Леонард Савидж - Редакционна история

Detelina Staneva в 12:10, 25 март 2014

2014-03-25T12:10:03Z

Detelina Staneva: /* Основни произведения на Леонард Джими Савидж */

2014-03-25T12:09:10Z

Основни произведения на Леонард Джими Савидж

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2014-03-25T12:07:23Z

Вижте още

Detelina Staneva: /* Критерий на Савидж */

2014-03-25T12:07:07Z

Критерий на Савидж

Detelina Staneva в 20:23, 14 ноември 2012

2012-11-14T20:23:30Z

Detelina Staneva: /* Критерий на Савидж */

2012-11-03T19:28:15Z

Критерий на Савидж

Detelina Staneva: /* Критерий на Савидж */

2012-11-03T19:28:04Z

Критерий на Савидж

Detelina Staneva в 23:52, 26 март 2012

2012-03-26T23:52:16Z

Kristina.Manoleva: /* Външни препратки: */

2012-02-12T13:48:46Z

Външни препратки:

Kristina.Manoleva: /* Критерий на Савидж */

2012-02-12T13:47:29Z

Критерий на Савидж

@@ Ред 4: / Ред 4: @@
 ==Биография==
 Савидж е завършил  университета в [[Мичиган]] и по-късно работи в Института за напреднали изследвания в Принстън, Ню Джърси, в  Университета в [[Чикаго]], в университета в Мичиган, Университета Йейл. Занимава се със статистически изследвания група по изследвания   в [[Колумбийски университет|Колумбийския университет]].
 Роден е на 20 ноември 1917г., Починал е на 01.11.1971г. на 53 годишна възраст.
-По време на Втората световна война,  служи като главен асистент статистика на [[Джон фон Нойман]]-  математик, който е известен с това ,че кредитира с изграждането на първия електронен компютър.
+===Кариера===
 В Колумбийския университет работи главно върху изследвания в областта на [[Статистика|статистиката]]. В своите научни изследвания той фокусира вниманието си върху математическия анализ.

@@ Ред 9: / Ред 9: @@
 В Колумбийския университет работи главно върху изследвания в областта на [[Статистика|статистиката]]. В своите научни изследвания той фокусира вниманието си върху математическия анализ.
-==Основни произведения на  Леонард Джими Савидж ==
+==Трудове==
 *"Анализ на помощната програма на избор, която създава риск", с М. Фридман, 1948, JPE
@@ Ред 17: / Ред 17: @@
 *Неравенства за стохастични процеси с LE Dubins, 1965.
 *"Извличане на лични Вероятности и очаквания", 1971 г., JASA
 *"Преминаването Основи на статистиката", 1977 г., в Colodny, редактор, логика, закони и
 ==Вижте още==

@@ Ред 22: / Ред 22: @@
 * [[Функция на полезност]]
 * [[Теория на игрите]]
-* [[Загуба функция]]
+* [[Критерий на Савидж]]
 ==Източници==

@@ Ред 8: / Ред 8: @@
 По време на Втората световна война,  служи като главен асистент статистика на [[Джон фон Нойман]]-  математик, който е известен с това ,че кредитира с изграждането на първия електронен компютър.
 В Колумбийския университет работи главно върху изследвания в областта на [[Статистика|статистиката]]. В своите научни изследвания той фокусира вниманието си върху математическия анализ.
 ==Основни произведения на  Леонард Джими Савидж ==

@@ Ред 27: / Ред 27: @@
 ==Вижте още==
-* [[Основи на статистиката]]
+* [[Функция на полезност]]
 * [[Теория на игрите]]
 * [[Загуба функция]]

