Статистическа зависимост - Редакционна история

Detelina Staneva в 12:56, 3 април 2014

2014-04-03T12:56:14Z

Detelina Staneva в 12:55, 3 април 2014

2014-04-03T12:55:51Z

Detelina Staneva: /* Линейна зависимост */

2012-10-07T14:24:57Z

Линейна зависимост

Detelina Staneva: Нова страница: Линейна функционална зависимост '''Зависимост – '''пониятието зав...

2012-10-07T14:11:40Z

Нова страница: thumb|right|alt=Picture2.|Линейна функционална зависимост '''Зависимост – '''пониятието зав...

Нова страница

[[Image:Zavisimost2.gif|thumb|right|alt=Picture2.|Линейна функционална зависимост]]
'''Зависимост – '''пониятието зависимост означава '''връзка между две или повече променливи величини'''. Когато зависимостта е изразена математически, тя се нарича [[функция]]. Най-общият аналитичен вид на една зависимост е: Y=f(x), където “X” и “Y” са метрично скалирани променливи.

==Основни характеристики==

Зависимостите имат три основни характеристики – вид, форма и сила.

Видът на зависимостта се определя от броя на факторите,които изследват:

* Обикновена – изследва се влиянието на един фактор: Y=f(x)
* Множествена – изследва се влиянието на два или повече фактора: Y=(x1,x2…xn)

В зависимост от [[математика|математическия]] и [[графика|графичен]] модел на зависимостта:

* Линейна – промяната на фактора (X) води до пропорционална промяна на функцията (Y).Графиката е права линия.
* Криволинейна – промяната на фактора (X), води до непропорционална промяна в (Y).Графиката е крива линия.

В зависимост от степента на съвпадение фактическите стойностти на (Y) с теоритичните:

* Функционална – пълна зависимост в регресионния [[модел]] участват всички фактори влияещи върху (Y)
* Корелационна – непълна зависимост в регресионния [[модел]] не участват всички фактори влияещи върху (Y), а само част от тях.

==Видове зависимости==

Според броя на променливите различаваме:

* [[Еднофакторна корелация]] – измерва се връзката между един факторен признак (ФП) и един резултативен признак (РП) .
* [[Множествена корелация]] – между комплекс от факторен признак и един резултативен признак
* [[Частна корелация]] – между един факторен и един резултативен признак,като влиянието на останалите факторни признаци, които действат върху останалите резултативни признаци заедно с изследващия фактор се елиминират.

Според характера на връзката:

* Пряка зависимост – налице е еднопосочност в измененията на ФП и РП
* Обратна зависимост – налице е разнопосочност в измененията на РП и ФП
* Смесена зависимост - параболична

==Регресионен анализ==

Служи за определяне формата на зависимостта и за изграждане на аналитичен вид на функцията.

Формата на зависимостите се установява чрез [[диаграма на разсейване]]:

* Абсцисата се скалира в съответствие със стойностите на незевисимата променлива (X)
* Ординатата със значенията на независимата променлива (Y)

В полето на графиката се нанасят точки с координати на наблюденията (X1) и (Y1) за всяко едно изследвано лице.

По конфигурацията от точки се заключение за формата на зависимостта. Ако тя наподобява елипса, зависимостта е [[линейна регресия|линейна]].

[[Image:zavisimost1.jpg|thumb|right|alt=Picture1.|Зависимост между човешкия ръст и тегло]]

==Линейна зависимост==

Аналитичният вид на обикновенната линейна зависимост е (Y=a+bx),където (X) и (Y) са променливите величини – съответно независима и зависима [[променлива]] (аргуметн и функция).

Със символите “a” и “b” се означават параметрите на функцията.

* Параметърът “a” се нарича свободен член на функцията и представлява разстоянието от началото на координатната система до пресечената точка на графиката на функцията с ординатата.
* Параметърът “b” се нарича коефициент на [[линейна регресия|регресия]] и носи информация за ъгъла,който графиката на функцията , сключва с положителната посоки на абсцисата.

