Логнормално разпределение - Редакционна история

Detelina Staneva в 13:33, 25 март 2014

2014-03-25T13:33:01Z

Detelina Staneva в 13:22, 25 март 2014

2014-03-25T13:22:57Z

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2014-03-25T13:22:39Z

Вижте още

Detelina Staneva: /* Външни препратки */

2012-05-31T12:38:48Z

Външни препратки

Detelina Staneva: /* Външни препратки */

2012-05-31T12:37:12Z

Външни препратки

Detelina Staneva: /* Източници */

2012-05-31T09:49:22Z

Източници

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2012-05-31T09:31:58Z

Вижте още

Detelina Staneva: /* Приложение в икономиката */

2012-05-30T20:13:50Z

Приложение в икономиката

Detelina Staneva: /* Специфични приложения на логаритмично-нормалното разпределение */

2012-05-30T20:13:37Z

Специфични приложения на логаритмично-нормалното разпределение

Detelina Staneva: /* Основните свойства на логаритмично-нормалното разпределение */

2012-05-30T20:13:13Z

Основните свойства на логаритмично-нормалното разпределение

@@ Ред 21: / Ред 21: @@
 Някои емпирични разпределения в социалната област, в биологията, физиката, медицината и др. са умерено асиметрични. В такива случаи нормалното разпределение не може да се използва като теоретичен модел при тяхното изследване. Има обаче умерено асиметрични разпределения с положителна асиметрия, при което логаритмите на значенията на признаците се разпределят приблизително нормално. Те добре се описват от теоретичното логаритмично нормално (логнормално) разпределение.
-==Специфични приложения==
+==Приложение==
 * Това разпределение се прилага в случаите, когато нивото на рисковата функция се увеличи до определена максимална стойност и след това намалява с течение на времето.
@@ Ред 27: / Ред 27: @@
 *Това разпределение, както и Нормалното зависят от възрастта на обекта. Това е в основата на главното му приложение в анализа на поддръжката.
 * Брой от обекти с логаритмично-нормално поведение, когато са подложени на тест, където отказалите обекти не са заменени, имат най-големи откази по средата на живот на устройството.
 В социално – икономическата област познаването на логнормалното разпределение позволява да се решават такива крупни изследователси задачи като моделирането на разпределенията на населението по доход, изучаването на подоходното неравенство и прогнозирането на бъдещите доходи за различните подоходни и други социални групи от населението. Опитът показва, че при ниските доходи логнормалната крива достатъчно добре се съгласува с емпиричното разпределение, но при високите може значително да се отклонява, както и при умерените доходи и тогава е препоръчително да се работи с кривите на Парето.

← По-стара версия		Версия от 13:22, 25 март 2014
Ред 20:		Ред 20:

	Някои емпирични разпределения в социалната област, в биологията, физиката, медицината и др. са умерено асиметрични. В такива случаи нормалното разпределение не може да се използва като теоретичен модел при тяхното изследване. Има обаче умерено асиметрични разпределения с положителна асиметрия, при което логаритмите на значенията на признаците се разпределят приблизително нормално. Те добре се описват от теоретичното логаритмично нормално (логнормално) разпределение.		Някои емпирични разпределения в социалната област, в биологията, физиката, медицината и др. са умерено асиметрични. В такива случаи нормалното разпределение не може да се използва като теоретичен модел при тяхното изследване. Има обаче умерено асиметрични разпределения с положителна асиметрия, при което логаритмите на значенията на признаците се разпределят приблизително нормално. Те добре се описват от теоретичното логаритмично нормално (логнормално) разпределение.
−
−	~~==Основни свойства==~~
−
−	* Това е едно непрекъснато разпределение
−	* Това разпределение е по-използваемо за различни цели от Нормалното, тъй като има редица форми. В случай на Нормално разпределение, долната граница трябва да бъде - ∞, но това няма смисъл на практика. Проблемът е, че площта под кривата на Нормалното разпределение става "единица", само ако е удължена до безкрайност и в двете посоки. Това не е възможно за събития зависещи от времето, където един нов елемент влиза в експлоатация в момента нула. Тази трудност е преодоляна благодарение на основното свойство на логаритмично-нормалното разпределение, тъй като има предимството да има стойност f(х) = 0 за х = 0.
−	* За пространствен параметър, медианата - m> 0 и средно аритметичната - μ > 0, следната връзка е доста полезна m = exp(μ) и μ = log(m)
−	Графиката на функцията logf(x)+ срещу log(x) изобразяваща права линия е тест за подходящо използване на логаритмично-нормалното разпределение.
−	*Когато μ>> σ, логаритмично-нормалноto разпределение се доближава до Нормалното.