@@ Ред 13: / Ред 13: @@
 През 1951г. представя своята теория за вземане на [[решение]] в условия на [[неопределеност]], чрез метода [[минимакс]], или по-известен още като метода на съжаленията или пропуснатите ползи .[[Решението]] в  [[Теория|теорията]] на [[Математика|математиката]] и
 [[статистика|статистиката]] се занимава с определяне на ценностите, [[несигурност|несигурността]] и други въпроси, свързани с дадено [[решение]], неговата [[рационалност]], и в резултат търсене на оптималното решение.
-Неговият най-известен труд е от 1954 г. е книгата  [[Статистика|Основи на статистика]], в която той представи теорията на субективни и лични вероятностите и[[Статистика|статистиката]], която представлява една от основните направления  статистически данни и приложения на [[Теория на игрите|теорията на игрите]], и математическото моделиране на [[решение|решенията]].  Неговите решения се базират на развитието  на теореми и  аксиоми. Това по-късно започва да се нарича [[томас Бейс|Бейс]]-  [[парадигма]] за извод и за вземане на решения. Неговият аргумент също така въвежда концепцията за комунални услуги и на принципа за максимизиране на очакваната полезност.
+Неговият най-известен труд е от 1954 г. е книгата  [[Статистика|Основи на статистика]], в която той представи теорията на субективни и лични вероятностите и[[Статистика|статистиката]], която представлява една от основните направления  статистически данни и приложения на [[Теория на игрите|теорията на игрите]], и математическото моделиране на [[решение|решенията]].  Неговите решения се базират на развитието  на теореми и  аксиоми. Това по-късно започва да се нарича [[томас Бейс|Бейс]] -  [[парадигма]] за извод и за вземане на решения. Неговият аргумент също така въвежда концепцията за комунални услуги и на принципа за максимизиране на очакваната полезност.
 [[Теория на игрите]] е клон на [[Приложна математика|приложната математика]], която се използва в социалните [[науки]], най-вече в областта на [[Икономика|икономиката]], както и по биология, [[инженеринг]], политически науки, международни отношения, компютърни науки и философия.

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
 [[Image:clip_image001.jpg|thumb|right|Леонард Савижд]]
-Леонард Джими Савидж e  американски математик и статистик развива своите изследвания и трудове в тези области.Завършил е  университета в [[Мичиган]] и по-късно работи в Института за напреднали изследвания в Принстън, Ню Джърси, в  Университета в [[Чикаго]], в университета в Мичиган, Университета Йейл. Занимава се със статистически изследвания група по изследвания   в [[Колумбийски университет|Колумбийския университет]].
+'''Леонард Джими Савидж''' e  '''американски математик и статистик''' развива своите изследвания и трудове в тези области.
 Роден е на 20 ноември 1917г., Починал е на 01.11.1971г. на 53 годишна възраст.
 По време на Втората световна война,  служи като главен асистент статистика на [[Джон фон Нойман]]-  математик, който е известен с това ,че кредитира с изграждането на първия електронен компютър.
@@ Ред 6: / Ред 10: @@
 ==Критерий на Савидж==
 През 1951г. представя своята теория за вземане на [[решение]] в условия на [[неопределеност]], чрез метода [[минимакс]], или по-известен още като метода на съжаленията или пропуснатите ползи .[[Решението]] в  [[Теория|теорията]] на [[Математика|математиката]] и
 [[статистика|статистиката]] се занимава с определяне на ценностите, [[несигурност|несигурността]] и други въпроси, свързани с дадено [[решение]], неговата [[рационалност]], и в резултат търсене на оптималното решение.
@@ Ред 12: / Ред 17: @@
 ==Основни произведения на  Леонард Джими Савидж ==
 *"Анализ на помощната програма на избор, която създава риск", с М. Фридман, 1948, JPE
 *"В предполагаеми Хипотези и измеримост на Предприятието", с М. Фридман, 1952 г., JPE
@@ Ред 20: / Ред 26: @@
 *"Преминаването Основи на статистиката", 1977 г., в Colodny, редактор, логика, закони и
+==Вижте още==
 * [[Основи на статистиката]]
 * [[Теория на игрите]]
 * [[Загуба функция]]
-==Източници за статията:==
+==Източници==
-==Външни препратки:==
+*Leonard J. Savage, The Foundations of Statistics
-[http://www-history.mcs-andrews.uk/Extras/Savage_Statsistics.htlmОснови на статистиката]
+*Lester E. Dubins, Leonard J. Savage, Inequalities for Stochastic Processes: How to Gamble If You Must
-[http://www-history.mcs-andrews.uk/Biographies/Savage.htlmБиография на Леонард Савидж]
+*Leonard J Savage, The writings of Leonard Jimmie Savage: A memorial selection
-[http://www.genealogy.math.nodak.edu/id.phpid=512]
+*Ted Pease, Ken Pullig, Modern Jazz Voicings: Arranging for Small and Medium Ensembles
-[[category:Статистика|Управленски решения и риск]]
+[[category:Статистика]][[category:Управленски решения и риск]]

← По-стара версия		Версия от 13:48, 12 февруари 2012
Ред 37:		Ред 37:
	[http://www-history.mcs-andrews.uk/Biographies/Savage.htlmБиография на Леонард Савидж]		[http://www-history.mcs-andrews.uk/Biographies/Savage.htlmБиография на Леонард Савидж]
	[http://www.genealogy.math.nodak.edu/id.phpid=512]		[http://www.genealogy.math.nodak.edu/id.phpid=512]
		+
		+
		+	[[category:Статистика\|Управленски решения и риск]]