Видове скали - Редакционна история

Detelina Staneva: /* Пропорционална */

2014-04-03T09:51:58Z

Пропорционална

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2014-02-27T14:40:00Z

Вижте още

Detelina Staneva: Нова страница: '''Има четири основни вида скали: номинална, ординална, интервална (метрична) и пропорционал...

2014-02-27T14:39:32Z

Нова страница: '''Има четири основни вида скали: номинална, ординална, интервална (метрична) и пропорционал...

Нова страница

'''Има четири основни вида скали: номинална, ординална, интервална (метрична) и пропорционална (относителна, скала на отношения, абсолютна, имаме значеща нула) скала'''.
==Номинална==

Номиналната скала е тази, която позволява на изследователя да постави, съотнесе обекта към определени групи или категории. Те категоризират обекта или лицата във взаимно изключващи се и изчерпателни групи (несъществува друга). На нея се записват значенията на неметрираните, неранжирани признаци. (Пр. сем.положение, пол и др.) Номиналната скала дава някаква основна, категорична, обща [[информация]].

==Ординална==

Ординална скала не само категоризира променливите по начин, по който са обозначени качествените разлики между различните категории, но също така подрежда, ранжира категориите по някакъв смислен начин. На нея се записват значенията на неметрираните, но вече ранжирани признаци. Ранжирани означава подредени по някаква градация. Такива са образованието – висше, средно..., [[степен]]та на удовлетвореност. Ординалната скала ни дава повече информация от номиналната. Тя не само показва разликите в категориите, но също така дава някаква информация как респондентите се различават между тях като ги ранжира. При номиналната можем да изчислим мода, а при ординалната и медиана. Имайте предвид обаче, че ординалната не дава никаква индикация за [[мащаб]]а, степента на тези различия между редиците. Така че при ординалната [[скала]], въпреки че знаем, че има различия между редиците от обекти, хора, или изследвани събития, ние не знаем степента на тези различия. Този недостатък се преодолява с интервалното скалиране.

==Интервална==

Интервалната скала ни позволява да извършим определени аритметични операции по отношение на данните, събрани от анкетирането. На нея се представят значенията на [[метриран признак|метрираните признаци]]. Тя е най-мощна. Докато номиналната скала само ни дава възможност за качествено разграничаване на групите, като ги катогиризира във взаимноизключващи се и изчерпателни групи, а ординалната ни дава възможност да ранжираме предпочитанията, то интервалната ни позволява да изчисляваме средните и стандартните отклонения, отговарящи на променливите. С други думи тя не само групира лицата според определени категории и показва реда в тези групи, но също така измерва степента на различията между [[индивид]]ите и техните предпочитания.

==Пропорционална==

Пропорционалната скала преодолява недостатъка на произволната точка на произхода, която имаме при интервалната скала, тук имаме абсолютна (за [[разлика]] от интервалната, където имам произволна) нулева точка, която е съществена точка за измерването. (имаме значеща нула). Така пропорционалната, относителната (абсолютната) скала не само измерва степента на различията между точките на скалата, но също така показва [[пропорция]]та в различията.

Пропорционалната скала е най-високото ниво на [[измерване]], тук са възможни всички аритметични операции. Примери за пропорционална скала са температурната скала по Келвин, измерването на тегло, ръст, скорост, години, приходи и др. При скалата на отношенията може да се каже колко пъти един обект е по-голям или по-малък от друг обект.

Разликата между интервалната и абсолютната скала на измерване е в това, че нулата не е поставена произволно и наличието й в абсолютната скала показва липса на [[свойство]]. При скалата на отношенията има истинска, абсолютна нулева точка и отношението между две оценки е независимо от измервателните единици.

Тя е най-мощната скала от четирите, защото има уникална нулево начало. (а не произволно начало) и включва всички свойства на другите три скали. Измерването на теглото е добър пример за пропорционална скала. Можем да изчислим съотношението между различията на теглата на двама човека. На пример човек с тегло 250кг тежи 2 пъти повече от този, който тежи 125 кг. Имайте предвид, че дори и да умножаваме и разделяме и двете числа на което и да е ще се запази [[отношение]]то 2:1.

