Статистика - Редакционна история

Detelina Staneva в 09:45, 3 април 2014

2014-04-03T09:45:55Z

Detelina Staneva: /* Статистически тестове и процедури */

2014-04-03T09:44:48Z

Статистически тестове и процедури

Detelina Staneva: /* Обхват */

2014-04-03T09:44:27Z

Обхват

Detelina Staneva: /* Статистически изследвания */

2014-04-03T09:43:46Z

Статистически изследвания

Detelina Staneva: /* Основни понятия */

2014-04-03T09:43:35Z

Основни понятия

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2014-04-03T09:43:10Z

Вижте още

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2014-04-03T09:42:14Z

Вижте още

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2014-04-03T09:41:59Z

Вижте още

Detelina Staneva в 13:16, 13 декември 2012

2012-12-13T13:16:19Z

Detelina Staneva в 17:00, 17 юни 2012

2012-06-17T17:00:41Z

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
-[[Image: The_Normal_Distribution.png|thumb|300px|right|alt=Normalno razpredelenie.| Диаграма на [[нормално разпределение]], често използвано в статистиката.]]
+[[Image:Graunt.gif|thumb|right|alt=John Graunt|[[Джон Граунт]], 24 април 1620г. – 18 април 1674г.]]
 '''Статистиката '''е '''наука за събиране, организиране, анализиране и интерпретиране на данни'''.
 ==Същност==
 Статистиката се занимава и с планиране на събирането на данни за проучвания и експерименти. Статистиката изучава интерпретираните емпирични данни, използвайки [[теория на вероятностите|теорията на вероятностите]]. Статистиката може да се разглежда и като [[математическа дисциплина]], но се различава от повечето математически клонове по своята приложна насоченост. Статистическите методи се прилагат в широк кръг области като природните и обществените науки, [[бизнес]]а и държавното управление.
-==Възникване и развитие==
+===Възникване и развитие===
 [[Image:Graunt_Observations.jpg|thumb|right|alt=Kniga na John Graunt|Заглавна страница на книгата на [[Джон Граунт]] – „''Природни и политически наблюдения върху регистрите на смъртността''”.]]
-[[Image:Graunt.gif|thumb|right|alt=John Graunt|[[Джон Граунт]], 24 април 1620г. – 18 април 1674г.]]
+Възникването и развитието на статистиката ката наука и като практическа дейност са свързани с нуждите на обществото от [[знаниe|знания]] за неговото състояние. Историята „твърди”, че статистически сведения се събирали 3000г. пр. Хр. Първи в тази дейност е бил древният Египет, последван от древния Китай през 22 в. пр. Хр.
-Възникването и развитието на статистиката ката наука и като практическа дейност са свързани с нуждите на обществото от [[знаниe|знания]] за неговото състояние. Историята „твърди”, че статистически сведения се събирали 3000г. пр. Хр. Първи в тази дейност е бил древният Египет, последван от древния Китай през 22 в. пр. Хр. Исторически, първоначално потребностите от знания и информация били задоволявани с данни за броя и състава на населението и съответно имота му. На статистиката като [[наука]] обаче се поставя началото в средата на 17в. като името й тогава било държавоведение. Това представявало словесно описание на състоянието на отделните държави. Етимологията на думата „статистика” от среднолатински е:&nbsp;''statisticum''&nbsp;е лекционен курс по държавни въпроси (от&nbsp;''stat-'', подобно на&nbsp;''state&nbsp;-'' държава,&nbsp;''estate''&nbsp;- земя, владение, собственост (англ.),&nbsp;''état''&nbsp;(фр.) - държава, от лат.&nbsp;''status''&nbsp;- положение, състояние.
+Това представявало словесно описание на състоянието на отделните държави. Етимологията на думата „статистика” от среднолатински е:&nbsp;''statisticum''&nbsp;е лекционен курс по държавни въпроси (от&nbsp;''stat-'', подобно на&nbsp;''state&nbsp;-'' държава,&nbsp;''estate''&nbsp;- земя, владение, собственост (англ.),&nbsp;''état''&nbsp;(фр.) - държава, от лат.&nbsp;''status''&nbsp;- положение, състояние.
 Някои учени считат публикуваната през 1663г. книга „Природни и политически наблюдения върху регистрите на смъртността“ (“''Natural and Political Observations upon the Bills of Mortality”), ''чийто автор е [[Джон Граунт]]. Обхватът на статистиката се разширява през 19в. , обхващайки събирането и анализа на данни като цяло.
@@ Ред 18: / Ред 20: @@
 [[Image: Linear_least_squares.png|thumb|right|alt=Malki kvadrati| Апроксимация по метода на най-малките квадрати, представяща връзката между две статистически величини като квадратна парабола]]
-==Обхват==
+===Обхват===
 Някои считат статистиката като математическа наука, отнасяща се към събирането, анализа, интерпретацията или обяснението, и представянето на данни, докато други я считат за клон на математиката, занимаващ се със събирането и интерпретацията на данни. Заради емпиричните си корени и факта, че е фокусирана върху фактическите приложения, статистиката по принцип се счита по-скоро за отделна математическа наука отколкото за клон на математиката.
@@ Ред 24: / Ред 26: @@
 Статистиката подобрява качеството на данните чрез експерименталния дизайн и [[извадкови проучвания|извадковите проучвания]]. Статистиката също така предоставя инструменти за предсказване и [[прогнозиране]], използвайки се данни и [[статистически модел]]и.
-==Приложение на изчислителната техника==
+===Приложение на изчислителната техника===
 Бързото и постоянно увеличаване на мощността на изчислителната техника от средата на 20 век оказва сериозно влияние върху статистическата дейност. Ранните статистически модели почти винаги са линейни, но появата на мощни компютри с подходящи изчислителни алгоритми предизвиква по-силен интерес към нелинейни модели, като&nbsp;[[невронните мрежи]], и довежда до появата на напълно нови методи, като обобщените линейни&nbsp;и&nbsp;йерархичните модели.

