Свойства на информацията

Свойства на информацията

• Информацията може да се разпространява, посредством различни свързващи среди, иформацията може да бъде предавана /обменена/, между различни потребители и ресурси. Използването на различни комуникационни ресурси, обуславя необходимостта от решаването на проблеми, свързни с изравняване / съвмесяване/ на техните параметри.
• Информацията може да бъде преобразувана информацията може да бъде преставяна във разлинчи форми като текст,графика,аудио,видео,числа и т.н. и позволява тя да бъде преобразувана от една в друга форма. Преобразуването може да се извърши със или без загуба на информация.
• Информацията може да бъде съхранявaна при работа с компютърната техника се изплзват различни носители за съхранение на информацията.
• Информацията може да бъде обработвана
• Свойства на информацията
• Полезност - Необходим е анализ, за да се разбере коя информация е полезна и коя не е. Информацията е полезна само когато дейс­твително е необходима.
• Обективност - Информацията трябва да отразява обективната реалност и да не се влияе от субективни фактори.
• Точност - Информацията трябва да бъде толкова точна, колкото е необходимо. Допуска се неточност на информацията в определени граници.
• Навременност (актуалност) - Информацията трябва да бъде подадена в интервала от време, в който тя е полезна.
• Насоченост - Информацията трябва да бъде насочена към този, за който се отнася.
• Форматност - Възможни са различни формати, включващи графики, ди­а­­грами, карти и др. Форматът трябва да се съобрази с по­з­­навателния стил на получателя.
• Интерактивност - Възможност потребителят постепенно, на стъпки да извлича информацията, от която се нуждае.
• Сигурност - Важно е да се осигурят нива на достъп до информацията, както и контрол за това кой и кога е търсил информация.
• Достоверност - Информацията трябва да се проверява за достоверност, като се използват различни източници и т.н.
• Оптималност - Информацията не трябва да съдържа излишък. Той води до информационен кризис.
• Устойчивост - Отразява способността на информацията да реагира на промени.
• Единицата за количество информация е бит (binary digit двоична единица). Един бит информация се получава, след като се узнае кое от две равновероятни събития е настъпило. Например - хвърлянето на монета, вероятността след падане монетата да е отгоре е P=0,5, или кой от два отбора ще започне пръв играта. И в двата случая се получава 1 бит информация. Двете равновероятни събития могат да се означат като символи с 0 и 1. При m символа, ако за формирането на едно съобщение са необходими n символа, броят на възможните съобщения е N=m (на степен n). Нека m=2, n=3, възможни са N=8 съобщения (при m 0 и 1, то съобщенията са 000, 001, 010, 011, 100, 101, 110, 111). Броят на съобщенията зависи експоненциално от символите n, a това е неудобно при определяне на броя на съобщенията и на количеството информация. Поради това Р. Хартли е предложил логаритмична мярка. Ако количеството информация се означи с I, то

т.е. количеството информация I е пропорционално на n. За да се изрази количеството [ информация] I в bit, трябва при m=2 за основа на логаритъма да се приема числото 2, т.е.

Ако се използва десетичен логаритъм, количеството информация I се измерва в dit (дит)(тази единица се нарича още Хартли). Връзката между нея и двоичната единица е

• Комбинативният подход на Р.Хартли при определяне на количеството информация важи за равновероятни събития или съобщения. По-съвършен начин за оценка е предложил К.Шенон. Количеството информация зависи от априорната вероятност P1(вероятността за появата на събитието до провеждането на опита, преди приемането на съобщението) и апостериорната вероятност P2 (след опита, след приемането на съобщението). Количеството информация I се определя с отношението на двете вероятности P2 и P1 , като в логаритмична мярка

(1)

• Приетото съобщение е напълно вярно, ако P2=1 и log2P2=0. За количеството информация се получава от формулата

, bit. (2)

• Количеството информация е положително число, тъй като 0<</SPAN>P1<1 и логаритъмът е отрицателно число. Прието е да се смята, че при P1=0 и I =0, защото при две възможни състояния, ако едното е невъзможно, то може да се твърди обратното (възможното) и да се приеме P1=1. Например вероятността през юли да завали сняг в Русе е P1=0. Логаритъмът от нула е неопределеност и изчислението няма смисъл. Тогава се смята, че вероятността, че няма да завали сняг в Русе през юли е P1=1 и I =0.

Размита логика

32 KB (568 думи) - 20:42, 23 май 2012

Теория на информацията

45 KB (289 думи) - 07:49, 9 януари 2014

Видове мерки за информация

4 KB (26 думи) - 07:48, 9 януари 2014

Теория на вероятностите

37 KB (700 думи) - 18:07, 13 ноември 2012

Информация

Източници

• Claude E. Shannon, N.J.A. Sloane, Aaron D.Wyner - Claude Elwood Shannon: Collected Papers
• Claude E. Shannon and Warren Weaver - Mathematical Theory of Communication
• John Robinson Pierce - An Introduction to Information Theory: Symbols, Signals and Noise
• G.J. Chaitin - The Limits of Mathematics A Course on Information Theory and the Limits of Formal Reasoning
• G. Chaitin - Information, Randomness Incompleteness
• David J.C. MacKay - Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
• Robert M. Losee - A Discipline Independent Definition of Information
• Tom Carter - An Introduction to Information Theory and Entropy
• G. Chaitin - Algorithmic Information Theory
• D. MacKay - A Short Course in Information Theory
• C.E. Shannon - A Mathematical Theory of Communication

Външни препратки

• Информация и Информатика
• Кариерно развитие теория и информация
• Портал Теория и Информация
• Теория на информацията и информационните науки
• Информация и алгоритми
• Ентропия
• Ентропия на съобщението
• Свойства на ентропията