Разлика между версии на „Валд тест“

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
Ред 3: Ред 3:
  
 
==Същност==
 
==Същност==
Валд тестът е създаден от Абрахам Валд. Според теста, ограниченията могат да бъдат както линейни, така и нелинейни, като изискването е, ако се проверява повече от едно ограничение между тях да няма линейна зависимост. При Валд теста:
+
Валд тестът е създаден от Абрахам Валд. Според теста, ограниченията могат да бъдат както линейни, така и нелинейни, като изискването е, ако се проверява повече от едно ограничение между тях да няма линейна зависимост.  
  
:*Н0 поставените ограничения са изпълнени. За да а приемем или не се използва Валд статистиката, която за тестовете, които ще разглеждаме се основава на:
+
При Валд теста:
 +
 
 +
::Н0 поставените ограничения са изпълнени. За да приемем или не, се използва Валд статистиката, която за тестовете, които се разглеждат се основава на:
  
 
(U)-X^2 stat. p-value>0.05Н0 се приема, ограничението е изпълнено.
 
(U)-X^2 stat. p-value>0.05Н0 се приема, ограничението е изпълнено.
  
Валд тест за проверка ограниченията наложени на параметрите на регресионния модел със зависима променлива LNQ 101 , свободен член и независими променливи LNP 101 LNP106 LNP107 T S12.За оценката на теста с аизползвани 48 наблюдения за периода.......
+
Валд тестът, в контекста на проверката на ограниченията наложени на параметрите на регресионния модел:
 +
::Зависима променлива LNQ 101, свободен член и независими променливи LNP 101 LNP106 LNP107 T S12. За оценката на теста се използват 48 наблюдения за периода.
  
Следва информация за коефициентите.За коефициентите на свободния член и стоящи пред параметрите се използва от А1 до А6
+
Коефициенти. За коефициентите на свободния член и стоящи пред параметрите се използва от А1 до А6
  
 
А1=0
 
А1=0
  
 
А5=0 тоест коефициентите пред независимите Т=0 . p-value<0.05 Н0 се отхвърля.
 
А5=0 тоест коефициентите пред независимите Т=0 . p-value<0.05 Н0 се отхвърля.
 +
 
==Вижте още==
 
==Вижте още==
 
*[[Абрахам Валд]]
 
*[[Абрахам Валд]]

Версия от 10:02, 7 август 2013

Снимка на Абрахам Валд, създател на Валд теста

Валд тестът служи за проверка на ограниченията наложени върху параметрите на регресионния модел.

Същност

Валд тестът е създаден от Абрахам Валд. Според теста, ограниченията могат да бъдат както линейни, така и нелинейни, като изискването е, ако се проверява повече от едно ограничение между тях да няма линейна зависимост.

При Валд теста:

Н0 поставените ограничения са изпълнени. За да приемем или не, се използва Валд статистиката, която за тестовете, които се разглеждат се основава на:

(U)-X^2 stat. p-value>0.05Н0 се приема, ограничението е изпълнено.

Валд тестът, в контекста на проверката на ограниченията наложени на параметрите на регресионния модел:

Зависима променлива LNQ 101, свободен член и независими променливи LNP 101 LNP106 LNP107 T S12. За оценката на теста се използват 48 наблюдения за периода.

Коефициенти. За коефициентите на свободния член и стоящи пред параметрите се използва от А1 до А6

А1=0

А5=0 тоест коефициентите пред независимите Т=0 . p-value<0.05 Н0 се отхвърля.

Вижте още

Източници

  • Валд тест
  • O'Connor, John J.; Robertson, Edmund F., "Abraham Wald", MacTutor History of Mathematics archive, University of St Andrews

Външни препратки