← По-стара версия		Версия от 09:44, 3 април 2014
Ред 29:		Ред 29:

	Широката достъпност до относително мощни компютри увеличава популярността на тежки от изчислителна гледна точка методи, като пермутационни тестове или [[извадки на Гибс]]. Компютърната революция води и до увеличаване на значението на експерименталната и емпирична статистика.		Широката достъпност до относително мощни компютри увеличава популярността на тежки от изчислителна гледна точка методи, като пермутационни тестове или [[извадки на Гибс]]. Компютърната революция води и до увеличаване на значението на експерименталната и емпирична статистика.
−
−	~~==Статистически тестове и процедури==~~
−
−	* [[Дисперсионен анализ]]
−	* [[Регресионен анализ]]
−	* [[Корелационен анализ]]
−	* [[Динамичен анализ]]
−	* [[Мода]]
−	* [[Медиана]]
−	* [[Квартили]]
−	* [[Средна аритметична]]
−	* [[Средно аритметично отклонение]]
−	* [[Средно квадратично отклонение]]
−	* [[Квартилно отклонение]]

	==Вижте още==		==Вижте още==

@@ Ред 22: / Ред 22: @@
 Някои считат статистиката като математическа наука, отнасяща се към събирането, анализа, интерпретацията или обяснението, и представянето на данни, докато други я считат за клон на математиката, занимаващ се със събирането и интерпретацията на данни. Заради емпиричните си корени и факта, че е фокусирана върху фактическите приложения, статистиката по принцип се счита по-скоро за отделна математическа наука отколкото за клон на математиката.
-Статистиката подобрява качеството на данните чрез [експериментален дизайн|експерименталния дизайн]] и [[извадкови проучвания|извадковите проучвания]]. Статистиката също така предоставя инструменти за предсказване и [[прогнозиране]], използвайки се данни и [[статистически модел]]и.
+Статистиката подобрява качеството на данните чрез експерименталния дизайн и [[извадкови проучвания|извадковите проучвания]]. Статистиката също така предоставя инструменти за предсказване и [[прогнозиране]], използвайки се данни и [[статистически модел]]и.
 ==Приложение на изчислителната техника==

← По-стара версия		Версия от 09:43, 3 април 2014
Ред 23:		Ред 23:

