Закон за вероятностно разпределение на случайната величина - Редакционна история

Detelina Staneva: /* Същност */

2014-02-03T08:22:51Z

Същност

Detelina Staneva в 08:21, 3 февруари 2014

2014-02-03T08:21:35Z

Detelina Staneva: Нова страница: ===Закон за вероятностно разпределение на случайната величина=== Всяка случайна величина ...

2014-01-31T14:49:44Z

Нова страница: ===Закон за вероятностно разпределение на случайната величина=== Всяка случайна величина ...

Нова страница

===[[Закон за вероятностно разпределение на случайната величина]]===

Всяка случайна величина се подчинява на определен закон на разпределението. Това е съотношението, което установява връзката между възможните стойности на случайната променлива и съответната [[вероятност]] за тяхното появяване. Този закон се основава на връзката между възможните стойности на случайната променлива и вероятността за появяването им. Всяко теоретично разпределение има свой [[закон за разпределение]]. Законът за разпределение на дадена случайна величина може да се представи по 3 начина - таблично, графично и чрез функция (аналитично). Таблично представяне - ползва се, когато обемът на извадката е малък. Той дава представа за стойностите на случайната променлива величина и вероятността за нейното появяване.

[[Image:veroqtnostno_razpredelenie10.jpg|500px]]

Графично представяне - чрез правоъгълна [[координатна система]], чрез [[хистограма]] или полигон. На абсцисната ос се представят стойностите на случайната величина, а на ординатната - честотите им. Хистограмата се получава при извадки с голям обем и групирани данни. При [[негрупирани данни]] и по-малки извадки се ползва полигон на разпределение. Представяне на разпределението чрез функция - тя е аналитичен израз на зависимостта между вероятността и стойностите на случайната величина. В случая вероятностите са зависимата променлива (функцията), а стойностите - независима променлива. [[Вероятност]] - тя е числена мярка за обективната възможност за появяването на наблюдавано случайно събитие. Отбелязва се с Р(А).

==Вижте още==
*[[Нормална крива при базово вероятностсно разпредeление]]
*[[Равномерно вероятностно разпределение]]
*[[Видове вероятности]]
* [[Теория на вероятностите]]
* [[Задача за решаване]]
* [[Научен подход]]
* [[Променлива]]
* [[Рационално решение]]
* [[Прогноза]]
* [[Случайно число]]
* [[Теория на решенията]]
* [[Функция на полезност]]
* [[Следствие]]

==Източници==

* Ramsey, F.P. Truth and Probability, in The Foundations of Mathematics and Other Logical Essays, by F.P. Ramsey. Harcourt Brace, Co, New York, 1931.
* Savage, L.J. The Foundations of Statistics. Wiley, New York, 1954.
* Von Newman, J., O. Morgenstern. Theory of Games and Economic Behavior. University Press, New Jersey, 1944.
* Wald, A. Statistical Decision Functions. Wiley, New York, 1950. Fan, Jianqing (1991). "On the optimal rates of convergence for nonparametric deconvolution problems". The Annals of Statistics 19 (3):
* Gavss, Carolo Friderico (1809) (in Latin). Theoria motvs corporvm coelestivm in sectionibvs conicis Solem ambientivm [Theory of the motion of the heavenly bodies moving about the Sun in conic sections] .
* Gould, Stephen Jay (1981). The mismeasure of man (first ed.)
* Halperin, Max; Hartley, HO; Hoel, PG (1965). "Recommended standards for statistical symbols and notation. COPSS committee on symbols and notation" . The American Statistician
* Hart, John F.; et al (1968). Computer approximations . New York: John Wiley & Sons, Inc.
* Herrnstein, C. ; Murray (1994). The bell curve : intelligence and class structure in American life . Free Press
* Huxley, Julian S. (1932). Problems of relative growth . London.
* Johnson, NL; Kotz, S.; Balakrishnan, N. (1994). Continuous univariate distributions, Volume 1 .
* Johnson, NL; Kotz, S.; Balakrishnan, N. (1994). Continuous univariate distributions, Volume 2 .
* Kruskal, William H.; Stigler, Stephen M. (1997). Normative terminology: 'normal' in statistics and elsewhere . Statistics and public policy, edited by Bruce D. Spencer. Oxford University Press. Patel, Jagdish K.; Read, Campbell B. (1996). Handbook of the normal distribution
* Pearson, Karl (1905). "'Das Fehlergesetz und seine Verallgemeinerungen durch Fechner und Pearson'. A rejoinder".
* Pearson, Karl (1920). "Notes on the history of correlation". Biometrika 13
* Stigler, Stephen M. (1978). "Mathematical statistics in the early states". The Annals of Statistics

