Имитационно моделиране - Редакционна история

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2014-03-27T14:39:57Z

Вижте още

Detelina Staneva в 12:48, 28 февруари 2014

2014-02-28T12:48:53Z

Detelina Staneva в 12:48, 28 февруари 2014

2014-02-28T12:48:10Z

Detelina Staneva в 11:13, 16 ноември 2012

2012-11-16T11:13:21Z

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2012-03-29T16:56:18Z

Вижте още

Detelina Staneva: /* Източници */

2012-03-29T16:56:04Z

Източници

Detelina Staneva: /* Външни препратки */

2012-03-29T16:53:58Z

Външни препратки

Detelina Staneva в 16:52, 29 март 2012

2012-03-29T16:52:40Z

Показване на промените

Anelia.gavrilova: /* Приложение на имитационното моделиране в човешката дейност */

2012-02-12T11:08:38Z

Приложение на имитационното моделиране в човешката дейност

Anelia.gavrilova: /* Приложение на имитационното моделиране в стопански системи */

2012-02-12T11:05:44Z

Приложение на имитационното моделиране в стопански системи

@@ Ред 58: / Ред 58: @@
 ==Вижте още==
 *[[Метод Монте Карло]]
 *[[Имитационен модел]]

@@ Ред 2: / Ред 2: @@
 ==Същност==
 То е  изследователски метод, при който системата на изследване е заменена от модела с достатъчна точност. Целта е да се експериментира с модела, за да се набави информация за реалната [[система]]. Експериментирането с модела се нарича [[имитация]].
 Имитационното моделиране е частен случай на математическото моделиране.  Понякога се използват аналитични и числени методи.
 За уточняване на използваната терминология е необходимо да се отбележи,че понякога в литературата вместо термините "имитация","имитационен модел", "имитационно моделиране" се срещат съответните им синоними: "симулация", "симулационен модел", "цифрово моделиране"; "имитационна система", "електронна имитация", "машинна имитация" и по-тесните по смисъл термини: "статистическо моделиране", "[[метод Монте Карло]]", "автоматно моделиране" и други.
@@ Ред 8: / Ред 10: @@
 Имитационният модел е формализирано описание на изучаваното явление в цялата му пълнота. Най-често представлява общо логико-математическо представяне на дадена система или операция, запрограмирано за решаване от компютърна система.
 Имитационното моделиране, както и всеки числен метод, има недостатък, че полученото решение винаги носи частен характер, отговаряйки на фиксирани значения на параметрите на системата, входната информация и началните условия. Независимо от това, имитационното моделиране е най-ефективният метод за изследване на сложни системи (понякога и практически единствено достъпното средство за получаване на необходимата информация за поведението на системата).
 Друг недостатък е, че построяването на имитационен модел на дадена система е твърде сложен и трудоемък процес, изискващ освен това висока и разностранна квалификация.
 Имитационните модели могат да се изграждат като детерминирани или вероятностни модели. В последният случай те имат значителни предимства, тъй като опитът да се отчете в аналитическите модели влиянието на случайните фактори привежда към твърде значителни и не винаги преодолими трудности, докато въвеждането на случайни [[смущения]] не внася принципни усложнения. По тази причина вероятностните аналитични модели се използват за изучаване на сравнително прости системи, а изследването на сложни случайни процеси се провежда като правило на имитационни модели.
 Имитационното моделиране е числен метод на математическото моделиране, заключаващ се в имитация на процеси, чрез възпроизвеждане на елементарните явления и актове на процеса в последователност,отразяваща реалните взаимовръзки и взаимозависимости. Позволява да се изследват сложни системи от произволен тип. Дава възможността за отчитане на нелинейности, [[динамика]], вероятностна природа на явленията. Дава възможности да се осъществява т.нар. ненатурен [[експеримент]] в ускорен мащаб на времето.
@@ Ред 25: / Ред 31: @@
 *позволява да се проследи поведението й в бъдещи или минали периоди, при ускорен мащаб на времето;
 *замества в известен смисъл (за целите на изследването) реалната система и позволява да се извършат числени експерименти с модела вместо с реалната система.
 [[Имитация]]та е най-добрият метод за изследване на системи с голяма сложност, особено в случаите, когато от една страна получаването на математическо описание на системата по аналитичен път е твърде затруднено,а от друга срана -непосредственото експериментиране върху нея е невъзможно, опасно, твърде скъпо или твърде бавно.
 За повечето стопански системи прякото експериментиране е дотолкова затруднено, че практически няма значение като научен метод. От друга страна, необходимостта от включване в техните математически описания на нелинейни [[зависимост|зависимости]], многочислени случайни величини с различна природа, едновременното описание на дискретни и непрекъснати процеси,отчитането на тяхната нестационарност и др. води до непреодолими трудности при аналитическото им описание, но не създава принципни затруднения при тяхното имитационно моделиране.
 Като правило,се прилага в тези случаи,когато аналитичното решение на проблема е невъзможно, а непосредственото експериментиране с реалната система по едни или други причини е нецелесъобразно. Подобни ситуации възникват,преди всичко, при изучаването на т.нар.сложни системи,в които е трудно или невъзможно предварително да се предскажат последствията от едни или други управляващи решения, структурни или функционални [измениние|изменения],а също така различни [[въздействие|въздействия]] от страна на околната среда.
 Следователно, най-важното предимство на имитационните модели на стопански системи е,че те дават възможност да се решават задачи,нерешими по друг начин,чрез извършване на експерименти с модела вместо с реалната система.
 Обективна пречка за широкото използуване на имитационното моделиране в стопански системи е голямата сложност и трудоемкост на тяхното изграждане. Понякога до 90% от времето определено за изпълнението на даден [[проект]], се заемат от изграждане на модела.
 Съществено съкращаване на необходимите време, сили и средства може да се постигне само чрез висока степен на автоматизация в процеса на изграждане на имитационното моделиране в стопански системи.
@@ Ред 36: / Ред 48: @@
 Имитационното моделиране е намерило приложение на практика във всички области на човешката дейност. Непрекъснато се появяват публикации за имитационни модели на най-различни по своята природа системи (имитационно моделиране на атомни реактори, химични технологии и екологични процеси и пр.
 Според нивото на моделиране системите могат да се посочат:
 *Имитационни модели на производствено-икономически системи (предприятия, складове, системи за масово обслужване, транспортни процеси, конвейерни производства и пр.)
 Като правило тези модели се използват за решаване на въпроси,свързани с рационалната организация на моделираната система, или с нейното [[оперативно управление]].