Можем да видим как силата на статистическата значимост се увеличава като се премествам от номиналната скала (където групираме обекти в някакви категории), до класиране, подреждане на категориите (ординална), до показвайки степента на различията (интервална), та до измерване на пропорциите на различията (пропорционалните скали).

Докато номиналната и ординалната скали ни помагат да групираме и да направим, идентифицираме качествена разлика между групите, интервалната и пропорционалната ни помагат да получим някаква представа за количествените различия в променливите, които ни интересуват. ''(номера и процента на хората в разделените групи, след това коя от двете групи е по-предпочитана, след това когато искаме да узнаем степента на различията, степента с колко едната е по-предпочитана от другата, и на края ако искаме да измерим и съотношението в различията между 2-те)''

Номиналната скала подчертава различията чрез класифицирането на обекти или лица на групи и осигурява най-малко количествена информация за променливите от 4-те Ординалната скала осигурява някаква допълнителна информация, като ранжира групите осигурени от номиналната скала. Интервалната скала в допълнение към ранжирането ни дава информация за степента на различие на променливата. Пропорционалната скала показва не само големината на различията, но също така и пропорцията, съотношението в различията. Като се движим от номиналната към пропорционална ние получаваме по-голяма [[прецизност]] при определяме в количествено изражение на данните и по-голяма гъвкавост при използването на по-мощни статистически [[тест]]ове.
==Вижте още==
*[[Разработване на скала]]
*[[Изследователски процес]]
*[[Извличане на знания от данни]]
*[[PEST анализ]]
*[[Анализ на вторични данни]]
*[[Анализ на документи]]
*[[Анализ на съдържанието]]
*[[Анкетно проучване]]
*[[Видове бизнес изследвания]]

==Източници==
*Uma Sekaran, Research methods for business

==Външни препратки==
*[http://ec.europa.eu/bulgaria/press_corner/news/181010-digital_bg.htm Научни изследвания в областта на информационните и комуникационните технологии: Комисията подкрепя проект за идентифициране на системните рискове на финансовите пазари]
*[http://justicedevelopment.org/?p=1493 Нови изследвания в областта на дискриминацията и правната защита срещу нея]
*[http://www.letsplayculture.com/cpra-2012/ Изследване в областта на културната политика]
*[https://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:WA7m9tW2n-sJ:medfac.mu-sofia.bg/ksmzm/sites/default/files/news/pre.ashx.ppt+&hl=bg&gl=bg&pid=bl&srcid=ADGEEShnXZvYelGle0yqVpH3JQ0oIf2gY1ZRBpKlW-BcLsa55a_oOc5VhVrCKoRtiUamZr6P2TjIMaV_8vhyVohz-L2jnuuxueoK-5PpbLwOzo42gOTHN5O9e6FHdkjknqUGk2NwmXLB&sig=AHIEtbSAJbMhZgD55LlP45eCrGKyfUR90g Изследвания в областта на общественото здраве в България]
[[category:Методи за изследване в бизнеса]]

@@ Ред 18: / Ред 18: @@
 Пропорционалната скала е най-високото ниво на [[измерване]], тук са възможни всички аритметични операции. Примери за пропорционална скала са температурната скала по Келвин, измерването на тегло, ръст, скорост, години, приходи и др. При скалата на отношенията може да се каже колко пъти един обект е по-голям или по-малък от друг обект.
 ==Вижте още==
 *[[Скала]]

@@ Ред 28: / Ред 28: @@
 Номиналната скала подчертава различията чрез класифицирането на обекти или лица на групи и осигурява най-малко количествена информация за променливите от 4-те Ординалната скала осигурява някаква допълнителна информация, като ранжира групите осигурени от номиналната скала. Интервалната скала в допълнение към ранжирането  ни дава информация за степента на различие на променливата. Пропорционалната скала показва не само големината на различията, но също така и пропорцията, съотношението в различията. Като се движим от номиналната към пропорционална ние получаваме по-голяма [[прецизност]] при определяме в количествено изражение на данните и по-голяма гъвкавост при използването на по-мощни статистически [[тест]]ове.
 ==Вижте още==
 *[[Разработване на скала]]
 *[[Изследователски процес]]