Разлика между версии на „Обработка на резултатите от анализ на чувстителността“
| Ред 1: | Ред 1: | ||
[[Image: sensitivityFigura2.jpg|thumb|right|300px||Графика за разпределение на ресурси между алтернативни приложения на промени в даден параметър]] | [[Image: sensitivityFigura2.jpg|thumb|right|300px||Графика за разпределение на ресурси между алтернативни приложения на промени в даден параметър]] | ||
| + | [[Image: sensitivityFigura1.jpg|thumb|right|400px|Графични промени в множество параметри за една променлива мощност.]] | ||
| + | [[Image: sensitivityFigura3.jpg|thumb|right|400px|Графика за комбинации от параметърни промени]] | ||
| + | |||
'''Съществуват методи за обработка на резултатите от анализа на чувсвителността.''' | '''Съществуват методи за обработка на резултатите от анализа на чувсвителността.''' | ||
==Методология== | ==Методология== | ||
„Голяма част от информацията може да бъде произведена в анализ на чувствителността до такава степен, че съществува риск обемът на данните да засенчи важни въпроси“. | „Голяма част от информацията може да бъде произведена в анализ на чувствителността до такава степен, че съществува риск обемът на данните да засенчи важни въпроси“. | ||
| − | |||
Има различни методи за обработка , които варират от прости към сложни . Повечето методи се оформят като графики и таблици . | Има различни методи за обработка , които варират от прости към сложни . Повечето методи се оформят като графики и таблици . | ||
| Ред 11: | Ред 13: | ||
Така наречените Спайдър схеми могат да бъдат изградени с цел да покажат стойността на [[функция]]та , а не нивото на дейността като [[зависима променлива]] . Например ако целта е да се намали загубата , този тип диаграма показва дали всеки параметър като се променя би довел до негативна загуба . Основен проблем при този метод е ако [[параметър]]ът е твърде малък. | Така наречените Спайдър схеми могат да бъдат изградени с цел да покажат стойността на [[функция]]та , а не нивото на дейността като [[зависима променлива]] . Например ако целта е да се намали загубата , този тип диаграма показва дали всеки параметър като се променя би довел до негативна загуба . Основен проблем при този метод е ако [[параметър]]ът е твърде малък. | ||
| − | |||
Тогава промените може да са много големи в сравнение с тези от други променливи. Ако първоначалната стойност е равна на 0 , то промените в параметрите не са определени . Spider диаграми обикновено са практични само за показване на нивото на една дейност. | Тогава промените може да са много големи в сравнение с тези от други променливи. Ако първоначалната стойност е равна на 0 , то промените в параметрите не са определени . Spider диаграми обикновено са практични само за показване на нивото на една дейност. | ||
Версия от 09:53, 3 януари 2014
Съществуват методи за обработка на резултатите от анализа на чувсвителността.
Методология
„Голяма част от информацията може да бъде произведена в анализ на чувствителността до такава степен, че съществува риск обемът на данните да засенчи важни въпроси“. Има различни методи за обработка , които варират от прости към сложни . Повечето методи се оформят като графики и таблици .
Обобщение на равнищата на дейността (едно измерение)
Така наречените Спайдър схеми могат да бъдат изградени с цел да покажат стойността на функцията , а не нивото на дейността като зависима променлива . Например ако целта е да се намали загубата , този тип диаграма показва дали всеки параметър като се променя би довел до негативна загуба . Основен проблем при този метод е ако параметърът е твърде малък. Тогава промените може да са много големи в сравнение с тези от други променливи. Ако първоначалната стойност е равна на 0 , то промените в параметрите не са определени . Spider диаграми обикновено са практични само за показване на нивото на една дейност.
Обощение на равнищата на дейността (по-високи размери)
Фигура 3 показва пример на метод за показване на резултатите от анализите на чувствителността на два параметъра.
Вижте още
- Прогноза
- Проучване
- Статистика
- План
- Анализ на чувствителността
- Видове параметри на анализ на чувствителността
- Класификация на методите за анализ на чувствителността
Източници
- Владимиров, Л. Систематизация на методите за риск анализи. Част І. Категория, клас, обект и предмет на риск анализа.Габрово,Технически университет, Международна научна конференция “Унитех 07”, част ІІ, 2007. ІІ 289-ІІ 295.
- Александър, реанимация (1989 г.). Анализ на чувствителността в сложни модели решение, списанието на Американската асоциация за планиране 55: 323-333.
- Clemson, Б., Тан, Й., Pyne, Й. и Юнал, Р. (1995). Ефективните методи за анализ на чувствителността, System Dynamics мнение 11: 31-49.
- Ешенбах, TG и McKeague, НС (1989 г.). Изложение за използването на графики за анализ на чувствителността, The Economist Инженеринг34: 315-333.