Видове прогнозиране - Редакционна история

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2013-08-08T09:43:17Z

Вижте още

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2013-08-08T09:42:50Z

Вижте още

Detelina Staneva: /* Каузални методи за прогнозиране */

2013-08-08T09:33:15Z

Каузални методи за прогнозиране

Detelina Staneva в 09:32, 8 август 2013

2013-08-08T09:32:44Z

Detelina Staneva: /* Имитационни модели */

2013-08-07T19:51:23Z

Имитационни модели

Detelina Staneva: /* Експоненциално изглаждане */

2013-08-07T19:50:43Z

Експоненциално изглаждане

Detelina Staneva: /* Пълзяща средна */

2013-08-07T19:50:08Z

Пълзяща средна

Detelina Staneva: /* Метод „Делфи” */

2013-08-07T19:49:45Z

Метод „Делфи”

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2013-08-07T19:49:10Z

Вижте още

Detelina Staneva: /* Имитационни модели */

2013-07-31T20:07:27Z

Имитационни модели

@@ Ред 175: / Ред 175: @@
 *[[Системен анализ]]
 *[[Прогнозиране]]
-*[[Методи за изследване в бизнеса]]
+*[[Интервю]]
-*[[Комбинация]]
+*[[Анкетно проучване]]
 *[[Иновация]]
-*[[Работа в екип]]
+*[[Групово интервю]]
 *[[Планиране]]

@@ Ред 175: / Ред 175: @@
 *[[Системен анализ]]
 *[[Прогнозиране]]
-*[[Изследване]]
+*[[Методи за изследване в бизнеса]]
 *[[Комбинация]]
 *[[Иновация]]

@@ Ред 123: / Ред 123: @@
 Статистически метод за анализ на времеви редове, базиран на Байесово [[апостериорно разпределение]], отличаващ се с голяма степен на точност.
-==Каузални методи за прогнозиране ==
+==Каузални методи==
 Каузалните методи за прогнозиране включват [[регресия]]та, иконометричните модели, входно-изходните модели и имитационните модели. Тези методи опитват да установят причинно-следствена връзка между търсенето и други променливи.

@@ Ред 48: / Ред 48: @@
 * начинът и правилата на провеждане на експертизата
-==Прогнозиране с времеви редове==
+==Времеви редове==
 Прогнозирането на времевите редове се използва за декомпозиране на данните за търсенето на техните основни компоненти, след което тяхното историческо развитие се проектира в бъдещето. Главното им използване е за краткосрочно и средносрочно прогнозиране, предназначено за решенията, свързани с [[наличност]]ите и [[план-графиk|план-графиците]]. Някои от най-добре познатите методи за прог нозиране на временни редове са пълзящата средна, [[експоненциално изглаждане|експоненциалното изглаждане]], иконометричните модели и методът на Бокс-Дженкинс.

@@ Ред 152: / Ред 152: @@
 Разглежда се случая когато системата - обект на изследване е достатъчно сложна и се изключва възможността за съставяне на [[аналитичен модел]]. В този случай изучаването на обекта се извършва чрез имитационното моделиране, т.е. многократно изпитване на модел с различни входни данни, определяне на тяхното влияние върху изходните резултати и прецизиране на модела на основата на критерии за близост. Изборът на имитационния модел зависи от задачите, които си поставя изследването. Имитационните модели се класифицират по три основни критерия, а именно:
 *Статичен, динамичен.
-:*: Статичен: Системата се разглежда в определен момент от време т.е. времето не се взема под внимание като фактор (например по [[метод Монте Карло]] ).
+:* Статичен: Системата се разглежда в определен момент от време т.е. времето не се взема под внимание като фактор (например по [[метод Монте Карло]] ).
-:*: Динамичен: Системата се разглежда с промените, които настъпват във времето.
 *Детерминиран, стохастически
-:*: Детерминиран:Моделът не съдържа вероятностни (случайни) компоненти. Такъв модел е системата от диференциални уравнения, описващи определен процес. В този случай се получава решение при наличие на всички необходими входни величини.
-:*: Стохастически: Въвеждат се входни данни, които са случайни величини. В тези случаи се получават резултати, които по своя характер са оценки на търсените параметри и се определят доверителните интервали за тези величини.
+:* Детерминиран:Моделът не съдържа вероятностни (случайни) компоненти. Такъв модел е системата от диференциални уравнения, описващи определен процес. В този случай се получава решение при наличие на всички необходими входни величини.
 *Непрекъснат, дискретен
-:*: Непрекъснат: Процесът се разглежда във времето, при което всяка променлива на състоянието се променя плавно и непрекъснато. Най-често моделът се изразява чрез [[диференциално уравнение|диференциални уравнения]] относно променливата време (съдържа функции на времето). В случаите, когато аналитичното решение не е възможно, се прилагат методи за числено интегриране.
-:*: Дискретен: Дискретният модел отразява изменението на състоянието на [[обект]]а, респективно на променливите на състоянието в определени моменти от времето. Когато тези промени се разглеждат като резултат от настъпването на определени събития, моделите се определят като дискретно-събитийни.
+:* Непрекъснат: Процесът се разглежда във времето, при което всяка променлива на състоянието се променя плавно и непрекъснато. Най-често моделът се изразява чрез [[диференциално уравнение|диференциални уравнения]] относно променливата време (съдържа функции на времето). В случаите, когато аналитичното решение не е възможно, се прилагат методи за числено интегриране.
 ==Избор на метод за прогнозиране==

