Графично представяне на нормално разпределение - Редакционна история

Detelina Staneva: /* Същност */

2014-02-03T09:26:04Z

Същност

Detelina Staneva: /* Същност */

2014-02-03T09:24:23Z

Същност

Detelina Staneva: /* Същност */

2014-02-03T09:23:47Z

Същност

Detelina Staneva: /* Същност */

2014-02-03T09:23:09Z

Същност

Detelina Staneva: /* Същност */

2014-02-03T09:22:20Z

Същност

Detelina Staneva: /* Същност */

2014-02-03T09:20:38Z

Същност

Detelina Staneva: /* Същност */

2014-02-03T09:18:54Z

Същност

Detelina Staneva: /* Същност */

2014-02-03T09:18:19Z

Същност

Detelina Staneva в 09:17, 3 февруари 2014

2014-02-03T09:17:16Z

Detelina Staneva в 09:16, 3 февруари 2014

2014-02-03T09:16:38Z

@@ Ред 66: / Ред 66: @@
 [[File:variacionenanaliz16.png|right]]
-Това важно свойство на нормалното разпределение  намира израз в т.нар.  “правило на трите сигми”.
+Това важно свойство на нормалното разпределение  намира израз в т.нар.  “[[правило на трите сигми]]”.
 От фигурата се вижда, че в интервала:

@@ Ред 66: / Ред 66: @@
 [[File:variacionenanaliz16.png|right]]
 Това важно свойство на нормалното разпределение  намира израз в т.нар.  “правило на трите сигми”.
 От фигурата се вижда, че в интервала:

@@ Ред 60: / Ред 60: @@
 представлява вероятността (Р%), дадена стойност на случайната величина да се намира в интервала от Х1 до Х2 . Вероятността не зависи от стойността на средната аритметична и стандартното отклонение, а само от множителя Z, който се нарича нормирано отклонение и се изчислява по формула:
-[[File:variacionenanaliz15.png|left]]
+[[File:variacionenanaliz15.png]]
 Дадени са  стойностите на Z и процентът от случаите (P%), който попада в съответния интервал.
+[[File:variacionenanaliz17.png|left]]
 [[File:variacionenanaliz16.png|right]]
 Това важно свойство на нормалното разпределение  намира израз в т.нар.  “правило на трите сигми”.
 [[File:variacionenanaliz16.png|right]]

@@ Ред 60: / Ред 60: @@
 представлява вероятността (Р%), дадена стойност на случайната величина да се намира в интервала от Х1 до Х2 . Вероятността не зависи от стойността на средната аритметична и стандартното отклонение, а само от множителя Z, който се нарича нормирано отклонение и се изчислява по формула:
-[[File:variacionenanaliz15.png]]
+[[File:variacionenanaliz15.png|left]]
 Дадени са  стойностите на Z и процентът от случаите (P%), който попада в съответния интервал.
-[[File:variacionenanaliz16.png]]
+[[File:variacionenanaliz16.png|right]]
 Това важно свойство на нормалното разпределение  намира израз в т.нар.  “правило на трите сигми”.
-[[File:variacionenanaliz17.png]]
+[[File:variacionenanaliz17.png|left]]
-[[File:variacionenanaliz16.png]]
+[[File:variacionenanaliz16.png|right]]
 От фигурата се вижда, че в интервала:

@@ Ред 15: / Ред 15: @@
 [[File:variacionenanaliz8.png|left]]
 [[File:variacionenanaliz9.png|right]]
 [[File:variacionenanaliz10.png|left]]

@@ Ред 10: / Ред 10: @@
 Стандартното отклонение (S) определя заостреността на кривата на разпределение. Колкото отклоненията от средното равнище са по-големи, толкова кривата е по-изострена и обратно. На фигурата са представени две емпирични разпределения с еднаква форма и център, но с различно разсейване.
 [[File:variacionenanaliz8.png|left]]
 [[File:variacionenanaliz9.png|right]]
 Симетричността на разпределението се описва с показателя за [[асиметрия]] (Аs), който при нормално разпределение е равен на нула (As=0). Когато коефициентът на асиметрия е с положителен знак, кривата на разпределение е с дясно изтеглено рамо (а), средната аритметична е по-голяма от модата и медианата. При разпределение с ляво изтеглено рамо (b) стойността на коефициента на асиметрия е с отрицателен знак, а средната аритметична е по-малка от модата и медианата. За симетричността на емпиричното разпределение се съди по изчисления от извадката по формула 3.5 емпиричен коефициент на асиметрия (Asemp).

@@ Ред 11: / Ред 11: @@
 Стандартното отклонение (S) определя заостреността на кривата на разпределение. Колкото отклоненията от средното равнище са по-големи, толкова кривата е по-изострена и обратно. На фигурата са представени две емпирични разпределения с еднаква форма и център, но с различно разсейване.
-[[File:variacionenanaliz8.png|right]]
+[[File:variacionenanaliz8.png|left]]
 Кривата на нормалното разпределение е симетрична по отношение на перпендикуляра, спуснат от нейния връх към абсцисата, където се намира средната аритметична величина. На фигурата са представени три разпределения, едното от които е симетрично (b), а другите - несиметрични. Разпределение (а) е с дясно изтеглено, а (с) - с ляво изтеглено рамо.
@@ Ред 19: / Ред 19: @@
 Симетричността на разпределението се описва с показателя за [[асиметрия]] (Аs), който при нормално разпределение е равен на нула (As=0). Когато коефициентът на асиметрия е с положителен знак, кривата на разпределение е с дясно изтеглено рамо (а), средната аритметична е по-голяма от модата и медианата. При разпределение с ляво изтеглено рамо (b) стойността на коефициента на асиметрия е с отрицателен знак, а средната аритметична е по-малка от модата и медианата. За симетричността на емпиричното разпределение се съди по изчисления от извадката по формула 3.5 емпиричен коефициент на асиметрия (Asemp).
-[[File:variacionenanaliz10.png]]
+[[File:variacionenanaliz10.png|left]]
 Където:

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
-[[File:variacionenanaliz6.png|right]]
 '''Нормалното разпределение може да се представи графично'''.
 ==Същност==
 Характерна за него е камбановидната крива на разпределение. Закономерно стойностите около средното равнище на признака имат най-голяма честота. Колкото повече се отдалечават от центъра на разпределението – толкова по-рядко се срещат.