Видове зависимости в статистиката - Редакционна история

Detelina Staneva: /* В зависимост от броя на променливите */

2014-04-03T12:54:55Z

В зависимост от броя на променливите

Detelina Staneva: /* В зависимост от степента на съвпадение на фактическите стойности на Y с теоретичните */

2014-04-03T12:54:39Z

В зависимост от степента на съвпадение на фактическите стойности на Y с теоретичните

Detelina Staneva: /* В зависимост от математическия и графичен модел на зависимостта */

2014-03-24T13:00:52Z

В зависимост от математическия и графичен модел на зависимостта

Detelina Staneva: Нова страница: [[Image:Harakteristiki.jpg|thumb|RIGHT|500px|alt=A scheme of correlation.|Характеристики на зависимостите и мястото на корел...

2014-03-24T13:00:22Z

Нова страница

[[Image:Harakteristiki.jpg|thumb|RIGHT|500px|alt=A scheme of correlation.|Характеристики на зависимостите и мястото на корелационната зависимост сред тях.]]
'''Зависимостите имат 3 основни характеристики – вид, форма и сила'''.
==В зависимост от броя на факторите, които се изследват==

*Обикновена - Изследва се влиянието на един фактор: Y=f(X).

*Множествена - Изследва се влиянието на два или повече фактора Y=f(X1,X2….Xn).

==В зависимост от математическия и графичен модел на зависимостта==

*Линейна - Промяната на фактора (X) води до пропорционална промяна на функцията (Y). Графиката е права линия.

*Криволинейна - Промяната на фактора (X), води до непропорционална промяна в Y. Графиката е крива линия.
==В зависимост от степента на съвпадение на фактическите стойности на Y с теоретичните==

*Функционална - Пълна зависимост – в регресионния модел участват всички фактори, влияещи върху Y.
*Корелационна - Непълна зависимост - в регресионния модел не участват всички фактори, влияещи върху Y, а само част от тях.

==Вижте още==
* [[Корелационен анализ]]
* [[Линейна корелация]]
* [[Основни понятия в корелацията]]
* [[Регресионен анализ]]
* [[Алтернатива]]
* [[Дисперсия]]
* [[Ефективност]]
* [[Задача за решаване]]
* [[Комплексност]]
* [[Линейна регресия]]
* [[Нормално разпределение]]
* [[Променлива]]
* [[Равновесие]]
* [[Системен анализ]]
* [[Статистика]]
* [[Следствие]]

==Източници ==

* Riccardo Rebonato - Volatility and Correlation
* A. D. McNaught and A. Wilkinson - Compendium of Chemical Terminology, 2nd ed. (the "Gold Book"); Blackwell Scientific Publications, Oxford (1997)
* Peter Y Chen (Colorado State University) and Paula M Popovich (Ohio University) - Correlation Parametric and Nonparametric Measures; 104 pages SAGE Publications, Inc © 2002
* Philip Bobko - Correlation And Regression: Applications For Industrial Organizational Psychology And Management (Hardcover)
* B.V.K. Vijaya Kumar, (Carnegie Mellon University); and Abhijit Mahalanobis, (Lockheed Martin);and Richard Juday - Correlation Pattern Recognition

==Външни препратки ==

* [http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:Cjx8yNI2t9QJ:meduniversity-plovdiv.bg/files/ff/mat_inform/tema_4.ppt+корелационен+анализ&cd=4&hl=bg&ct=clnk&gl=bg Анализ на връзки и зависмости между явленията]
* [http://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:ZiYsmTunBrcJ:www.ue-varna.bg/uploads/materials/KorrelRegress_5500.doc+корелационен+анализ&hl=bg&gl=bg&pid=bl&srcid=ADGEESg6sAB2QwERsl578wXo0jAyqEfjkMtoXycf3QgaoD-SdmkCm-wweMf44dpJuuz0ozaFMhRH-TIBzUFXEtnL_QezcnxanBRjTproEGyi7h3RPcSA6BeHlyzEwgWgclrsaz72qI5z&sig=AHIEtbRDIq1I-QOeLg84grnDCQ7UwCPwYw Примери за корелационен и регресионен анализ]
* [http://www.kaminata.net/topic-t29973.html Корелационен и регресионен анализ - модели и примери]
* [http://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:KxQTQW0YQwQJ:www.nsa-virtualeducation.com/zadochno/lecture_zad_2.ppt+коефициент+корелация&hl=bg&gl=bg&pid=bl&srcid=ADGEESgMAkNjzmJBhVrwZnPFJRKKZF5sMGROATmhT3dsSZUGPo5dVyisnP7yp-d_HcD8wRDb4g_PIpShWVOMWjopcxs-wd_R5Cr4aUXmt__eUtG4M3NWltgqwrcjDB-AY-QnSJi99F09&sig=AHIEtbTArXaMPis5fOwOnlRdEF-5iHvukw Изследване на зависимости]
* [http://www.ist-world.org/ResultPublicationDetails.aspx?ResultPublicationId=49e683d81c8c41dd8ed3016a4d108e3d Изчисляване на претегления коефициент на фенотипна корелация между количествени признаци в малки нееднородни извадки]
* [http://www.broker.bg/content/view/616/38/ Коефициент на корелация]

[[category:Управленски решения и риск]][[category:Статистика]]

@@ Ред 19: / Ред 19: @@
 ==В зависимост от броя на променливите==
-* [[Еднофакторна корелация]] – измерва се връзката между един факторен признак (ФП)  и един резултативен признак (РП) .
+* Еднофакторна корелация – измерва се връзката между един факторен признак (ФП)  и един резултативен признак (РП) .
-* [[Множествена корелация]] – между комплекс от факторен признак и един резултативен признак
+* Множествена корелация – между комплекс от факторен признак и един резултативен признак
-* [[Частна корелация]] – между един факторен и един резултативен признак,като влиянието на останалите факторни признаци, които действат върху останалите резултативни признаци заедно с изследващия фактор се елиминират.
+* Частна корелация – между един факторен и един резултативен признак,като влиянието на останалите факторни признаци, които действат върху останалите резултативни признаци заедно с изследващия фактор се елиминират.
 ==В зависимост от характера на връзката==

@@ Ред 17: / Ред 17: @@
 *Функционална - Пълна зависимост – в регресионния модел участват всички фактори, влияещи върху Y.
 *Корелационна - Непълна зависимост - в регресионния модел не участват всички фактори, влияещи върху Y, а само част от тях.
 ==Вижте още==

@@ Ред 7: / Ред 7: @@
 *Множествена - Изследва се влиянието на два или повече фактора Y=f(X1,X2….Xn).
-==В зависимост от математическия и графичен модел на зависимостта==
+==В зависимост от математическия и графичен модел==
 *Линейна - Промяната на фактора (X) води до пропорционална промяна на функцията (Y). Графиката е права линия.
 *Криволинейна - Промяната на фактора (X), води до непропорционална промяна в Y. Графиката е крива линия.
 ==В зависимост от степента на съвпадение на фактическите стойности на Y с теоретичните==