Основни понятия в корелацията - Редакционна история

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2014-03-24T12:53:18Z

Вижте още

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2014-03-24T12:48:30Z

Вижте още

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2014-03-18T13:42:22Z

Вижте още

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2014-03-18T13:42:05Z

Вижте още

Detelina Staneva: /* Корелационен анализ - видове */

2014-03-18T13:40:45Z

Корелационен анализ - видове

Detelina Staneva: /* Корелационен анализ - видове */

2014-03-18T13:40:07Z

Корелационен анализ - видове&nbsp

Detelina Staneva в 13:39, 18 март 2014

2014-03-18T13:39:46Z

Detelina Staneva в 13:38, 18 март 2014

2014-03-18T13:38:27Z

Detelina Staneva: Нова страница: ==Основни понятия== * Форми на връзка: Функционална Корелационна – зависимата пр...

2014-03-18T13:29:05Z

Нова страница: ==Основни понятия== * Форми на връзка: ** Функционална ** Корелационна – зависимата пр...

Нова страница

==Основни понятия==

* Форми на връзка:
** [[Функционална]]
** Корелационна – зависимата променлива не реагира винаги по еднакъв начин на промените в независимата. От този тип са връзките в биологията и медицината (живата природа). Корелационните връзки са в сила не за отделно взет случай, а за съвкупността като цяло.
* Корелационен анализ - видове 
** Единична  корелация – изследва зависимостта между една независима променлива (x) и една зависима променлива (y)
** Частична корелация – изследва зависимостта между една независима променлива (x) и една зависима променлива (y), като се контролират останалите независими променливи.
** Множествена корелация – изследва връзката между две и повече независими променливи и една зависима променлива.
* Корелационна зависимост 
** Права връзка  (+) с увеличаване на явлението причина се увеличава и явлението следствие
** Обратна връзка (-) с увеличаване на явлението причина, явлението следствие намалява
* Коефициент на корелация (r) - число, което дава представа за направлението и силата на връзката между явленията:
** По величина този коефициент приема стойности от -1 до +1
** При стойност 1 – корелационната връзка преминава във функционална
** При стойност 0 – липсва връзка между изучаваните явления
* Непараметрични  методи за изчисляване  на коефициента  на корелация 
** Коефициент  на [[Пирсън]] (Pearson), [[Юл]], [[Чупров]], [[Фехнер]]  и др
** Рангов коефициент на крелация на [[Спирман]] (Spearman)
** Коефициент на [[Крамeр]] (Cramer)
* Параметрични  методи за измерване  на корелационната  зависимост  
** Коефициент  на корелация на  [[Пирсън]] –  [[Браве]] 
* Анализ на диаграмата на разсейване на наблюдение – по-голяма яснота за посоката и формата на корелационната зависимост може да се постигне, ако събраните данни за ''X'' и ''Y'' се изобразят графично върху правоъгълна координатна система ''(XOY).'' За всяка двойка от коресподиращи си стойности (''xi yj'') т.е. за всяко съвместно наблюдение на фактора и следствието се маркира съответна точка. Диаграмата на разсейването съдържа толкова точки, колкото е броят на наблюдаваните двойки от стойности.
* Проверка  на статистическата  значимост на коефициентите  на корелация Когато корелационният  кофициент е получен по данни  от репрезентативна извадка,той  в една или друга степен  е деформиран от влиянието  на репрезентативната грешка.Това  обуславя необходимостта от проверка  на значимостта на получените  коефициенти. В редица случаи е в сила правилото: Корелационният коефициент е значим, ако е 3 пъти по-голям от стандартната си грешка.
* Оценка на коефициента  на корелация:
** Репрезентативна  грешка
** Съпоставка  на два коефициента на корелация
** Необходим брой  случаи за оценка на коефициента  на корелация
* Производни  коефициенти на  коефициента на  корелация 
** Коефициент  на определението – показва какъв % от изменението в явлението следствие се дължи на промени в явлението причина - ''D=r2*100''
** Коефициент на акорелация – характеризира липсата на връзка между явленията - ''K=√1-r2''
** Коефициент на неопределението – показва какъв % от промените в явлението следствие не се дължат на промени в явлението причина - ''N=100.K2''

==Вижте още==

* [[Корелационен анализ]]
* [[Линейна корелация]]
* [[Регресионен анализ]]
* [[Алтернатива]]
* [[Дисперсия]]
* [[Ефективност]]
* [[Задача за решаване]]
* [[Комплексност]]
* [[Линейна регресия]]
* [[Нормално разпределение]]
* [[Променлива]]
* [[Равновесие]]
* [[Системен анализ]]
* [[Статистика]]
* [[Следствие]]

==Източници ==

* Riccardo Rebonato - Volatility and Correlation
* A. D. McNaught and A. Wilkinson - Compendium of Chemical Terminology, 2nd ed. (the "Gold Book"); Blackwell Scientific Publications, Oxford (1997)
* Peter Y Chen (Colorado State University) and Paula M Popovich (Ohio University) - Correlation Parametric and Nonparametric Measures; 104 pages SAGE Publications, Inc © 2002
* Philip Bobko - Correlation And Regression: Applications For Industrial Organizational Psychology And Management (Hardcover)
* B.V.K. Vijaya Kumar, (Carnegie Mellon University); and Abhijit Mahalanobis, (Lockheed Martin);and Richard Juday - Correlation Pattern Recognition

