Интерполация - Редакционна история

Detelina Staneva в 12:58, 25 март 2014

2014-03-25T12:58:28Z

Detelina Staneva в 12:57, 25 март 2014

2014-03-25T12:57:54Z

Detelina Staneva: Нова страница: ==Интерполация== С нейна помощ се прави прогноза в диапазона от стойности на прогнозиране,...

2014-03-25T12:42:26Z

Нова страница: ==Интерполация== С нейна помощ се прави прогноза в диапазона от стойности на прогнозиране,...

Нова страница

==Интерполация==

С нейна помощ се прави [[прогноза]] в диапазона от стойности на прогнозиране, като в пробата се използва генериране на модела. Интерполацията е специфичен случай на създаване на крива, при който функцията трябва да мине точно през дадените числови стойности. Тя може да е и несигурна, тъй като няма начин да се демонстрира линейността на връзката между двете променливи, но такива ситуации са рядко срещани в действителността. [[Image: Interpolaciq.png|thumb|right|Интерполация на крайно множество от точки като епитрохоид. Точките, през които кривата е прокарана, са червени, а сините са тези, които ги свързват с интерполацията.]]
==Вижте още==

* [[Дърво на решенията]]
* [[Метод на най-малките квадрати]]
* [[Регресионен анализ]]
* [[Екстраполация]]
*[[Методи за приблизителна оценка на линейната регресия]]

==Източници==

* Берк, Ричард А.:. регресионен анализ конструктивна критика. Sage. DOI : 10.1177/0734016807304871
* Kaw, Autar; Калу, Egwu (2008 г.). "Числени методи с приложения", Глава 6 се занимава с линейна и нелинейна регресия.
* Дрейпър, НП "и Смит, Х. Приложни Анализ Уайли Серия регресия в Вероятности и статистика (1998 г.)
* Pedhazur, Elazar J (1982). Множествена регресия в поведението изследвания Обяснение и прогнозиране (2-ро изд.). Ню Йорк: Холт, Rinehart и Уинстън. ISBN 0-03-041760-0

==Външни препратки==

* [http://www.gnu.org/software/gsl/ GSL е за изпълнение на най-слабо Обикновени регресия площади алгоритъм (C / C + +). Онлайн уроци и симулатори]
* [http://www.dtreg.com/linreg.htm съдържа информация за т-статистика и изходна линейна регресия]
* [http://www.curvefit.com/linear_regression.htm има примери свързани с линейната регресия, както и допълнителни изчисления извършвани след намиране на линейната регресия]
* [http://www.jerrydallal.com/LHSP/slr.htmвъведение в простата линейна регресия]
* [http://www.e-dnrs.org/wp-content/uploads/2008/10/uor_2008_8_9.pdf Дърво на решенията]
* [http://en.wikipedia.org/wiki/Nonlinear_regression Нелинейна регресия]
* [http://rosoft.org/MitakaLectures/Statistica/SPSSlecture9999.pdf Регресионен анализ]
* [http://en.wikipedia.org/wiki/Segmented_regression Сегментирана линейна регресия]

[[category:Статистика]][[category:Моделиране и прогнозиране в управлението]]

← По-стара версия		Версия от 12:58, 25 март 2014
Ред 1:		Ред 1:
−	[[Image: Interpolaciq.png\|thumb\|~~300px~~\|right\|Интерполация на крайно множество от точки като епитрохоид. Точките, през които кривата е прокарана, са червени, а сините са тези, които ги свързват с интерполацията.]]	+	[[Image: Interpolaciq.png\|thumb\|200px\|right\|Интерполация на крайно множество от точки като епитрохоид. Точките, през които кривата е прокарана, са червени, а сините са тези, които ги свързват с интерполацията.]]
		+	'''Интерполацията е специфичен случай на създаване на крива, при който функцията трябва да мине точно през дадените числови стойности.'''
	==Същност==		==Същност==

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
-==Интерполация==
+[[Image: Interpolaciq.png|thumb|300px|right|Интерполация на крайно множество от точки като епитрохоид. Точките, през които кривата е прокарана, са червени, а сините са тези, които ги свързват с интерполацията.]]
-С нейна помощ се прави [[прогноза]] в диапазона от стойности на прогнозиране, като в пробата се използва генериране на модела. Интерполацията е специфичен случай на създаване на крива, при който функцията трябва да мине точно през дадените числови стойности. Тя може да е и несигурна, тъй като няма начин да се демонстрира линейността на връзката между двете променливи, но такива ситуации са рядко срещани в действителността. [[Image: Interpolaciq.png|thumb|right|Интерполация на крайно множество от точки като епитрохоид. Точките, през които кривата е прокарана, са червени, а сините са тези, които ги свързват с интерполацията.]]
+С нейна помощ се прави [[прогноза]] в диапазона от стойности на прогнозиране, като в пробата се използва генериране на модела.
 ==Вижте още==