Количество информация - Редакционна история

Detelina Staneva в 08:47, 9 януари 2014

2014-01-09T08:47:28Z

Detelina Staneva в 08:45, 9 януари 2014

2014-01-09T08:45:06Z

Detelina Staneva в 08:10, 9 януари 2014

2014-01-09T08:10:42Z

Detelina Staneva: Нова страница: ==Количество информация== * Мярка за информация, характеризираща появата на събитие с опре...

2014-01-09T07:48:10Z

Нова страница: ==Количество информация== * Мярка за информация, характеризираща появата на събитие с опре...

Нова страница

==Количество информация==

* [[Мярка]] за информация, характеризираща появата на събитие с определена [[вероятност]];
* Мярка за оценка на информация , съдържаща се в едно съобщение;
* Мярка, характеризираща намаляването на неопределеността, съдържаща се в една случайна [[величина]] относно друга.

Съществуват различни подходи за оценка количеството информация.

[[File:teoriqnainformaciqta13.jpg]]

# Теория на кодиране и предаване на съобщения

Количество информация - количеството [[кодиран]]и, предавани или съхранявани [[символ]]и:

* [[Бит]] - двоичен знак от двоичния алфавит {0, 1}. Явява се минимална единица за информация.
* [[Байт]] - осем разряден двоичен код, с помощта, на който може да се представи един символ.

Информационен обем на съобщението - количеството информация в съобщението, измервано в битове, байтове или производните им единици (Кбайт, Мбайт и т.д.). Адекватност на информацията - определено ниво на съответствие на създавания с помощта на получената информация образ на реалния обект, [[процес]], [[явление]] и т.н. Практически пълна адекватност не съществува, като винаги присъства някаква степен на неопределеност. Параметри за измерване на информацията:

* Количество информация – число, характеризиращо разнообразието (структурираност, определеност, [[външна среда]] и т.н.) в оценяваната система. Определя се най-често в байтове информация, класифицирана по значимост.
* Обем на данните – определя от количеството съхранявани в информационната система данни, изразени в байтове.

Основни съотношения между единиците за измерване на информация:

1 [[бит]] (binary digit – двоична единица) = 0 или 1;

1 [[байт]]. = 8 [[бит]];

1 [[килобайт]] (1К) = 213 бит,

1 [[мегабайт]] (1М) = 223 бит,

1 [[гигабайт]] (1Г) = 233 бит,

1 [[терабайт]] (1Т) = 243 бит,

1 [[петабайт]](1П) = 253 бит,

1 [[екзабайт]] (1Е) = 263 бит

Примери:

20 Гбайт - запис на съчиненията на Бетовен.

2 Тбайт - крупна академична библиотека;

2 Пбайта - всички академични библиотеки на САЩ.

Метод Делфи

15 KB (203 думи) - 10:47, 8 август 2013

Теория на информацията

58 KB (379 думи) - 07:36, 9 януари 2014

Логистична функция

23 KB (502 думи) - 17:51, 18 юни 2012

Информация

19 KB (106 думи) - 16:52, 13 декември 2012

Обкръжаваща среда

32 KB (103 думи) - 17:01, 6 август 2012

Дърво на решенията

51 KB (814 думи) - 16:17, 10 август 2013

Бит

4 KB (166 думи) - 09:20, 6 януари 2014

Закон за необходимото разнообразие

9 KB (142 думи) - 17:33, 28 юни 2013

Матрица на услугите

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
 '''Количеството информация''' може да се изясни като:
@@ Ред 6: / Ред 8: @@
 ==Същност==
 Количество информация - количеството [[код]]ирани, предавани или съхранявани символи:
@@ Ред 13: / Ред 13: @@
 * [[Бит]] - двоичен знак от двоичния  алфавит {0, 1}. Явява се минимална единица за информация.
 * [[Байт]] - осем разряден двоичен код, с помощта, на който може да се представи един символ.
 Информационен обем на съобщението - количеството информация в съобщението, измервано в битове, байтове или производните им единици (Кбайт, Мбайт и т.д.). Адекватност на информацията -  определено ниво на съответствие на създавания с помощта на получената информация образ на реалния обект, [[процес]], [[явление]] и т.н. Практически пълна адекватност не съществува, като винаги присъства някаква степен на неопределеност.  Параметри за измерване на информацията:
 * Количество информация – число, характеризиращо разнообразието (структурираност, определеност, [[външна среда]] и т.н.) в оценяваната система.  Определя се най-често в байтове информация, класифицирана по значимост.
 * Обем на данните – определя от количеството съхранявани в информационната система данни, изразени в байтове.
 Основни съотношения между единиците за измерване на информация:
+*1 [[бит]] (binary digit – двоична единица) = 0 или 1;
-[[бит]] (binary digit – двоична единица) = 0 или 1;
+*1 байт = 8 [[бит]];
+*1 килобайт (1К) = 213 бит,
-[[байт]]. = 8 [[бит]];
+*1 мегабайт (1М) = 223 бит,
+*1 гигабайт (1Г) = 233 бит,
-[[килобайт]] (1К) = 213 бит,
+*1 терабайт (1Т) = 243 бит,
+*1 петабайт(1П) = 253 бит,
-[[мегабайт]] (1М) = 223 бит,
+*1 екзабайт (1Е) = 263 бит
 Примери:
-Гбайт - запис на съчиненията на Бетовен.
+*20 Гбайт - запис на съчиненията на Бетовен.
+*2 Тбайт - крупна академична библиотека;
-Тбайт - крупна академична библиотека;
+*2 Пбайта - всички академични библиотеки на САЩ.
 ==Вижте още==
 *[[Метод Делфи]]