	Статистиката подобрява качеството на данните чрез [експериментален дизайн\|експерименталния дизайн]] и [[извадкови проучвания\|извадковите проучвания]]. Статистиката също така предоставя инструменти за предсказване и [[прогнозиране]], използвайки се данни и [[статистически модел]]и.		Статистиката подобрява качеството на данните чрез [експериментален дизайн\|експерименталния дизайн]] и [[извадкови проучвания\|извадковите проучвания]]. Статистиката също така предоставя инструменти за предсказване и [[прогнозиране]], използвайки се данни и [[статистически модел]]и.
−
−	~~==Статистически изследвания==~~
−
−	Статистическото изследване е общност от дейности по събиране на статистически сведения, тяхната обработка и анализиране на получените статистически данни за същностните страни и закономерности на формиране и развитие на масово проявяващите се явления в определени времеви и пространствени граници. Статистическото изследване се извършва в три етапа:
−
−	~~#Статистическо наблюдение – отнася се до до събирането на необходимите статистически сведения;~~
−	~~#Статистическа групировка – извършва се систематизация на статистическите сведения;~~
−	#Статистически анализ – обхваща действията по изчисляване и анализиране на обобщаващите статистически характеристики.
−
−	Статистическите изследвания се делят на изчерпателни и репрезентативни (според обхвата) и текущи и еднократни (по отношение на времето).

	==Приложение на изчислителната техника==		==Приложение на изчислителната техника==

← По-стара версия		Версия от 09:43, 3 април 2014
Ред 23:		Ред 23:

	Статистиката подобрява качеството на данните чрез [експериментален дизайн\|експерименталния дизайн]] и [[извадкови проучвания\|извадковите проучвания]]. Статистиката също така предоставя инструменти за предсказване и [[прогнозиране]], използвайки се данни и [[статистически модел]]и.		Статистиката подобрява качеството на данните чрез [експериментален дизайн\|експерименталния дизайн]] и [[извадкови проучвания\|извадковите проучвания]]. Статистиката също така предоставя инструменти за предсказване и [[прогнозиране]], използвайки се данни и [[статистически модел]]и.
−
−	~~==Основни понятия==~~
−
−	[[Image:LineinaRegresiya.png\|thumb\|right\|alt=Lineina Regresiya\| При [[линейна регресия\|линейната регресия]] връзката между две статистически величини се апроксимира с линейна функция.]]
−
−	* Масово явление – налице е тогава, когато множеството от единици, характеризиращо проявлението му, притежава определени закономерности, валидни за общността от единици като цяло.
−	* Статистически метод – специфичен подход за характеризиране на присъщите за масовите явления статистически закономерности. Той се основава на [[закон за големите числа\|закона за големите числа]].
−	* [[Статистическа съвкупност]] – много на брой единици, които в своето единство формират съвкупност.
−	* Моментна съвкупност – съвкупност, при която регистрацията на нейните единици се извършва към един, строго определен момент от времето.
−	* Периодна съвкупност – съвкупност, при която регистрацията на нейните единици се извършва последователно с тяхното възникване през определен период от време.
−	* Генерална съвкупност – включва всички единици, чрез които се характеризира проявлението на дадено масово явление в определени времеви и пространствени граници.
−	* Представителна съвкупност – обхваща част от единиците на генералната съвкупност. Нарича се репрезентативна извадка и служи за представяне на генералната съвкупност. За целта извадката се формира по начин, който позволява въз основа на изчислени от нея статистически характеристики да се правят изводи за генералната съвкупност.
−	* Статистически признак – качествени характеристики на единиците на изучаваната статистическа съвкупност, които се отнасят до същностните страни на изследваното [[явление]]. Те биват: метрирани (прекъснати и непрекъснати), неметрирани (т.нар. дихотомни), постоянни, променливи, факторни и резултативни.
−	* Статистически единици – елементите, които в своята общност формират [[статистическа съвкупност]].
−	* Статистически сведения – отнасят се за отделната единица на изучаваната [[статистическа съвкупност]]. Те се получават чрез регистрацията на значенията на съответни признаци при всяка единица на статистическата съвкупност.
−	* Статистически данни – отнасят се за изучаваната [[статистическа съвкупност]]. Те са резултати от групировка и обобщаващи статистически характеристики.
−
−	Регистрацията на единиците на изучаваната съвкурност и тяхното разпределяне в групи се основават на определени скали:
−
−	* Номинална скала – съдържа определения на неметриран признак. Единиците се разпределят в групи, обособени по словесно дефинираните значения на дадения признак. Разновидност на номиналната скала е дихотомната скала.
−	* Рангова скала – на единиците на статистическата съвкупност се определя поредно място от 1 до N. Ранжирането на единиците се извършва по отношение на определена тяхна качествена характеристика, която не подлежи на непосредствено количествено измерване.
−	* Ординална скала – съдържа определения на признак, които не са числови. Те обаче изразяват степента на различие по дадения признак.
−	* Интервална скала – съдържа определения на метриран признак. Тя осигурява най-големи възможности за приложение на статистическите методи за [[анализ]]. Тя се класифицира като силна скала.
−
−	~~Размерът на изучаваните явления се изразява с честота:~~
−
−	* Абсолютна честота –изразява броя на единиците от статистическата съвкупност, които се отличават по някакъв признак.
−	* Относителна честота (статистическа вероятност) – Според [[закон за големите числа\|закона за големите числа]], колкото е по-голям броят на изледваните единици на генералната съвкупност, толкова по-малко наблюдаваните признаци се влияят от случайни причини и относителната честота се доближава до съответната вероятност.
−
−	Статистическите таблици се онагледяват графично чрез [[диаграми]], където с определен мащаб се нанасят данните на признаците върху осите на подходящо избрана координатна система:
−
−	* Линейни диаграми - графичният образ е линия, свързваща отделните точки, представящи данните.
−	* Плоскостни диаграми - графичните образи са правоъгълници, триъгълници, кръгове и други.
−	~~[[Image:Gretl.png\|thumb\|right\|alt=Gretl, primer za software\|Gretl, ример за софтуер за статистически изчисления с отворен код]]~~
−
−	[[Image:Simpson's_paradox_continuous.png\|thumb\|right\|alt=Paradox na Simpson\| Парадоксът на Симпсън за непрекъснати данни: положителна тенденция се появява за две отделни групи (синьо и червено), отрицателна тенденция (черно, прекъснатата линия) се появява, когато данните са комбинирани.]]

