Бейзиански анализ - Редакционна история

Detelina Staneva: /* Същност */

2014-04-07T10:47:53Z

Същност

Detelina Staneva: /* Същност */

2014-04-07T10:47:47Z

Същност

Detelina Staneva: Нова страница: '''Бейзианския статистически анализ цели да превърне субективните прогнози в криви на матем...

2014-04-07T10:47:38Z

Нова страница: '''Бейзианския статистически анализ цели да превърне субективните прогнози в криви на матем...

Нова страница

'''Бейзианския статистически анализ цели да превърне субективните прогнози в криви на математическата вероятност в ситуации, където няма нормални статистически вероятности, защото алтернативите са неизвестни или не са били опитвани преди.'''
==Същност==
Бейзианските статистики използват най-добрата оценка на дадено обстоятелство както ако има твърда вероятност. Те гарантират да се правят промени във вероятностите, след като се получи по-нататъшната информация. К

райният резултат от Бейзианския анализ зависи от определените предшестващи вероятности. Обаче, въпреки че бейзианските статистики могат да доведат до изопачена точност, както всяка манипулация на субективните вероятности, те наистина осигуряват послезна логическа структура в правенето на промени във вероятността, колкото повече се научава за предположенията, включени вътре в решението.
==Вижте още==

* [[Алтернатива]]
* [[Правила за вземане на решение]]
* [[Базови модели при вземане на решение]]
* [[Дърво на решенията]]
* [[Задача за решаване]]
* [[Комплексност]]
* [[Матрица на решенията]]
* [[Модел]]
* [[Научен подход]]

==Източници ==

* Scott Plous - The Psychology of Judgment and Decision Making (McGraw-Hill Series in Social Psychology)
* Jon Elster - Nuts and Bolts for the Social Sciences
* Shaun Hargreaves Heap - The Theory of Choice: A Critical Guide
* J. Edward Russo - Decision Traps: Ten Barriers to Brilliant Decision-Making and How to Overcome Them
* Thomas Gilovich - Why Smart People Make Big Money Mistakes and How to Correct Them: Lessons from the New Science of Behavioural Economics
* H. W. Lewis - Why Flip a Coin: The Art and Science of Good Decisions
* John Hammond - Harvard Business Review on Decision Making ("Harvard Business Review" Paperback)
* Jonathan Baron - Thinking and Deciding
* Jon Elster - Sour Grapes: Studies in the Subversion of Rationality

==Външни препратки==

* [http://bg.wiktionary.org/wiki/%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 Решение]
* [http://download.pomagalo.com/393581/teoriya+na+vzemane+na+resheniya/ Казус за теория за вземане на решенията]
* [http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_%D0%B8%D0%B3%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5 Теория на игрите]
* [http://money.ibox.bg/news/id_1663793989 Икономически решения]
* [http://www.book.store.bg/search?srchstr=%D2%E5%EE%F0%E8%FF%20%ED%E0%20%E2%E7%E5%EC%E0%ED%E5%20%ED%E0%20%F0%E5%F8%E5%ED%E8%FF&sin=1 Книги за теория на вземане на решенията]

[[category:Управленски решения и риск]]

@@ Ред 2: / Ред 2: @@
 ==Същност==
 Бейзианските статистики използват най-добрата оценка на дадено обстоятелство както ако има твърда вероятност. Те гарантират да се правят промени във вероятностите, след като се получи по-нататъшната информация.
 Крайният резултат от Бейзианския анализ зависи от определените предшестващи вероятности. Обаче, въпреки че бейзианските статистики могат да доведат до изопачена точност, както всяка манипулация на субективните вероятности, те наистина осигуряват послезна логическа структура в правенето на промени във вероятността, колкото повече се научава за предположенията, включени вътре в решението.

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
 '''Бейзианския статистически анализ цели да превърне субективните прогнози в криви на математическата вероятност в ситуации, където няма нормални статистически вероятности, защото алтернативите са неизвестни или не са били опитвани преди.'''
 ==Същност==
-Бейзианските статистики използват най-добрата оценка на дадено обстоятелство както ако има твърда вероятност. Те гарантират да се правят промени във вероятностите, след като се получи по-нататъшната информация. К
+Бейзианските статистики използват най-добрата оценка на дадено обстоятелство както ако има твърда вероятност. Те гарантират да се правят промени във вероятностите, след като се получи по-нататъшната информация.
 ==Вижте още==