@@ Ред 86: / Ред 86: @@
 Метод за прогнозиране, основан на допускането, че по-актуалните стойности на времевия ред отразяват по-точно промените в търсенето, в сравнение с тези, които са отдалечени във времето.
 Експоненциалното изглаждане е един от най-често използваните методи за прогнозиране на времеви редове. Техниката на експоненциалното изглаждане е приемлива за широк кръг специалисти поради следните основни предимства:
-) Експоненциалните модели са сравнително точни.
-) Относително лесно формулиране на модела.
+* Експоненциалните модели са сравнително точни.
-) Изискват се малко изчисления, които могат да се извършат [[автоматизиранe|автоматизирано]] чрез компютър.
-) Не е необходимо съхраняването на голям обем данни за миналото.
+* Относително лесно формулиране на модела.
-) Лека процедура за тестване на точността на модела.
 Експоненциалното изглаждане се основава на много простата идея, че новата средна трябва да бъде изчислена от старата средна и по-новополученото [[търсене]]. За да се формализира горепосочената логика, средната се изразява:

@@ Ред 59: / Ред 59: @@
 [[file:formula1.jpg|270px]]
-- търсенето за даден период t
+* търсенето за даден период t
-- прогнозното търсене през  период t+1
-- средната, изчислена за период t
+* прогнозното търсене през  период t+1
 Тъй като се приема, че времевият ред е стационарен (или хоризонтален на оста на времето), най-добрата [[прогноза]] за периода t+1 може да се получи чрез просто продължаване на средното търсене, намерено в период t. Следователно имаме:

@@ Ред 9: / Ред 9: @@
 [[Метод Делфи|Методът "Делфи"]] се наложи като относително най-надеждния метод на колективна експертна оценка. Ефективността на метода зависи от стриктното спазване на следните правила:
-а/ разработване на унифицирана програма за индивидуално [[анкета|анкетиране]] на експертите
+* разработване на унифицирана програма за индивидуално [[анкета|анкетиране]] на експертите
-б/ провеждане на анкетирането в няколко тура, като на всеки следващ тур въпросите се уточняват
+* провеждане на анкетирането в няколко тура, като на всеки следващ тур въпросите се уточняват
-в/ запазване анонимността на експертите, с което се преодолява неблагоприятното психологично въздействие на авторитета на ръководителите и неудобството при публичен отказ от вече изказано мнение
+* запазване анонимността на експертите, с което се преодолява неблагоприятното психологично въздействие на авторитета на ръководителите и неудобството при публичен отказ от вече изказано мнение
-г/ използуване на количествени оценки на отговорите на [[експерт]]ите
+* използуване на количествени оценки на отговорите на [[експерт]]ите
-д/ статистическа обработка на информацията за осредняване и обективизация на мненията на експертите с отчитане на тяхната компетентност
+* статистическа обработка на информацията за осредняване и обективизация на мненията на експертите с отчитане на тяхната компетентност
-е/ информиране на експертите след всеки тур замнението на мнозинството, както и за чувствително различаващите се от него мнения
+* информиране на експертите след всеки тур замнението на мнозинството, както и за чувствително различаващите се от него мнения
-ж/ изискване на допълнителни аргументи от експертите, които изказват мнение, чувствително различаващо се от мнението на мнозинството.
+* изискване на допълнителни аргументи от експертите, които изказват мнение, чувствително различаващо се от мнението на мнозинството.
 ===Пазарните изследвания===