяха да бъдат излишни. Тези различия са породени от различни по своето естество фактори, които най-общо се разделят на две категории: закономерни и случайни. Задача на статистическото проучване е да даде обобщаващи количествени характеристики на състоянието на изследвания признак. За целта е необходимо, на първо място, да се установи какво е типичното за дадената съвкупност значение на признака, за да се опише влиянието на закономерно действащите фактори. На второ място, от особена важност е характеризиране на разсейването, варирането на признаците, за да се отчете влиянието на случайните фактори.
При вариационен анализ се използват показатели за средно равнище, нормално разпределение, показатели за разсейване.
Вижте още
- Показатели за средно равнище
- Нормално разпределение
- Показатели за разсейване
- Задача за решаване
- Закон за големите числа
- Корелация
- Дисперсия
- Модел
- Променлива
- Рационално решение
- Следствие
Източници
- Maxwell Roberts (Author), Riccardo Russo (Author) - A Student's Guide to Analysis of Variance
- Reader J . Rick Turner - Introduction to Analysis of Variance: Design, Analyis & Interpretation
- Barbara G. Tabachnick - Using Multivariate Statistics (5th Edition)
- Beverly Dretzke - Statistics with Microsoft Excel (4th Edition)
- Scott E. Maxwell - Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective, Second Edition
- Dr. Fred C. Pampel - Logistic Regression: A Primer (Quantitative Applications in the Social Sciences)