Методи за анализ на пазарното настроение - Редакционна история

Detelina Staneva в 14:34, 2 януари 2014

2014-01-02T14:34:09Z

Detelina Staneva в 14:33, 2 януари 2014

2014-01-02T14:33:47Z

Detelina Staneva в 14:31, 2 януари 2014

2014-01-02T14:31:29Z

Detelina Staneva: Нова страница: '''За да се осъществи анализът на пазарното настроение се използват няколкото метода.''' Един...

2014-01-02T14:30:29Z

Нова страница: '''За да се осъществи анализът на пазарното настроение се използват няколкото метода.''' Един...

Нова страница

'''За да се осъществи анализът на пазарното настроение се използват няколкото метода.'''

Един от [[метод]]ите за определяне на настроения е използването на [[система за мащабиране]], която се свързва с отрицателени, неутрални или положителни настроения и техните [[асоциация|асоциации]] като [[брой]] на [[скала]] от -5 до 5 (най-негативното до най-положителното) и , когато се анализират парчета на [[неструктуриран текст]], се използва обработка на естествен език, анализират се следващите понятия за разбиране на [[термин]]ите и как те са свързани с [[концепция]]та. На всяко понятие се дава [[оценка]] въз основа на начина, по който настроенията и думите са свързани с концепцията, както и получените резултати. От друга страна, [[текст]]овете могат да дадат и положителен и отрицателен резултат за силата на настроенията, но това е в случай ако целта е да се определи настроенията в самия текст, а не цялостната [[полярност]] и внушение на текста.

[[компютър|Компютрите]] също могат да участват при анализирането на настроения чрез [[автоматизация]] на настроенията и анализ на [[дигитални текстове]], използвайки [[елемент]]и от метода на семантичен анализ, векторни подкрепи и [[''Semantic'' Ориентация]] . По-сложните методи се опитват да открият притежателя на настроения (т.е. лице, което твърдящо, че е в афективно състояние) и цел (т.е. име на предприятието или мишена, чиято [[афектираност]] е важна).

При компютрите също е важно да се отбележи, [[мулти-дисциплинарния подход]], чрез който се излага [[становище]], обвързано с анализ на настроения, и тук обработката на текст не се основава на [[статистически модели]] за обучение, а по-скоро на общи инструменти като сетивни разсъждения.

Чрез [[софтуерен инструмент|софтуерните инструменти]] пък може да се предложи обучение, обвързано с анализа на настроения, статистика, както и естествени техники за езикова обработка, и става възможно автоматизирането чрез анализ на настроения на големи колекции от текстове, включително [[уеб страница|уеб страници]], [[онлайн]] новини, [[дискусионни групи]], онлайн ревюта,[[ уеб блог]]ове и [[социални медии.]]
==Вижте още==

*[[Анализ]]
*[[Анализ на пазарното настроение]]
*[[Играта като човешка дейност]]

==Източници==

* Fauscette, M., “Twitter, politics and Sentiment analysis”, 23 February 2012.
* Prabowo, R., and Thelwall, M., “Sentiment Analysis: A Combined approach”, School of Computing and Information Technology, University of Wolverhampton, Wulfuna street. Wright, A., “Mining the Web for Feelings, Not Facts”,23 August, 2009.
* Turney, P., "Thumbs Up or Thumbs Down ? Semantic Orientation Applied to Unsupervised Classification of Reviews". ''Proceedings of the Association for Computational Linguistics'' - [http://arxiv.org/abs/cs.LG/0212032 http://arxiv.org/abs/cs.LG/0212032] , 11 December 2002, Canada
* Wright, A., “Mining the Web for Feelings, Not Facts”,23 August, 2009.
* Yred, P., “Why sentiment analysis is the future of ad optimization” ,20 March, 2011.

==Външни препратки==

* [http://www.youtube.com/watch?v=2LD0dZISN3o Анализ на пазарното проучване, кратки характеристики]
* [http://books.google.dk/books?id=XQswsqLLKrEC&printsec=frontcover&dq=sentiment+analysis&hl=en&sa=X&ei=9S1dT8XcFo_ltQaY2t2YDA&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false Бо Панг и Лилиан Лий – всичко за анализа на настроенията]
* [http://www.customerthink.com/blog/sentiment_analysis_hard_but_worth_it Трудности в пробиването и използването на анализa на проучването]

[[category:Финансови пазари и инструменти]]

← По-стара версия		Версия от 14:34, 2 януари 2014
Ред 1:		Ред 1:
−	За да се осъществи анализът на пазарното настроение се използват няколкото метода.	+	За да се осъществи '''анализът на пазарното настроение''' се '''използват няколкото метода'''.

	==Система за мащабиране==		==Система за мащабиране==

← По-стара версия		Версия от 14:33, 2 януари 2014
Ред 1:		Ред 1:
−	~~'''~~За да се осъществи анализът на пазарното настроение се използват няколкото метода.~~'''~~	+	За да се осъществи анализът на пазарното настроение се използват няколкото метода.

	==Система за мащабиране==		==Система за мащабиране==

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
 '''За да се осъществи анализът на пазарното настроение се използват няколкото метода.'''
 Един от [[метод]]ите  за определяне на настроения е използването на [[система за мащабиране]], която се свързва с отрицателени, неутрални или положителни настроения и техните [[асоциация|асоциации]] като [[брой]] на [[скала]] от -5 до 5 (най-негативното до най-положителното) и , когато се анализират парчета на [[неструктуриран текст]], се използва обработка на естествен език, анализират се следващите понятия за разбиране на [[термин]]ите и как те са свързани с [[концепция]]та. На всяко понятие се дава [[оценка]] въз основа на начина, по който настроенията и думите са свързани с концепцията, както и получените резултати. От друга страна, [[текст]]овете могат да дадат и положителен и отрицателен резултат за силата на настроенията, но това е в случай ако целта е да се определи настроенията в самия текст, а не цялостната [[полярност]] и внушение на текста.
 [[компютър|Компютрите]] също могат да участват при анализирането на настроения чрез [[автоматизация]] на настроенията и анализ на [[дигитални текстове]], използвайки [[елемент]]и от метода на семантичен анализ, векторни подкрепи и [[''Semantic'' Ориентация]] . По-сложните методи се опитват да открият притежателя на настроения (т.е. лице, което твърдящо, че е в афективно състояние) и цел (т.е. име на предприятието или мишена, чиято [[афектираност]] е важна).
@@ Ред 7: / Ред 9: @@
 При компютрите също е важно да се отбележи, [[мулти-дисциплинарния подход]], чрез който се излага [[становище]], обвързано с анализ на настроения, и тук обработката на текст не се основава на [[статистически модели]] за обучение, а по-скоро на общи инструменти като сетивни разсъждения.
 Чрез [[софтуерен инструмент|софтуерните инструменти]] пък може да се предложи обучение, обвързано с анализа на настроения, статистика, както и естествени техники за езикова обработка, и става възможно автоматизирането чрез анализ на настроения на големи колекции от текстове, включително [[уеб страница|уеб страници]], [[онлайн]] новини, [[дискусионни групи]], онлайн ревюта,[[ уеб блог]]ове и [[социални медии.]]
 ==Вижте още==