Критерий на Савидж - Редакционна история

Detelina Staneva в 08:59, 7 април 2014

2014-04-07T08:59:11Z

Detelina Staneva в 08:58, 7 април 2014

2014-04-07T08:58:49Z

Detelina Staneva в 08:58, 7 април 2014

2014-04-07T08:58:20Z

Detelina Staneva: Нова страница: Леонард Савижд '''Критерий на Савидж''' е понятие, свързано с '''търсене н...

2014-03-25T12:11:37Z

Нова страница: thumb|right|Леонард Савижд '''Критерий на Савидж''' е понятие, свързано с '''търсене н...

Нова страница

[[Image:clip_image001.jpg|thumb|right|Леонард Савижд]]
'''Критерий на Савидж''' е понятие, свързано с '''търсене на оптимално решение'''.

==Същност==
През 1951г. Савидж представя своята теория за вземане на [[решение]] в условия на [[неопределеност]], чрез метода [[минимакс]], или по-известен още като метода на съжаленията или пропуснатите ползи. [[Решението]] в [[Теория|теорията]] на [[Математика|математиката]] и
[[статистика|статистиката]] се занимава с определяне на ценностите, [[несигурност|несигурността]] и други въпроси, свързани с дадено [[решение]], неговата [[рационалност]], и в резултат търсене на оптималното решение.

Неговият най-известен труд е от 1954 г. е книгата [[Статистика|Основи на статистика]], в която той представи теорията на субективни и лични вероятностите и[[Статистика|статистиката]], която представлява една от основните направления статистически данни и приложения на [[Теория на игрите|теорията на игрите]], и математическото моделиране на [[решение|решенията]]. Неговите решения се базират на развитието на теореми и аксиоми. Това по-късно започва да се нарича [[томас Бейс|Бейс]] - [[парадигма]] за извод и за вземане на решения. Неговият аргумент също така въвежда концепцията за комунални услуги и на принципа за максимизиране на очакваната полезност.

[[Теория на игрите]] е клон на [[Приложна математика|приложната математика]], която се използва в социалните [[науки]], най-вече в областта на [[Икономика|икономиката]], както и по биология, [[инженеринг]], политически науки, международни отношения, компютърни науки и философия.
==Вижте още==
* [[Функция на полезност]]
* [[Теория на игрите]]
* [[Леонард Савидж]]

==Източници==

*Leonard J. Savage, The Foundations of Statistics
*Lester E. Dubins, Leonard J. Savage, Inequalities for Stochastic Processes: How to Gamble If You Must
*Leonard J Savage, The writings of Leonard Jimmie Savage: A memorial selection
*Ted Pease, Ken Pullig, Modern Jazz Voicings: Arranging for Small and Medium Ensembles

==Външни препратки==
*[http://www-history.mcs-andrews.uk/Extras/Savage_Statsistics.htlm Основи на статистиката]
*[http://www-history.mcs-andrews.uk/Biographies/Savage.htlm Биография на Леонард Савидж]
* [http://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:uwR6hdFaRqoJ:elearning-phys.uni-sofia.bg/~vgi/Lect4.pdf+комбинаторика+формули&hl=bg&gl=bg&pid=bl&srcid=ADGEESiD0diBTNUWAx8eqKFRtKok_F-dk-fPl09wWHRzpRuzZTSIdRdOq34XpSDVTycpd_S5XeVmU10f8Um2Oj426JSUvCdZwuon0NfZuwmdO9_iI4z_LW4huTjg37SpxlsqMUSTiSMU&sig=AHIEtbRj33jt-6ujHjJwZdyBRuqEtcux1g Основни формули на комбинаториката]
* [http://www.math10.com/bg/algebra/veroiatnosti.html Теория на вероятностите]
* [http://math-bg.com/ Математически състезания]
* [http://office.microsoft.com/bg-bg/excel-help/CH001000513.aspx Математически формули]
* [http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:Kh9vz0nLCrUJ:paisii-kardjali.com/uroci/exercises/Mathematics.doc+математически+знаци&cd=10&hl=bg&ct=clnk&gl=bg Цифри, мерки и знаци в математиката]

[[category:Статистика]][[category:Управленски решения и риск]]

← По-стара версия		Версия от 08:58, 7 април 2014
Ред 6:		Ред 6:
	[[статистика\|статистиката]] се занимава с определяне на ценностите, [[несигурност\|несигурността]] и други въпроси, свързани с дадено [[решение]], неговата [[рационалност]], и в резултат търсене на оптималното решение.		[[статистика\|статистиката]] се занимава с определяне на ценностите, [[несигурност\|несигурността]] и други въпроси, свързани с дадено [[решение]], неговата [[рационалност]], и в резултат търсене на оптималното решение.

		+	[[Image:savidj1.png\|right\|thumb\|300px\|Пример]]
	Неговият най-известен труд е от 1954 г. е книгата [[Статистика\|Основи на статистика]], в която той представи теорията на субективни и лични вероятностите и[[Статистика\|статистиката]], която представлява една от основните направления статистически данни и приложения на [[Теория на игрите\|теорията на игрите]], и математическото моделиране на [[решение\|решенията]]. Неговите решения се базират на развитието на теореми и аксиоми. Това по-късно започва да се нарича [[томас Бейс\|Бейс]] - [[парадигма]] за извод и за вземане на решения. Неговият аргумент също така въвежда концепцията за комунални услуги и на принципа за максимизиране на очакваната полезност.		Неговият най-известен труд е от 1954 г. е книгата [[Статистика\|Основи на статистика]], в която той представи теорията на субективни и лични вероятностите и[[Статистика\|статистиката]], която представлява една от основните направления статистически данни и приложения на [[Теория на игрите\|теорията на игрите]], и математическото моделиране на [[решение\|решенията]]. Неговите решения се базират на развитието на теореми и аксиоми. Това по-късно започва да се нарича [[томас Бейс\|Бейс]] - [[парадигма]] за извод и за вземане на решения. Неговият аргумент също така въвежда концепцията за комунални услуги и на принципа за максимизиране на очакваната полезност.

@@ Ред 3: / Ред 3: @@
 ==Същност==
 През 1951г. Савидж представя своята теория за вземане на [[решение]] в условия на [[неопределеност]], чрез метода [[минимакс]], или по-известен още като метода на съжаленията или пропуснатите ползи. [[Решението]] в  [[Теория|теорията]] на [[Математика|математиката]] и
@@ Ред 11: / Ред 10: @@
 [[Теория на игрите]] е клон на [[Приложна математика|приложната математика]], която се използва в социалните [[науки]], най-вече в областта на [[Икономика|икономиката]], както и по биология, [[инженеринг]], политически науки, международни отношения, компютърни науки и философия.
 ==Вижте още==
 * [[Функция на полезност]]