@@ Ред 5: / Ред 5: @@
 За уточняване на използваната терминология е необходимо да се отбележи,че понякога в литературата вместо термините "имитация","имитационен модел", "имитационно моделиране" се срещат съответните им синоними: "симулация", "симулационен модел", "цифрово моделиране"; "имитационна система", "електронна имитация", "машинна имитация" и по-тесните по смисъл термини: "статистическо моделиране", "[[метод Монте Карло]]", "автоматно моделиране" и други.
-==Характерни особености на имитационното моделиране==
+===Особености===
 Имитационният модел е формализирано описание на изучаваното явление в цялата му пълнота. Най-често представлява общо логико-математическо представяне на дадена система или операция, запрограмирано за решаване от компютърна система.
@@ Ред 13: / Ред 13: @@
 Имитационното моделиране е числен метод на математическото моделиране, заключаващ се в имитация на процеси, чрез възпроизвеждане на елементарните явления и актове на процеса в последователност,отразяваща реалните взаимовръзки и взаимозависимости. Позволява да се изследват сложни системи от произволен тип. Дава възможността за отчитане на нелинейности, [[динамика]], вероятностна природа на явленията. Дава възможности да се осъществява т.нар. ненатурен [[експеримент]] в ускорен мащаб на времето.
-==Приложение на имитационното моделиране в стопански системи==
+==Приложение==
 Имитационното моделиране на дадена стопанска система представлява целесъобразно изградена искуствена система, която:
 Отразява най-съществените страни на реалната [[система]], като:
 *описва най-съществените (за целите на изследването) елементи и връзки в реалната система;
 *има поведение, достатъчно близко (за целите на изследването) до поведението на реалната система.
 Дава възможност за получаване на нова информация за реалната система, като:
@@ Ред 33: / Ред 32: @@
 Съществено съкращаване на необходимите време, сили и средства може да се постигне само чрез висока степен на автоматизация в процеса на изграждане на имитационното моделиране в стопански системи.
-==Приложение на имитационното моделиране в човешката дейност==
+===Човешка дейност===
 Имитационното моделиране е намерило приложение на практика във всички области на човешката дейност. Непрекъснато се появяват публикации за имитационни модели на най-различни по своята природа системи (имитационно моделиране на атомни реактори, химични технологии и екологични процеси и пр.
@@ Ред 44: / Ред 43: @@
 *Имитационни модели на глобално ниво.
 Възможен подход е чрез обединяване на голям брой национални и регионални модели да се създаде модел на световната [[икономика]], позволяващ да се извършват различни имитационни [[експеримент]]и.
 ==Вижте още==