==Външни препратки==

* [http://www.math.bas.bg/ml/iad/course/ex7_slides/sld004.htm Съвместно вероятностно разпределение]
* [http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:gF_FHTRaz5QJ:78.90.51.94/home/materiali/KHEA/referati/Reliability/REL-15-PBM.ppt+%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%BE+%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5&cd=5&hl=bg&ct=clnk&gl=bg Разпределение на параметрите]
* [http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:SKONOFG8bdQJ:elearning-phys.uni-sofia.bg/~vgi/Lecture9.ppt+%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%BE+%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5&cd=6&hl=bg&ct=clnk&gl=bg Двумерни и многомерни вероятностни разпределения]
* [http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:vfKpgzMk5D0J:elearning-phys.uni-sofia.bg/~vgi/Lecture7_binom.ppt+%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%BE+%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5&cd=15&hl=bg&ct=clnk&gl=bg Основни вероятностни разпределения.Функции]
* [http://finansi-gr17.blogspot.com/2009/11/1311_29.html Статистика и хипотези]
* [http://www.nbu.bg/PUBLIC/IMAGES/File/departamenti/arheologiq/ch7_n.pdf Въведение в статистическия извод: оценяване]
* [http://www.sai.infotel.bg/hsi/Staff/T.Stoilov/papers/Stoilov_Vladimirov_TARNOVO.pdf Оценка на корелация]
* [http://svyat.com/%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BD%D1%86%D0%B5%D0%BF-%D0%BD%D0%B0-%D0%BD%D0%B5%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%82%D0%B0/ Принцип на неопределеността]

[[category:Управленски решения и риск]][[category:Статистика]]

← По-стара версия		Версия от 08:22, 3 февруари 2014
Ред 2:		Ред 2:

	==Същност==		==Същност==
−	Този закон се основава на връзката между възможните стойности на случайната променлива и вероятността за появяването им. Всяко теоретично разпределение има свой [[закон за разпределение]]. Законът за разпределение на дадена случайна величина може да се представи по 3 начина - таблично, графично и чрез функция (аналитично). Таблично представяне - ползва се, когато обемът на извадката е малък. Той дава представа за стойностите на случайната променлива величина и вероятността за нейното появяване.	+	Този закон се основава на връзката между възможните стойности на случайната променлива и вероятността за появяването им. Всяко теоретично разпределение има свой закон за разпределение. Законът за разпределение на дадена случайна величина може да се представи по 3 начина - таблично, графично и чрез функция (аналитично). Таблично представяне - ползва се, когато обемът на извадката е малък. Той дава представа за стойностите на случайната променлива величина и вероятността за нейното появяване.

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
-===[[Закон за вероятностно разпределение на случайната величина]]===
+'''Законът за вероятностно разпределение на случайната величина''' обуславя идеята, че всяка случайна величина се подчинява на определен закон на разпределението. Това е '''съотношението, което установява връзката между възможните стойности на случайната променлива и съответната [[вероятност]] за тяхното появяване'''.
-Всяка случайна величина се подчинява на определен закон на разпределението. Това е съотношението, което установява връзката между възможните стойности на случайната променлива и съответната [[вероятност]] за тяхното появяване. Този закон се основава на връзката между възможните стойности на случайната променлива и вероятността за появяването им. Всяко теоретично разпределение има свой [[закон за разпределение]]. Законът за разпределение на дадена случайна величина може да се представи по 3 начина - таблично, графично и чрез функция (аналитично). Таблично представяне - ползва се, когато обемът на извадката е малък. Той дава представа за стойностите на случайната променлива величина и вероятността за нейното появяване.
+==Същност==
@@ Ред 7: / Ред 8: @@
 Графично представяне - чрез правоъгълна [[координатна система]], чрез [[хистограма]] или полигон. На абсцисната ос се представят стойностите на случайната величина, а на ординатната - честотите им. Хистограмата се получава при извадки с голям обем и групирани данни. При [[негрупирани данни]] и по-малки извадки се ползва полигон на разпределение. Представяне на разпределението чрез функция - тя е аналитичен израз на зависимостта между вероятността и стойностите на случайната величина. В случая вероятностите са зависимата променлива (функцията), а стойностите - независима променлива. [[Вероятност]] - тя е числена мярка за обективната възможност за появяването на наблюдавано случайно събитие. Отбелязва се с Р(А).