	==Специфични приложения==		==Специфични приложения==

@@ Ред 43: / Ред 43: @@
 *[[Статистика]]
-*[[Мода]]
+*[[Свойства на логнормалното разпределение]]
 *[[Случайно число]]
 *[[Графика]]
 ==Източници==

@@ Ред 72: / Ред 72: @@
 *[http://www.statsci.org/ Сайт за Статистическа наука (Мелбълнски университет)]
 *[http://statprob.com/encyclopedia Статистическа енциклопедия]
-[[category:Управленски решения и риск]][[category:Основи на управлението]]
+[[category:Управленски решения и риск]][[category:Основи на управлението]][[category:Статистика]]

← По-стара версия		Версия от 12:37, 31 май 2012
Ред 63:		Ред 63:

	==Външни препратки==		==Външни препратки==
		+	* [http://www.youtube.com/watch?v=AUSKTk9ENzg An 8 foot tall Probability Machine (named Sir Francis) comparing stock market returns to the randomness of the beans dropping through the quincunx pattern.] from Index Funds Advisors[http://www.ifa.com/ IFA.com]
		+	* [http://sitmo.com/eqcat/1 Stochastic Processes used in Quantitative Finance], sitmo.com
		+	* [http://www.goldsim.com/Content.asp?PageID=455 Addressing Risk and Uncertainty]
		+	*[http://en.wikipedia.org/wiki/Portal:Statistics Портал за статистиката в Wikipedia]
		+	*[http://www.socr.ucla.edu/ Онлайн ресурс за статистически пресмятания (УКЛА)]
		+	*[http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/EBook Статистическа електронна книга (Ebook)]
		+	*[http://stats.oecd.org/Index.aspx Статистика (OECD)]
		+	*[http://www.statsci.org/ Сайт за Статистическа наука (Мелбълнски университет)]
		+	*[http://statprob.com/encyclopedia Статистическа енциклопедия]
	[[category:Управленски решения и риск]][[category:Основи на управлението]]		[[category:Управленски решения и риск]][[category:Основи на управлението]]

@@ Ред 41: / Ред 41: @@
 ==Вижте още==
 ==Източници==
 ==Външни препратки==
 [[category:Управленски решения и риск]][[category:Основи на управлението]]

@@ Ред 29: / Ред 29: @@
 *Когато μ&gt;&gt; σ, логаритмично-нормалноto разпределение се доближава до Нормалното.
-==Специфични приложения на логаритмично-нормалното разпределение ==
+==Специфични приложения==
 * Това разпределение се прилага в случаите, когато нивото на рисковата функция се увеличи до определена максимална стойност и след това намалява с течение на времето.

@@ Ред 21: / Ред 21: @@
 Някои емпирични разпределения в социалната област, в биологията, физиката, медицината и др. са умерено асиметрични. В такива случаи нормалното разпределение не може да се използва като теоретичен модел при тяхното изследване. Има обаче умерено асиметрични разпределения с положителна асиметрия, при което логаритмите на значенията на признаците се разпределят приблизително нормално. Те добре се описват от теоретичното логаритмично нормално (логнормално) разпределение.
-==Основните свойства на логаритмично-нормалното разпределение ==
+==Основни свойства==
 * Това е едно непрекъснато разпределение