==Външни препратки ==

* [http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:Cjx8yNI2t9QJ:meduniversity-plovdiv.bg/files/ff/mat_inform/tema_4.ppt+корелационен+анализ&cd=4&hl=bg&ct=clnk&gl=bg Анализ на връзки и зависмости между явленията]
* [http://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:ZiYsmTunBrcJ:www.ue-varna.bg/uploads/materials/KorrelRegress_5500.doc+корелационен+анализ&hl=bg&gl=bg&pid=bl&srcid=ADGEESg6sAB2QwERsl578wXo0jAyqEfjkMtoXycf3QgaoD-SdmkCm-wweMf44dpJuuz0ozaFMhRH-TIBzUFXEtnL_QezcnxanBRjTproEGyi7h3RPcSA6BeHlyzEwgWgclrsaz72qI5z&sig=AHIEtbRDIq1I-QOeLg84grnDCQ7UwCPwYw Примери за корелационен и регресионен анализ]
* [http://www.kaminata.net/topic-t29973.html Корелационен и регресионен анализ - модели и примери]
* [http://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:KxQTQW0YQwQJ:www.nsa-virtualeducation.com/zadochno/lecture_zad_2.ppt+коефициент+корелация&hl=bg&gl=bg&pid=bl&srcid=ADGEESgMAkNjzmJBhVrwZnPFJRKKZF5sMGROATmhT3dsSZUGPo5dVyisnP7yp-d_HcD8wRDb4g_PIpShWVOMWjopcxs-wd_R5Cr4aUXmt__eUtG4M3NWltgqwrcjDB-AY-QnSJi99F09&sig=AHIEtbTArXaMPis5fOwOnlRdEF-5iHvukw Изследване на зависимости]
* [http://www.ist-world.org/ResultPublicationDetails.aspx?ResultPublicationId=49e683d81c8c41dd8ed3016a4d108e3d Изчисляване на претегления коефициент на фенотипна корелация между количествени признаци в малки нееднородни извадки]
* [http://www.broker.bg/content/view/616/38/ Коефициент на корелация]

[[category:Управленски решения и риск]][[category:Статистика]]