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
-==Количество информация==
+'''Количеството информация''' може да се изясни като:
-* [[Мярка]] за информация, характеризираща появата на събитие с определена [[вероятност]];
+*''' Мярка за информация''', характеризираща появата на събитие с определена [[вероятност]];
-* Мярка за оценка на информация , съдържаща се в едно съобщение;
+* '''Мярка за оценка на информация''', съдържаща се в едно съобщение;
-* Мярка, характеризираща намаляването на неопределеността, съдържаща се в една случайна [[величина]] относно друга.
+* '''Мярка, характеризираща намаляването на неопределеността''', съдържаща се в една случайна величина относно друга.
-Съществуват различни подходи за оценка количеството информация.
+==Същност==
 [[File:teoriqnainformaciqta13.jpg]]
-# Теория на кодиране и предаване на съобщения
+Количество информация - количеството [[код]]ирани, предавани или съхранявани символи:
 * [[Бит]] - двоичен знак от двоичния  алфавит {0, 1}. Явява се минимална единица за информация.
@@ Ред 47: / Ред 45: @@
 Пбайта - всички академични библиотеки на САЩ.
+==Вижте още==
+*[[Метод Делфи]]
+*[[Теория на информацията]]
+*[[Логистична функция]]
+*[[Информация]]
-Метод Делфи
+*[[Обкръжаваща среда]]
+*[[Дърво на решенията]]
+*[[Бит]]
-KB (203 думи) - 10:47, 8 август 2013
+*[[Закон за необходимото разнообразие]]
+*[[Матрица на услугите]]
 ==Източници==

← По-стара версия		Версия от 08:10, 9 януари 2014
Ред 101:		Ред 101:

	Матрица на услугите		Матрица на услугите
		+	==Източници==
		+
		+	* Claude E. Shannon, N.J.A. Sloane, Aaron D.Wyner - Claude Elwood Shannon: Collected Papers
		+	* Claude E. Shannon and Warren Weaver - Mathematical Theory of Communication
		+	* John Robinson Pierce - An Introduction to Information Theory: Symbols, Signals and Noise
		+	* G.J. Chaitin - The Limits of Mathematics A Course on Information Theory and the Limits of Formal Reasoning
		+	* G. Chaitin - Information, Randomness Incompleteness
		+	* David J.C. MacKay - Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
		+	* Robert M. Losee - A Discipline Independent Definition of Information
		+	* Tom Carter - An Introduction to Information Theory and Entropy
		+	* G. Chaitin - Algorithmic Information Theory
		+	* D. MacKay - A Short Course in Information Theory
		+	* C.E. Shannon - A Mathematical Theory of Communication
		+
		+	==Външни препратки==
		+
		+	* [http://www.referati.org/informaciq-informatika-teoriq-na-informaciqta/38652/ref Информация и Информатика]
		+	* [http://www.kaminata.net/topic-t43626.html Кариерно развитие теория и информация]
		+	* [http://guerillamarketing.start.bg/ Портал Теория и Информация]
		+	* [http://download.pomagalo.com/572711/teoriya+na+informaciya+i+informacionni+tehnologiii/?search= Теория на информацията и информационните науки]
		+	* [http://k-dobrich.shu.bg/informatics/Inf_12.htm Информация и алгоритми]
		+	* [http://www.referati.org/kolichestveno-opredelqne-na-informaciqta-entropiq-svoistva-izlishyk-ot-informaciq-2/43655/ref/p2 Ентропия]
		+	* [http://www.referati.org/kolichestveno-opredelqne-na-informaciqta-entropiq-svoistva-izlishyk-ot-informaciq-2/43655/ref/p3 Ентропия на съобщението]
		+	* [http://www.referati.org/kolichestveno-opredelqne-na-informaciqta-entropiq-svoistva-izlishyk-ot-informaciq-2/43655/ref/p4 Свойства на ентропията]
		+
		+	[[category:Кибернетика]]