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
-'''Имитационното моделиране''' е '''метод за изграждане на модел и описващи процеси по начини''', по които биха протекли в действителност. То е  изследователски метод, при който системата на изследване е заменена от модела с достатъчна точност. Целта е да се експериментира с модела, за да се набави информация за реалната [[система]]. Експериментирането с модела се нарича [[имитация]].
+'''Имитационното моделиране''' е '''метод за изграждане на модел и описващи процеси по начини''', по които биха протекли в действителност.
 Имитационното моделиране е частен случай на математическото моделиране.  Понякога се използват аналитични и числени методи.
 За уточняване на използваната терминология е необходимо да се отбележи,че понякога в литературата вместо термините "имитация","имитационен модел", "имитационно моделиране" се срещат съответните им синоними: "симулация", "симулационен модел", "цифрово моделиране"; "имитационна система", "електронна имитация", "машинна имитация" и по-тесните по смисъл термини: "статистическо моделиране", "[[метод Монте Карло]]", "автоматно моделиране" и други.

@@ Ред 59: / Ред 59: @@
 *[[Метод Монте Карло във финансите]]
 *[[Мрежи на Петри]]
 ==Източници==

@@ Ред 62: / Ред 62: @@
 ==Източници==
 *[http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5 Имитационное моделирование]
 ==Външни препратки==

@@ Ред 65: / Ред 65: @@
 ==Външни препратки==
-*http://www.chem.unl.edu/zeng/joy/mclab/mcintro.html
+*[http://www.chem.unl.edu/zeng/joy/mclab/mcintro.html The Basics of Monte Carlo Simulations]
-*http://proektirane.eu/index.php?option=com_content&view=article&id=307:2009-03-14-14-35-42&catid=137:cat
+*[http://proektirane.eu/index.php?option=com_content&view=article&id=307:2009-03-14-14-35-42&catid=137:cat Инструменти за цифрово моделиране]
-*http://reliability.sandia.gov/Manuf_Statistics/Statistical_Modeling/statistical_modeling.html
+*[http://reliability.sandia.gov/Manuf_Statistics/Statistical_Modeling/statistical_modeling.html Статистическо моделиране]
-[[category:Методи за изследвания в бизнеса]]
+[[category:Методи за изследване в бизнеса]]

@@ Ред 34: / Ред 34: @@
 Според нивото на моделиране системите могат да се посочат:
 •	Имитационни модели на производствено-икономически системи (предприятия, складове, системи за масово обслужване, транспортни процеси, конвейерни производства и пр.)
-Като правило тези модели се използват за решаване на въпроси,свързани с рационалната организация на моделираната система, или с нейното оперативно управление.
+Като правило тези модели се използват за решаване на въпроси,свързани с рационалната организация на моделираната система, или с нейното [[оперативно управление]].
 •	Имитационни модели на фирми и корпорации.
 •	Имитационни модели на национално ниво.
 По-голямата част от разработените модели са построени във вид на системи от едновременни уравнения, синтезирани с иконометрични методи. Значително внимание се отделя на изграждането на моделите (разработка на алгоритми и програми, подпомагащи изследователя).
 •	Имитационни модели на глобално ниво.
-Възможен подход е чрез обединяване на голям брой национални и регионални модели да се създаде модел на световната икономика, позволяващ да се извършват различни имитационни експерименти.
+Възможен подход е чрез обединяване на голям брой национални и регионални модели да се създаде модел на световната [[икономика]], позволяващ да се извършват различни имитационни [[експеримент]]и.
 ==Управленски задачи и решения на имитационното моделиране==