Бейс формула - Редакционна история

Detelina Staneva в 14:29, 3 януари 2014

2014-01-03T14:29:19Z

Detelina Staneva: /* Същност */

2014-01-03T14:28:38Z

Същност

Detelina Staneva в 14:28, 3 януари 2014

2014-01-03T14:28:00Z

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2014-01-03T14:07:36Z

Вижте още

Detelina Staneva в 13:47, 3 януари 2014

2014-01-03T13:47:22Z

Detelina Staneva: Нова страница: ==Вижте още== * Бейсова теорема * Якоб Бернули * Бейсова вероятност *Томас Бейс ==Източ...

2014-01-03T13:42:19Z

Нова страница: ==Вижте още== * Бейсова теорема * Якоб Бернули * Бейсова вероятност *Томас Бейс ==Източ...

Нова страница

==Вижте още==
* [[Бейсова теорема]]
* [[Якоб Бернули]]
* [[Бейсова вероятност]]
*[[Томас Бейс]]

==Източници==
*[http://stancho.roncho.net/HighMath3/Prob/Bayes/Bayes.html Формула на Бейс]
==Външни препратки==

* [http://www.gap-system.org/~history/Biographies/Bayes.html Биография на Томас Бейс.]
* [http://www.morris.umn.edu/~sungurea/introstat/history/w98/Bayes.html Живот и дело на Томас Бейс]
* [http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=bg&langpair=en|bg&u=http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itila/book.html&rurl=translate.google.bg&usg=ALkJrhi36QB5QQ_GsT88v68eek97kQhI5g Теория на информацията]
* [http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=bg&langpair=en|bg&u=http://yudkowsky.net/rational/bayes&rurl=translate.google.bg&usg=ALkJrhgz3t9rsdsq8kCeTDqgkAXqpGHJvA An Intuitive Explanation of Bayesian Reasoning A very gentle introduction by Eliezer Yudkowsky]
* [http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=bg&langpair=en|bg&u=http://www.dcs.qmw.ac.uk/~norman/BBNs/BBNs.htm&rurl=translate.google.bg&usg=ALkJrhhxlPmn_i36sdy-sv_S48uNwstAOg Една он-лайн уводния урок да Бейс вероятността]

[[category:Управленски решения и риск]]

@@ Ред 7: / Ред 7: @@
 Тази формула се нарича "Формула на Бейс".
-Вероятностите P( H i ) и условните вероятности P( A / Hi ) обикновено са известни от условието на задачата.
+Вероятностите P( H i ) и условните вероятности P( A / Hi ) обикновено са известни от условието на [[задача]]та.
 Вероятностите P( H i ) се наричат "преди опитни" или "априарни". След появяването на събитието A те трябва да бъдат заменени с P(H i / A ). Тези вероятности се наричат "след опитни" или "апостериорни".
@@ Ред 18: / Ред 18: @@
 [[file:beis3.gif]]
-Числата от колоната P(H i / A ) се получават, като се разделят тези от P(A / H i ) P( H i ) на P(A). Единиците, получени от събирането на съответните вероятности служат за контрол.
+Числата от колоната P(H i / A ) се получават, като се разделят тези от P(A / H i ) P( H i ) на P(A). Единиците, получени от събирането на съответните [[вероятност]]и служат за [[контрол]].
 ==Вижте още==

@@ Ред 4: / Ред 4: @@
 Нека H 1 , H 2 , H 3 , …. H n са хипотези и A е случайно събитие. От формулата за умножение на вероятности следва, че:
 [[file:beis1.gif]]
 Тази формула се нарича "Формула на Бейс".
@@ Ред 13: / Ред 14: @@
 [[file:beis2.gif]]
-преди прилагането на формулата на Бейс, трябва да изчислим P( A ). Данните и резултатите от изчисленията е удобно да бъдат представени в таблица, както при изчисляването на пълната вероятност.
+Преди прилагането на формулата на Бейс, трябва да изчислим P( A ). Данните и резултатите от изчисленията е удобно да бъдат представени в таблица, както при изчисляването на пълната вероятност.
 [[file:beis3.gif]]
 Числата от колоната P(H i / A ) се получават, като се разделят тези от P(A / H i ) P( H i ) на P(A). Единиците, получени от събирането на съответните вероятности служат за контрол.
 ==Вижте още==

← По-стара версия		Версия от 13:47, 3 януари 2014
Ред 1:		Ред 1:
		+	[[Image:thomas_bayes_1.jpg\|thumb\|right\|alt=Thomas Bayes.\|Томас Бейс]]
	==Вижте още==		==Вижте още==
	* [[Бейсова теорема]]		* [[Бейсова теорема]]

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
 [[Image:thomas_bayes_1.jpg|thumb|right|alt=Thomas Bayes.|Томас Бейс]]
 ==Вижте още==
 * [[Бейсова теорема]]

@@ Ред 5: / Ред 5: @@
 * [[Бейсова вероятност]]
 *[[Томас Бейс]]
 ==Източници==