	==Статистически изследвания==		==Статистически изследвания==

@@ Ред 91: / Ред 91: @@
 ==Вижте още==
+*[[Основни понятия в статистиката]]
 * [[Етапи на статистическото изследване]]
 * [[Нормално разпределение]]

@@ Ред 95: / Ред 95: @@
 * [[Нормално разпределение]]
 * [[Теория на игрите]]
 * [[Вероятност]]
 * [[Теория на вероятностите]]
 * [[Теория на решенията]]

@@ Ред 92: / Ред 92: @@
 ==Вижте още==
-* [[Национален статистически институт]]
+* [[Етапи на статистическото изследване]]
 * [[Нормално разпределение]]
 * [[Теория на игрите]]
 * [[Вариация]]
 * [[Вероятност]]
 * [[Случайна величина]]
 * [[Теория на вероятностите]]
 * [[Теория на решенията]]
 * [[Корелационен анализ]]
 * [[Регресионен анализ]]
 * [[Бейсова вероятност]]
 * [[Вариационен анализ]]
 * [[Закон за големите числа]]
 ==Източници==

← По-стара версия		Версия от 17:00, 17 юни 2012
Ред 1:		Ред 1:
−	[[Image: The_Normal_Distribution.png\|thumb\|right\|alt=Normalno razpredelenie.\| Диаграма на [[нормално разпределение]], често използвано в статистиката.]]	+	[[Image: The_Normal_Distribution.png\|thumb\|300px\|right\|alt=Normalno razpredelenie.\| Диаграма на [[нормално разпределение]], често използвано в статистиката.]]
	'''Статистиката '''е '''наука за събиране, организиране, анализиране и интерпретиране на данни'''. Тя освен това се занимава и с планиране на събирането на данни за проучвания и експерименти. Статистиката изучава интерпретираните емпирични данни, използвайки [[теория на вероятностите\|теорията на вероятностите]]. Статистиката може да се разглежда и като [[математическа дисциплина]], но се различава от повечето математически клонове по своята приложна насоченост. Статистическите методи се прилагат в широк кръг области като природните и обществените науки, [[бизнес]]а и държавното управление.		'''Статистиката '''е '''наука за събиране, организиране, анализиране и интерпретиране на данни'''. Тя освен това се занимава и с планиране на събирането на данни за проучвания и експерименти. Статистиката изучава интерпретираните емпирични данни, използвайки [[теория на вероятностите\|теорията на вероятностите]]. Статистиката може да се разглежда и като [[математическа дисциплина]], но се различава от повечето математически клонове по своята приложна насоченост. Статистическите методи се прилагат в широк кръг области като природните и обществените науки, [[бизнес]]а и държавното управление.