Detelina Staneva в 16:29, 29 март 2014

2014-03-29T16:29:26Z

Detelina Staneva: Нова страница: # Обект за оптимизация # Критерий за оптималност - Числен показател, по който се оценява [[ефе...

2014-03-29T15:48:07Z

Нова страница: # Обект за оптимизация # Критерий за оптималност - Числен показател, по който се оценява [[ефе...

Нова страница

# Обект за оптимизация
# Критерий за оптималност - Числен показател, по който се оценява [[ефективност]]та от функционирането на обекта за оптимизация
# Управляемост на обекта'' - ''Наличие на управляващи параметри (температура, [[налягане]], [[концентрация]]), които се изменят независимо един от друг, вследствие на което се получават множество варианти на състоянието на [[обект]]а, от които се избира най-добрият.
# Метод за оптимизация - Методът за оптимизация е най-важната предпоставка за решение на оптимизационните задачи, тъй като той осъществява процеса на търсене на най-добрия резултат, независимо от характера на обекта за оптимизация.

В най-общ вид една оптимизационна [[задача]] се дефинира по следния начин. Търси се максимум на целевата функция maxQ(x) = maxQ(x1, x2,…,xn) в пространството определено от управляващите параметри x ∈ Гx и наложените ограничения от други функции:

φ i (x1, x2,…,xn) = φ 0il , i = 1,2,…,ml < n

ψ j (x1, x2, …,xn) ≥ ψ 0j , j = 1,2,…,m2

Целта на задачата за оптимизация е да се намерят такива [[стойност]]и на управляващите параметри x* ''= ''(''x1*, x2*,…, xn*'')'', ''за които се изпълнява условието:

<center>Q(x*) = Q(''x1*, x2*,…, xn''*) = Qmax > Q(''x1, x2,…, xn'')</center>

при спазване на ограниченията

x* ∈ Гx

φ ''i ''(''x1*, x2*,…,xn''*) = 0''i '', ''i ''= 1,2,…,''m''l < ''n''

ψ ''j ''(''x1*, x2*, …,xn''*) = 0''j '', ''j ''= 1,2,…,''m''2 ,

т.е. x* ∈Г''x, φ, ψ''

Множеството от точки, които удовлетворяват наложените ограничения, се нарича множество на допустимите решения за целевата функция Q(x) или за

краткост [[допустима област]] - x* ∈ Г''x, φ, ψ''
==Вижте още==

*[[Видове едномерни методи за оптимизация]]
*[[Видове многомерни методи за оптимизация]]
*[[Видове оптимизация]]
*[[Видове оптимизационни задачи]]
*[[Избор на алгоритъм за нелинейна оптимизация]]
*[[Методи за решение при многокритериална оптимизация]]
*[[Многокритериална оптимизация]]
*[[Производство]]
*[[Продукция]]
*[[Лидер]]

==Източници==

*Юрий Данаилович Зубенко, А. А. Ильин, Оптимизация решений производственных задач: На примере АСУ
*Златка Иванова, Красимира П. Стоилова, Тодор А. Стоилов, Портфейлна оптимизация - информационна услуга в Интернет
*Семен Ефимович Ильюшонок ; Отг. ред. А. И. Тянутов, Оптимизация темпов и пропорций развития аграрно-промышленного комплекса
*Прев. от англ. Ю. Н. и др. Печерский, Оптимизация и обработка данных:Математические исследования
*Прев. от англ. В. Л. Марков, Оптимизация планов производства
*Андрей Станиславович Плещинский, Оптимизация межфирменных взаимодействий и внутрифирменных управленческих решений
*Станислав С. Скрипниченко, Оптимизация режимов полета по экономическим критериям
*Стоян К. Стоянов, Методи и алгоритми за оптимизация

==Външни препратки==

* [http://krizata.blog.bg/drugi/2010/05/21/optimizaciia-na-nacionalnata-ikonomika-chrez-leontievata-sis.549078 Оптимизация на националната икономика чрез Леонтиевата система]
* [http://ecet.ecs.uni-ruse.bg/else/subjects/emo/download/eMO_08.pdf Многокриетериална оптимизация на зъбните предавки в двъстепенната скоростна кутия]

[[category:Количествени методи в управлението]][[category:Моделиране и прогнозиране в управлението]][[category:Управление на операциите]]

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
+'''За да е налице оптимизационна задача са необходими някои условия'''.
-# Обект за оптимизация
+==Същност==
-# Критерий за оптималност - Числен показател, по който се оценява [[ефективност]]та от функционирането на обекта за оптимизация
+За да може да се реши една оптимизационна задача е необходимо да се определят:
-# Управляемост на обекта'' -  ''Наличие на управляващи параметри (температура, [[налягане]], [[концентрация]]), които се изменят независимо един от друг,   вследствие на което се получават множество варианти на състоянието на [[обект]]а, от които се избира най-добрият.
+* Обект за оптимизация
-# Метод за оптимизация -  Методът за оптимизация е най-важната предпоставка за решение на оптимизационните задачи, тъй като той осъществява процеса на търсене на най-добрия резултат, независимо от характера на обекта за оптимизация.
+* Критерий за оптималност - Числен показател, по който се оценява [[ефективност]]та от функционирането на обекта за оптимизация
 В най-общ вид една оптимизационна [[задача]] се дефинира по следния начин. Търси се максимум на целевата функция maxQ(x) = maxQ(x1, x2,…,xn) в пространството определено от управляващите параметри x ∈ Гx и наложените ограничения от други функции:
@@ Ред 25: / Ред 27: @@
 т.е. x* ∈Г''x, φ, ψ''
-Множеството от точки, които удовлетворяват наложените ограничения, се нарича множество на допустимите решения за целевата функция Q(x) или за
+Множеството от точки, които удовлетворяват наложените ограничения, се нарича множество на допустимите решения за целевата функция Q(x) или за краткост [[допустима област]] -  x* ∈ Г''x, φ, ψ''.
 ==Вижте още==

Предпоставки за оптимизационна задача - Редакционна история

Detelina Staneva в 16:29, 29 март 2014

Detelina Staneva: Нова страница: # Обект за оптимизация # Критерий за оптималност - Числен показател, по който се оценява [[ефе...