Закон на средната - Редакционна история

Detelina Staneva в 11:38, 27 февруари 2014

2014-02-27T11:38:26Z

Detelina Staneva в 11:26, 27 февруари 2014

2014-02-27T11:26:33Z

Detelina Staneva в 08:02, 3 юли 2013

2013-07-03T08:02:06Z

Detelina Staneva: /* Външни препратки */

2012-05-27T12:45:05Z

Външни препратки

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2012-05-27T12:43:15Z

Вижте още

Detelina Staneva: /* Дисперсия */

2012-05-27T12:42:28Z

Дисперсия

Detelina Staneva: /* Дисперсия */

2012-05-27T12:42:18Z

Дисперсия

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2012-05-27T12:42:06Z

Вижте още

Detelina Staneva: /* Източници */

2012-05-27T12:41:27Z

Източници

Detelina Staneva: /* Характеристика */

2012-05-27T12:34:51Z

Характеристика

@@ Ред 6: / Ред 6: @@
 Човекът в стремежа си за знания разкрива много природни закони,  той е в състояние да докаже [[ефект]]а на тези закони и да ги изрази в научни формули.  Законът на средната може да бъде изразен с научна [[формула]], и да се прилага в различни науки и сфери от живота. Чрез него данните могат да се предвиждат с точност и прилагането му гарантира успех във всяка област. Законът на средни стойности, е [[термин]] , използван  за изразяване на вярата, че резултатите от [[случайно събитие]] ще се "изравнят" в рамките на един малък пример. В основата на закона стои вярата, че случайно събитие ще се случи при определено стечение на обстоятелствата.  Средната стойност  се нарича още [[математическо очакване]] и  се явява център, около който се групират в една или друга степен възможните стойности.
-==Средно очаквано значение ==
+[[file:la2.jpg|right|thumb]]
-Средното очаквано значение измерва резултат, който ние очакваме като среден. средната велична представлява обобщена количествена характеристика и не позволява да се вземе решение в полза на някой вариант при колебание.
+Както е известно, процесът на пренасяне на информацията в комуникационните системи има случаен характер тъй като поради вредното влияние на смущенията, сигналите, постъпващи на входовете на приемниците, са случайни. отличителната черта на случайния сигнал се състои в това, че неговите мигновени значения не могат да бъдат предварително предсказани и изчислени. Все пак, изучавайки такъв сигнал, може да се стигне до извода, че редица негови свойства доста точно се описват във вероятностен смисъл.
-законът на средната се отнася и за инвестиционния портфейл. при наличие на голям брой дружества дадена институция може да инвестира в достатъчно на брой от тези дружества, за да може закона на средната да работи.  това дава достатъчно сигурност за инвестициите, а също и гарантирана възвръщаемост на инвестицията.  чрез прилагане на закона за средната, една. финансова институция може да инвестира пари научно. повечето кредитни рискове, се основават на Закона за средни стойности.
 [[file:la4.jpg|right|thumb|Монета от 1 лев]]
-*В хазартните игри закона средната стойност също намира приложение.разбира се, колелото е без спомен и вероятностите не се променят в съответствие с последните резултати. така че дори и на рулетката да се падне на червено 10 последователни пъти вероятността, че следващото хвърляне ще бъде черен все още е 48.6% (ако погледнем Европейската рулетка само с една зелена нула: би било точно 50%,ако я махнем).
+Средното очаквано значение измерва резултат, който ние очакваме като среден. средната велична представлява обобщена количествена характеристика и не позволява да се вземе решение в полза на някой вариант при колебание.
-*Вярата, че средно трябва да е равно на  очакваната стойност  не винаги в правилна. Например, ако някой обръща една справедлива монета 100 пъти, има само 8% шанс, че ще има точно 50 глави.
+===Математическо очакване===
-==Математическо очакване==
+Дадени са стойностите на случайната величина   и съответните честоти. Величината   се нарича средно аритметично (mean, average) на случайната величина и се дефинира като
 [[file:la6.jpg]]
@@ Ред 32: / Ред 26: @@
 Когато n = Безкрайност  средното Х клони към математическото очакване (expectation)
-==Дисперсия==
+===Дисперсия===
 [[file:la5.jpg|right|thumb|Пример за дисперсия]]
 Тъй като случайните величини се менят (варират) около средната стойност (Х), то от значение е с каква величина да се опишат промените около Х-средно.
@@ Ред 42: / Ред 36: @@
 Нека отбележим, че вариацията жаргонно се нарича дисперсия.
 Най-често срещаното в природата разпределение е нормалното. Основните характеристики на всяко разпределение се наричат дисперсия. В литературата са описани различни алгоритми за преобразуване на случайно генерирани числа с равномерно разпределение в числа с нормално разпределение N(0,1).
 ==Вижте още==

