Томас Бейс - Редакционна история

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2014-01-03T14:07:46Z

Вижте още

Detelina Staneva: /* Анти-спам филтриране */

2014-01-03T13:38:51Z

Анти-спам филтриране

Detelina Staneva в 13:38, 3 януари 2014

2014-01-03T13:38:27Z

Detelina Staneva: /* Анти-спам филтриране */

2014-01-03T13:37:30Z

Анти-спам филтриране

Detelina Staneva: /* Приложения */

2014-01-03T13:37:15Z

Приложения

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2014-01-03T13:35:22Z

Вижте още

Detelina Staneva в 13:31, 3 януари 2014

2014-01-03T13:31:14Z

Detelina Staneva: /* Бейсова теорема */

2014-01-03T13:30:25Z

Бейсова теорема

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2014-01-03T13:29:46Z

Вижте още

Detelina Staneva в 19:28, 3 ноември 2012

2012-11-03T19:28:51Z

@@ Ред 38: / Ред 38: @@
 * [[Бейсова вероятност]]
 *[[Бейс формула]]
 ==Източници==

@@ Ред 28: / Ред 28: @@
 Въз основа на [[Бейсова теорема|теоремата на Бейс]] са разработени специални [[филтър|филтри]] (анти-спам), които да изчисляват [[вероятност]]та дадено електронно съобщение от електронната поща да е спам. Тези програми се прилагат, чрез използването на [[бейс класификатор]], който работи с отчитането на думи и символи и [[бейс изводи]], на базата на които се изчисляват [[вероятност]]ите за наличие на спам или не в електронното съобщение, а от там и в електронната поща.
-Идеята за прилагането за [[теорема на Бейс|бейсовата формула]] в подобни програми се представя за първи път от английския програмист Пол Греъм.
+Идеята за прилагането за [[Бейс формула|бейсовата формула]] в подобни програми се представя за първи път от английския програмист Пол Греъм.
 Първата известна софтуер програма за филтриране на пощата, чрез анти-спам [[филтър|филтри]] е ''iFile'', която е създадена от Джейсън Рени, през 1996. Тя предоставя възможност за сортиране на съобщенията в електронната поща в папки.

← По-стара версия		Версия от 13:38, 3 януари 2014
Ред 17:		Ред 17:

	Краят на животът му настъпва през 1761г. в Тънбридж, след шестгодишно боледуване – от 1755г. Погребан е в гробището ''Bunhill Fields'' в ''Moorgate'', Лондон, където лежат останките на още много бележити конформисти.		Краят на животът му настъпва през 1761г. в Тънбридж, след шестгодишно боледуване – от 1755г. Погребан е в гробището ''Bunhill Fields'' в ''Moorgate'', Лондон, където лежат останките на още много бележити конформисти.
−
−	~~==Приложения ==~~

	Изведената от [[Бейс формула\|Томас Бейс формула]] намира приложение в различни области- наука, технологии, [[статистика]] и др.		Изведената от [[Бейс формула\|Томас Бейс формула]] намира приложение в различни области- наука, технологии, [[статистика]] и др.

@@ Ред 28: / Ред 28: @@
 ===Анти-спам филтриране===
-Въз основа на [[теорема на Бейс|теоремата на Бейс]] са разработени специални [[филтър|филтри]] (анти-спам), които да изчисляват [[вероятност]]та дадено електронно съобщение от електронната поща да е спам. Тези програми се прилагат, чрез използването на [[бейс класификатор]], който работи с отчитането на думи и символи и [[бейс изводи]], на базата на които се изчисляват [[вероятност]]ите за наличие на спам или не в електронното съобщение, а от там и в електронната поща.
+Въз основа на [[Бейсова теорема|теоремата на Бейс]] са разработени специални [[филтър|филтри]] (анти-спам), които да изчисляват [[вероятност]]та дадено електронно съобщение от електронната поща да е спам. Тези програми се прилагат, чрез използването на [[бейс класификатор]], който работи с отчитането на думи и символи и [[бейс изводи]], на базата на които се изчисляват [[вероятност]]ите за наличие на спам или не в електронното съобщение, а от там и в електронната поща.
 Идеята за прилагането за [[теорема на Бейс|бейсовата формула]] в подобни програми се представя за първи път от английския програмист Пол Греъм.