==Вижте още==

*[[Функция]]
*[[Регресионен анализ]]
*[[Диаграма на разсейване]]
*[[Корелация]]
*[[Предвиждане]]
*[[Вероятностно разпределение]]
*[[Фундаментален анализ]]
*[[МИБ Речник]]
*[[Теория на опашките]]
*[[Графика на функция]]

==Източници==
*Иванка Димова Съйкова, Статистически анализ на връзки и зависимости
*Иванка Димова Съйкова, Статистически изследвания на зависимости и други връзки в социално-икономическата област
*Добринка Петкова Златева, Общотеоретическа концепция за икономическата зависимост между работна заплата и печалба

==Външни препратки==

* [http://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:ZiYsmTunBrcJ:www.ue-varna.bg/uploads/materials/KorrelRegress_5500.doc+корелационен+анализ&hl=bg&gl=bg&pid=bl&srcid=ADGEESg6sAB2QwERsl578wXo0jAyqEfjkMtoXycf3QgaoD-SdmkCm-wweMf44dpJuuz0ozaFMhRH-TIBzUFXEtnL_QezcnxanBRjTproEGyi7h3RPcSA6BeHlyzEwgWgclrsaz72qI5z&sig=AHIEtbRDIq1I-QOeLg84grnDCQ7UwCPwYw Примери за корелационен и регресионен анализ]
* [http://www.kaminata.net/topic-t29973.html Корелационен и регресионен анализ - модели и примери]
* [http://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:KxQTQW0YQwQJ:www.nsa-virtualeducation.com/zadochno/lecture_zad_2.ppt+коефициент+корелация&hl=bg&gl=bg&pid=bl&srcid=ADGEESgMAkNjzmJBhVrwZnPFJRKKZF5sMGROATmhT3dsSZUGPo5dVyisnP7yp-d_HcD8wRDb4g_PIpShWVOMWjopcxs-wd_R5Cr4aUXmt__eUtG4M3NWltgqwrcjDB-AY-QnSJi99F09&sig=AHIEtbTArXaMPis5fOwOnlRdEF-5iHvukw Изследване на зависимости]
* [http://www.ist-world.org/ResultPublicationDetails.aspx?ResultPublicationId=49e683d81c8c41dd8ed3016a4d108e3d Изчисляване на претегления коефициент на фенотипна корелация между количествени признаци в малки нееднородни извадки]
* [http://www.broker.bg/content/view/616/38/ Коефициент на корелация]

[[category:Статистика]]

@@ Ред 3: / Ред 3: @@
 ==Същност==
 Когато зависимостта е изразена математически, тя се нарича [[функция]]. Най-общият аналитичен вид на една зависимост е: Y=f(x), където “X” и “Y” са метрично скалирани променливи.
 Аналитичният вид на обикновенната линейна зависимост е (Y=a+bx),където (X) и (Y) са променливите величини – съответно независима и зависима [[променлива]] (аргуметн и функция).

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
 [[Image:Zavisimost2.gif|thumb|right|alt=Picture2.|Линейна функционална зависимост]]
-'''Зависимост – '''пониятието зависимост означава '''връзка между две или повече променливи величини'''. Когато зависимостта е изразена математически, тя се нарича [[функция]]. Най-общият аналитичен вид на една зависимост е: Y=f(x), където “X” и “Y” са метрично скалирани променливи.
+'''Зависимост – '''пониятието зависимост означава '''връзка между две или повече променливи величини'''.
-==Основни характеристики==
+==Същност==
 [[Image:zavisimost1.jpg|thumb|right|alt=Picture1.|Зависимост между човешкия ръст и тегло]]
 Аналитичният вид на обикновенната линейна зависимост е (Y=a+bx),където (X) и (Y) са променливите величини – съответно независима и зависима [[променлива]] (аргуметн и функция).

@@ Ред 50: / Ред 50: @@
 [[Image:zavisimost1.jpg|thumb|right|alt=Picture1.|Зависимост между човешкия ръст и тегло]]
-==Линейна зависимост==
+===Линейна зависимост===
 Аналитичният вид на обикновенната линейна зависимост е (Y=a+bx),където (X) и (Y) са променливите величини – съответно независима и зависима [[променлива]] (аргуметн и функция).