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
 [[file:la1.jpg|right]]
-'''Законът на средни стойности''', е [[термин]] , използван  за '''изразяване на вярата, че резултатите от [[случайно събитие]] ще се "изравнят" в рамките на един малък пример'''.
+'''Законът на средни стойности''', е термин , използван  за '''изразяване на вярата, че резултатите от случайно събитие ще се "изравнят" в рамките на един малък пример'''.
 ==Същност==

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
 '''Законът на средни стойности''', е [[термин]] , използван  за '''изразяване на вярата, че резултатите от [[случайно събитие]] ще се "изравнят" в рамките на един малък пример'''.
 ==Същност==
-[[file:la1.jpg|right]]
 Човекът в стремежа си за знания разкрива много природни закони,  той е в състояние да докаже [[ефект]]а на тези закони и да ги изрази в научни формули.  Законът на средната може да бъде изразен с научна [[формула]], и да се прилага в различни науки и сфери от живота. Чрез него данните могат да се предвиждат с точност и прилагането му гарантира успех във всяка област. Законът на средни стойности, е [[термин]] , използван  за изразяване на вярата, че резултатите от [[случайно събитие]] ще се "изравнят" в рамките на един малък пример. В основата на закона стои вярата, че случайно събитие ще се случи при определено стечение на обстоятелствата.  Средната стойност  се нарича още [[математическо очакване]] и  се явява център, около който се групират в една или друга степен възможните стойности.
@@ Ред 13: / Ред 14: @@
 [[file:la2.jpg|right|thumb]]
 Както е известно, процесът на пренасяне на информацията в комуникационните системи има случаен характер тъй като поради вредното влияние на смущенията, сигналите, постъпващи на входовете на приемниците, са случайни. отличителната черта на случайния сигнал се състои в това, че неговите мигновени значения не могат да бъдат предварително предсказани и изчислени. Все пак, изучавайки такъв сигнал, може да се стигне до извода, че редица негови свойства доста точно се описват във вероятностен смисъл. Например, напрежението на клемите на шумящия елемент от електрическата верига се състои от някакво средно ниво и бързо изменящи се във времето случайни отклонения, наричани флуктуации. Характерът на тези флуктуации обикновено е такъв, че най-често се наблюдават относително неголеми отклонения от средното ниво; колкото по-големи са тези отклонения по [[абсолютна величина]], толкова по-рядко те се наблюдават. Още в това се проявява някаква статистическа закономерност. Разполагайки със сведения за вероятността да се появят флуктуации с различна величина, става възможно да се създаде [[математически модел]] на случайното колебание, напълно приемлив както в научен, така и в приложен смисъл.
+[[file:la4.jpg|right|thumb|Монета от 1 лев]]
 ==Примери==
 [[file:la3.jpg|right|thumb|Рулетка]]
@@ Ред 20: / Ред 21: @@
 *В хазартните игри закона средната стойност също намира приложение.разбира се, колелото е без спомен и вероятностите не се променят в съответствие с последните резултати. така че дори и на рулетката да се падне на червено 10 последователни пъти вероятността, че следващото хвърляне ще бъде черен все още е 48.6% (ако погледнем Европейската рулетка само с една зелена нула: би било точно 50%,ако я махнем).
-[[file:la4.jpg|right|thumb|Монета от 1 лев]]
 *Вярата, че средно трябва да е равно на  очакваната стойност  не винаги в правилна. Например, ако някой обръща една справедлива монета 100 пъти, има само 8% шанс, че ще има точно 50 глави.

@@ Ред 60: / Ред 60: @@
 ==Външни препратки==
+*[http://www.nsi.bg/index.php Национален статистически институт на Република България]
 [[category:Управленски решения и риск]]

@@ Ред 49: / Ред 49: @@
 *[[Риск]]
 *[[Неопределеност]]
 ==Източници==

@@ Ред 46: / Ред 46: @@
 *[[Закон за големите числа]]
 *[[Дисперсия]]
 ==Източници==
 *Sam L. Savage, Jeff Danziger and Harry M. Markowitz, The Flaw of Averages: Why We Underestimate Risk in the Face of Uncertainty