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
-==Основни понятия==
+'''Корелацията може да се обуслови от няколко основни понятия.'''
-* Форми&nbsp;на&nbsp;връзка:
+==Форми на връзка==
 ** [[Функционална]]
 ** Корелационна – зависимата променлива не реагира винаги по еднакъв начин на промените в независимата. От този тип са връзките в биологията и медицината (живата природа). Корелационните връзки са в сила не за отделно взет случай, а за съвкупността като цяло.
-* Корелационен&nbsp;анализ - видове&nbsp;
+==Корелационен анализ - видове&nbsp==
-** Единична&nbsp; корелация – изследва зависимостта между една независима променлива (x) и една зависима променлива (y)
+** Единична  корелация – изследва зависимостта между една независима променлива (x) и една зависима променлива (y)
 ** Частична корелация – изследва зависимостта между една независима променлива (x) и една зависима променлива (y), като се контролират останалите независими променливи.
 ** Множествена корелация – изследва връзката между две и повече независими променливи и една зависима променлива.
-* Корелационна&nbsp;зависимост&nbsp;
+==Корелационна зависимост==
-** Права&nbsp;връзка&nbsp; (+) с увеличаване на явлението причина се увеличава и явлението следствие
+** Права връзка  (+) с увеличаване на явлението причина се увеличава и явлението следствие
 ** Обратна връзка (-) с увеличаване на явлението причина, явлението следствие намалява
-* Коефициент&nbsp;на&nbsp;корелация (r)&nbsp;- число, което&nbsp;дава представа за направлението и силата на връзката между явленията:
+* Коефициент на корелация (r) - число, което дава представа за направлението и силата на връзката между явленията:
 ** По величина този коефициент приема стойности от -1 до +1
 ** При стойност 1 – корелационната връзка преминава във функционална
 ** При стойност 0 – липсва връзка между изучаваните явления
-* Непараметрични&nbsp; методи&nbsp;за&nbsp;изчисляване&nbsp; на&nbsp;коефициента&nbsp; на&nbsp;корелация&nbsp;
+==Непараметрични  методи за изчисляване  на коефициента  на корелация&nbsp==
-** Коефициент&nbsp; на&nbsp;[[Пирсън]] (Pearson), [[Юл]], [[Чупров]], [[Фехнер]]&nbsp; и&nbsp;др
+** Коефициент  на [[Пирсън]] (Pearson), [[Юл]], [[Чупров]], [[Фехнер]]  и др
 ** Рангов коефициент на крелация на [[Спирман]] (Spearman)
 ** Коефициент на [[Крамeр]] (Cramer)
-* Параметрични&nbsp; методи&nbsp;за&nbsp;измерване&nbsp; на&nbsp;корелационната&nbsp; зависимост &nbsp;
+* Параметрични  методи за измерване  на корелационната  зависимост
-** Коефициент&nbsp; на&nbsp;корелация&nbsp;на&nbsp; [[Пирсън]]&nbsp;–&nbsp; [[Браве]]&nbsp;
+** Коефициент  на корелация на  [[Пирсън]] –  [[Браве]]
-* Анализ  на диаграмата  на разсейване  на наблюдение – по-голяма яснота за посоката и формата на  корелационната зависимост може да се постигне, ако събраните  данни за ''X'' и ''Y'' се изобразят графично върху правоъгълна координатна  система ''(XOY).'' За всяка двойка от коресподиращи си стойности (''xi yj'') т.е. за всяко съвместно наблюдение на фактора и следствието се маркира съответна точка. Диаграмата на разсейването съдържа толкова точки, колкото е броят на наблюдаваните двойки от стойности.
+==Анализ  на диаграмата  на разсейване  на наблюдение==
-* Проверка&nbsp; на&nbsp;статистическата&nbsp; значимост&nbsp;на&nbsp;коефициентите&nbsp; на&nbsp;корелация Когато&nbsp;корелационният&nbsp; кофициент&nbsp;е&nbsp;получен&nbsp;по&nbsp;данни&nbsp; от&nbsp;репрезентативна&nbsp;извадка,той&nbsp; в&nbsp;една&nbsp;или&nbsp;друга&nbsp;степен&nbsp; е&nbsp;деформиран&nbsp;от&nbsp;влиянието&nbsp; на&nbsp;репрезентативната&nbsp;грешка.Това&nbsp; обуславя&nbsp;необходимостта&nbsp;от&nbsp;проверка&nbsp; на&nbsp;значимостта&nbsp;на&nbsp;получените&nbsp; коефициенти. В редица случаи е в сила правилото: Корелационният коефициент е значим, ако е 3 пъти по-голям от стандартната си грешка.
+По-голяма яснота за посоката и формата на  корелационната зависимост може да се постигне, ако събраните  данни за ''X'' и ''Y'' се изобразят графично върху правоъгълна координатна  система ''(XOY).'' За всяка двойка от коресподиращи си стойности (''xi yj'') т.е. за всяко съвместно наблюдение на фактора и следствието се маркира съответна точка. Диаграмата на разсейването съдържа толкова точки, колкото е броят на наблюдаваните двойки от стойности.
-* Оценка&nbsp;на&nbsp;коефициента&nbsp; на&nbsp;корелация:
+==Проверка  на статистическата  значимост на коефициентите  на корелация==
-** Репрезентативна&nbsp; грешка
+Когато корелационният  кофициент е получен по данни  от репрезентативна извадка,той  в една или друга степен  е деформиран от влиянието  на репрезентативната грешка.Това  обуславя необходимостта от проверка  на значимостта на получените  коефициенти. В редица случаи е в сила правилото: Корелационният коефициент е значим, ако е 3 пъти по-голям от стандартната си грешка.
-** Съпоставка&nbsp; на&nbsp;два&nbsp;коефициента&nbsp;на&nbsp;корелация
+==Оценка на коефициента  на корелация==
-** Необходим&nbsp;брой&nbsp; случаи&nbsp;за&nbsp;оценка&nbsp;на&nbsp;коефициента&nbsp; на&nbsp;корелация
+** Репрезентативна  грешка
-* Производни&nbsp; коефициенти&nbsp;на&nbsp; коефициента&nbsp;на&nbsp; корелация&nbsp;
+** Съпоставка  на два коефициента на корелация
-** Коефициент&nbsp; на&nbsp;определението – показва какъв % от изменението в явлението следствие се дължи на промени в явлението причина - ''D=r2*100''
+** Необходим брой  случаи за оценка на коефициента  на корелация
 ** Коефициент на акорелация – характеризира липсата на връзка между явленията - ''K=√1-r2''
 ** Коефициент на неопределението – показва какъв % от промените в явлението следствие не се дължат на промени в явлението причина - ''N=100.K2''

@@ Ред 32: / Ред 32: @@
 ==Вижте още==
 *[[Видове корелационни коефициенти]]
 * [[Корелационен анализ]]

@@ Ред 33: / Ред 33: @@
 ==Вижте още==
 *[[Видове корелационен анализ]]
 * [[Корелационен анализ]]
 * [[Линейна корелация]]

Основни понятия в корелацията - Редакционна история

Detelina Staneva: /* Вижте още */

Detelina Staneva: /* Вижте още */

Detelina Staneva: /* Вижте още */

Detelina Staneva: /* Вижте още */

Detelina Staneva: /* Корелационен анализ - видове */

Detelina Staneva: /* Корелационен анализ - видове */

Detelina Staneva в 13:39, 18 март 2014

Detelina Staneva в 13:38, 18 март 2014

Detelina Staneva: Нова страница: ==Основни понятия== * Форми на връзка: ** Функционална ** Корелационна – зависимата пр...

Detelina Staneva: Нова страница: ==Основни понятия== * Форми на връзка: Функционална Корелационна – зависимата пр...