Обработка на резултатите от анализ на чувстителността - Редакционна история

Detelina Staneva в 07:00, 3 януари 2014

2014-01-03T07:00:27Z

Detelina Staneva в 06:59, 3 януари 2014

2014-01-03T06:59:33Z

Detelina Staneva: /* Методология */

2014-01-03T06:58:42Z

Методология

Detelina Staneva в 06:57, 3 януари 2014

2014-01-03T06:57:48Z

Detelina Staneva в 06:57, 3 януари 2014

2014-01-03T06:57:23Z

Detelina Staneva в 06:56, 3 януари 2014

2014-01-03T06:56:19Z

Detelina Staneva в 06:54, 3 януари 2014

2014-01-03T06:54:38Z

Detelina Staneva в 06:53, 3 януари 2014

2014-01-03T06:53:44Z

Detelina Staneva: /* Методология */

2014-01-03T06:51:07Z

Методология

Detelina Staneva: /* Методология */

2014-01-03T06:50:31Z

Методология

@@ Ред 9: / Ред 9: @@
 ===Обобщение на равнищата на дейността (едно измерение)===
 [[Image: sensitivityFigura1.jpg|thumb|right|400px|Графични промени в множество параметри за една променлива мощност.]]
 Така наречените Спайдър схеми могат да бъдат изградени с цел да покажат стойността на [[функция]]та , а не нивото на дейността като [[зависима променлива]] . Например ако целта е да се намали загубата , този тип диаграма показва дали всеки параметър като се променя би довел до негативна загуба . Основен проблем при този метод е ако [[параметър]]ът е твърде малък.
 Тогава промените може да са много големи в сравнение с тези от други променливи. Ако първоначалната стойност е равна на 0 , то промените в параметрите не са определени . Spider диаграми обикновено са практични само за показване на нивото на една дейност.
@@ Ред 16: / Ред 14: @@
 ===Обощение на равнищата на дейността (по-високи размери)===
-Фигура 3 показва пример на метод за показване на резултатите от анализите на чувствителността на два параметъра.
+Фигурата показва пример на метод за показване на резултатите от анализите на чувствителността на два параметъра.
 ==Вижте още==

@@ Ред 6: / Ред 6: @@
 „Голяма част от информацията може да бъде произведена в анализ на чувствителността до такава степен, че съществува риск обемът на данните да засенчи важни въпроси“.
 Има различни методи за обработка , които варират от прости към сложни . Повечето методи се оформят като графики и таблици .
 ===Обобщение на равнищата на дейността (едно измерение)===
+[[Image: sensitivityFigura1.jpg|thumb|right|400px|Графични промени в множество параметри за една променлива мощност.]]
 [[Image: sensitivityFigura3.jpg|thumb|right|300px|Графика за комбинации от параметърни промени]]

@@ Ред 4: / Ред 4: @@
 ==Методология==
 „Голяма част от информацията може да бъде произведена в анализ на чувствителността до такава степен, че съществува риск обемът на данните да засенчи важни въпроси“.
 Има различни методи за обработка , които варират от прости към сложни . Повечето методи се оформят като графики и таблици .
 ===Обобщение на равнищата на дейността (едно измерение)===
-[[Image: sensitivityFigura3.jpg|thumb|right|400px|Графика за комбинации от параметърни промени]]
+[[Image: sensitivityFigura3.jpg|thumb|right|300px|Графика за комбинации от параметърни промени]]
 Така наречените Спайдър схеми могат да бъдат изградени с цел да покажат стойността на [[функция]]та , а не нивото на дейността като [[зависима променлива]] . Например ако целта е да се намали загубата , този тип диаграма показва дали всеки параметър като се променя би довел до негативна загуба . Основен проблем при този метод е ако [[параметър]]ът е твърде малък.

@@ Ред 4: / Ред 4: @@
 ==Методология==
 „Голяма част от информацията може да бъде произведена в анализ на чувствителността до такава степен, че съществува риск обемът на данните да засенчи важни въпроси“.
 Има различни методи за обработка , които варират от прости към сложни . Повечето методи се оформят като графики и таблици .
 ===Обобщение на равнищата на дейността (едно измерение)===
-[[Image: sensitivityFigura1.jpg|thumb|right|400px|Графични промени в множество параметри за една променлива мощност.]]
 [[Image: sensitivityFigura3.jpg|thumb|right|400px|Графика за комбинации от параметърни промени]]
@@ Ред 17: / Ред 18: @@
 Фигура 3 показва пример на метод за показване на резултатите от анализите на чувствителността на два параметъра.
-<gallery>
 ==Вижте още==

@@ Ред 18: / Ред 18: @@
 Фигура 3 показва пример на метод за показване на резултатите от анализите на чувствителността на два параметъра.
 <gallery>
-sensitivityFigura1.jpg|thumb|right|400px|Графични промени в множество параметри за една променлива мощност
+sensitivityFigura1.jpg|400px|Графични промени в множество параметри за една променлива мощност
 </gallery>
 ==Вижте още==

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
 [[Image: sensitivityFigura2.jpg|thumb|right|300px||Графика за разпределение на ресурси между алтернативни приложения на промени в даден параметър]]
 '''Съществуват методи за обработка на резултатите от анализа на чувсвителността.'''
@@ Ред 10: / Ред 8: @@
 ===Обобщение на равнищата на дейността (едно измерение)===
+[[Image: sensitivityFigura1.jpg|thumb|right|400px|Графични промени в множество параметри за една променлива мощност.]]
 Така наречените Спайдър схеми могат да бъдат изградени с цел да покажат стойността на [[функция]]та , а не нивото на дейността като [[зависима променлива]] . Например ако целта е да се намали загубата , този тип диаграма показва дали всеки параметър като се променя би довел до негативна загуба . Основен проблем при този метод е ако [[параметър]]ът е твърде малък.

@@ Ред 8: / Ред 8: @@
 * Обобщение на равнищата на дейността (едно измерение)
 [[Image: sensitivityFigura3.jpg|thumb|right|400px|Графика за комбинации от параметърни промени]]
 Тогава промените може да са много големи в сравнение с тези от други променливи. Ако първоначалната стойност е равна на 0 , то промените в параметрите не са определени . Spider диаграми обикновено са практични само за показване на нивото на една дейност.
 * Обощение на равнищата на дейността (по-високи размери)