@@ Ред 20: / Ред 20: @@
 ==Приложения ==
-Изведената от [[теорема на Бейс|Томас Бейс формула]] намира приложение в различни области- наука, технологии, [[статистика]] и др.
+Изведената от [[Бейс формула|Томас Бейс формула]] намира приложение в различни области- наука, технологии, [[статистика]] и др.
 ===Бейсова статистика===

@@ Ред 3: / Ред 3: @@
 <center></center>
-'''Томас Бейс '''''(англ. Thomas Bayes'') е '''английски [[теоретик]] и [[математик]]''', който допринася значително за развитието на [[теория на вероятностите|теорията на вероятностите]] и [[статистика|статистическите изследвания]]. Той формулира частен случай на [[теорема на Бейс|теоремата на Бейс]], носеща неговото име, но утвърдена от френския математик [[Пиер Симон Лаплас]]. Трудовете, които му носят слава са публикувани след смъртта му от [[Ричард Прайс]].
+'''Томас Бейс '''''(англ. Thomas Bayes'') е '''английски [[теоретик]] и [[математик]]''', който допринася значително за развитието на [[теория на вероятностите|теорията на вероятностите]] и [[статистика|статистическите изследвания]]. Той формулира частен случай на [[бейсова теорема|теоремата на Бейс]], носеща неговото име, но утвърдена от френския математик [[Пиер Симон Лаплас]]. Трудовете, които му носят слава са публикувани след смъртта му от [[Ричард Прайс]].
 ==Биография==

← По-стара версия		Версия от 13:30, 3 януари 2014
Ред 17:		Ред 17:

	Краят на животът му настъпва през 1761г. в Тънбридж, след шестгодишно боледуване – от 1755г. Погребан е в гробището ''Bunhill Fields'' в ''Moorgate'', Лондон, където лежат останките на още много бележити конформисти.		Краят на животът му настъпва през 1761г. в Тънбридж, след шестгодишно боледуване – от 1755г. Погребан е в гробището ''Bunhill Fields'' в ''Moorgate'', Лондон, където лежат останките на още много бележити конформисти.
−
−	~~==Бейсова теорема==~~
−
−	~~===Същност===~~
−
−	[[теорема на Бейс\|Бейсовата теорема]]'' ''се използва в [[теория на вероятностите\|теорията на вероятностите]] за изчисляване на [[вероятност]]та за настъпване на дадено събитие, след като вече е известна част от информацията за него.
−
−	Томас Бейс формулира частен случай на задачата за изчисляване на така наречената [[обратна вероятност]], поставена за първи път от [[Абрам де Моавър]] в неговата книга ''"Методът на случайностите". ''Прилагайки своя модел за решаване на задачата, чрез изчисляване на [[условна вероятност\|условните вероятности]], Бейс въвежда нов непознат до този момент алгоритъм за достигане до крайния резултат, на базата на формулираната от него [[формула]]. Резултатите от изчисленията могат да се представят графично чрез метода [[Дърво на решенията\|дърво на рeшенията]].
−
−	~~[[Формула]]:~~
−
−	~~[[file:thomas_bayes_2.png]]~~
−
−	~~Pr ''(A)'' - вероятност за настъпване на събитието ''A,'' наричана още "преди опитна" или априорна;~~
−
−	Pr ''(A'' \| ''B)'' - Условна вероятност за настъпване на събитието ''А'' при положение, че събитието ''B'' е настъпило (апостериорна вероятност или „след опитна” );
−
−	~~Pr ''(B'' \| ''A)'' - Условна вероятност за настъпване на ''B'' при положение, че ''A'' е настъпило;~~
−
−	~~Pr ''(Б)'' - вероятност за настъпване на събитието ''B.''~~
−
−	Всички изводи, които прави на тази основа са събрани в произведението му: ''"Есе за решаването на проблема в доктрината на Шансовете"( „An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances”)'', което е публикувано благодарение на приятеля му Ричарт Прайс, в издание на Британското кралско научно дружество, една година след смъртта му (1763г.).
−
−	~~===Примерна задача===~~
−
−	Решение на примерна задача за изчисляване на [[условна вероятност]] с [[теорема на Бейс\|формулата на Томас Бейс]]:
−
−	Условие: В пазара на цветя съществува вероятност да се нови конкуренти равна на 72%. Ако това се реализира, компания „Цвете” ООД, ще приключи годината с печалба в 43% от случаите, а при липсата на нови конкуренти, ще приключи годината с печалба в 81% от случаите.
−
−	Да се определи каква е вероятността да са се появили нови конкуренти, ако „Цвете” ООД е приключила годината със загуба?
−
−	Да се определи каква е вероятността да са се появили нови конкуренти, ако „Цвете” ООД е приключила годината с печалба?
−
−	~~Решение:~~
−
−	~~[[file:thomas_bayes_3.jpg]]~~

	==Приложения ==		==Приложения ==

@@ Ред 72: / Ред 72: @@
 ==Вижте още==
-* [[Бейс мрежа]]
+* [[Бейсова теорема]]
 * [[Якоб Бернули]]
 * [[Бейсова вероятност]]