Анализ на данните - Редакционна история

Detelina Staneva в 12:52, 9 април 2014

2014-04-09T12:52:10Z

Detelina Staneva в 19:38, 13 ноември 2012

2012-11-13T19:38:46Z

Detelina Staneva: /* Вижте още */

2012-07-15T11:35:21Z

Вижте още

Detelina Staneva в 14:54, 17 юни 2012

2012-06-17T14:54:18Z

Detelina Staneva: Нова страница: След като данните са събрани от представителната извадка на генералната съвкупност, следващ...

2012-05-22T22:49:01Z

Нова страница: След като данните са събрани от представителната извадка на генералната съвкупност, следващ...

Нова страница

След като данните са събрани от представителната извадка на генералната съвкупност, следващата стъпка е да се '''анализират''', така че '''изследователските хипотези да бъдат проверени'''.

==Етапи==
Преди да можем да анализираме данните , обаче е нужно да се направят някои предварителни стъпки. Тези стъпки ни помагат да подготвим данните за анализ, да гарантираме че получените данни са сравнително добри и ще ни позволят [[резултат]]ите да бъдат тълкувани. Имаме 4-ри стъпки при анализира на данните:
*получаване на данните за анализ (редактиране, [[обработка]], програмиране),
*получаване на представа за данните (средна, [[стандартно отклонение]], корелации);
*проверка на качеството на данните (надеждност и валидност);
*проверка на хипотезите (подходящи статистически манипулации).
Получаване на данните за анализ (това е точно между етапа на събирането на данните и анализа на данни.
След като са получени отговорите от въпросниците или интервютата или данни от наблюденията, данните трябва да бъдат редактирани. Празните (пропуснатите) отговори, ако има такива, трябва да бъдат обработени по някакъв начин (редактирани), данните трябва да бъдат кодирани (срещу определено значение, отговор код, число), категоризирани, въведени и трябва да бъдат взети решения относно как ще бъдат компютърно [[анализ]]ирани.
==Цели==
При анализа на данните имам 3 цели:
*Първата цел - получаването на представа за данните - ще ни даде предварителни идеи за това колко добри са избраните скали, как е направено кодирането и въвеждането на данните и тнк. На базата на средната, [[дисперсия]]та ще разберем много за това как е проведено събирането на [[данни]]те.
*Втората цел - проверката на качеството на данните ([[надеждност]] и [[валидност]]) - може да бъде постигнато чрез прилагане на факторен анализ, тестване на надеждността на инструментите и тнк.
*Третата цел - проверка на разработените хипотези на изследването - се постига чрез програмиране на компютър, за да се провери всяка хипотеза с подходящия статистически тест, резултатите от които ще определят дали хипотезите могат или не могат да бъдат потвърдени.

След анализа на данните следва тяхната интерпретация, дискусия и се вижда дали са дадени отговори на изследователските въпроси, като на края се изготвя изследователски доклад, който може да бъде прост, кратък или подобрен, сложен, в който се описва всичко в зависимост от целта и това, което се изисква от нас да постигнем с [[доклад]]а.

==Вижте още==

*[[Изследователски процес]]
*[[Data mining]]
*[[PEST анализ]]
*[[Анализ на вторични данни]]
*[[Анализ на документи]]
*[[Анализ на съдържанието]]
*[[Анкетно проучване]]
*[[Видове бизнес изследвания]]
*[[Включено наблюдение]]
*[[Групово интервю]]
*[[Допускане]]
*[[Дърво на решенията]]
*[[Експериментално изследване]]
*[[Експерт]]
*[[Електронно интервю]]
*[[Задача]]
*[[Извадкови методи]]
*[[Изследователски доклад]]
*[[Изследователски метод]]
*[[Изследователски процес]]
*[[Имитационно моделиране]]
*[[Интернет базирано проучване]]
*[[Интернет интервю]]
*[[Информационно осигуряване]]
*[[Казусен метод]]
*[[МИБ Речник]]
*[[Неструктурирано интервю]]
*[[Пазарно проучване]]
*[[Панелно проучване]]
*[[Принцип на Парето]]
*[[Проблемна ситуация]]
*[[Ситуационен анализ]]
*[[Структурирано интервю]]
*[[Телефонно интервю]]
*[[Техника за преглед и оценка на програми]]
*[[Фази на изследователския процес]]
*[[Фокус група]]
*[[Фундаментален анализ]]
*[[Хипотеза]]

==Източници==
*Uma Sekaran, Research methods for business

==Външни препратки==
*[http://ec.europa.eu/bulgaria/press_corner/news/181010-digital_bg.htm Научни изследвания в областта на информационните и комуникационните технологии: Комисията подкрепя проект за идентифициране на системните рискове на финансовите пазари]
*[http://justicedevelopment.org/?p=1493 Нови изследвания в областта на дискриминацията и правната защита срещу нея]
*[http://www.letsplayculture.com/cpra-2012/ Изследване в областта на културната политика]
*[https://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:WA7m9tW2n-sJ:medfac.mu-sofia.bg/ksmzm/sites/default/files/news/pre.ashx.ppt+&hl=bg&gl=bg&pid=bl&srcid=ADGEEShnXZvYelGle0yqVpH3JQ0oIf2gY1ZRBpKlW-BcLsa55a_oOc5VhVrCKoRtiUamZr6P2TjIMaV_8vhyVohz-L2jnuuxueoK-5PpbLwOzo42gOTHN5O9e6FHdkjknqUGk2NwmXLB&sig=AHIEtbSAJbMhZgD55LlP45eCrGKyfUR90g Изследвания в областта на общественото здраве в България]
[[category:Методи за изследване в бизнеса]]

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
 След като данните са събрани от представителната извадка на генералната съвкупност, следващата стъпка е да се '''анализират''', така че '''изследователските хипотези да бъдат проверени'''.
+==Същност==
 Преди да можем да анализираме данните , обаче е нужно да се направят някои предварителни стъпки. Тези стъпки ни помагат да подготвим данните за анализ, да гарантираме че получените данни са сравнително добри и ще ни позволят [[резултат]]ите да бъдат тълкувани. Имаме 4-ри стъпки при анализира на данните:
 *получаване на данните за анализ (редактиране, [[обработка]], програмиране),
@@ Ред 9: / Ред 8: @@
 Получаване на данните за анализ (това е точно между етапа на  събирането на данните и анализа на данни.
 След като са получени отговорите от въпросниците или интервютата или данни от наблюденията, данните трябва да бъдат редактирани. Празните (пропуснатите) отговори, ако има такива, трябва да бъдат обработени по някакъв начин (редактирани), данните трябва да бъдат кодирани (срещу определено значение, отговор код, число), категоризирани, въведени и трябва да бъдат взети решения относно как ще бъдат компютърно [[анализ]]ирани.
-==Цели==
+===Цели===
 При анализа на данните имам 3 цели:
 *Първата цел - получаването на представа за данните - ще ни даде предварителни идеи за това колко добри са избраните скали, как е направено кодирането и въвеждането на данните и тнк. На базата на средната, [[дисперсия]]та ще разберем много за това как е проведено събирането на [[анализ на данните|данни]]те.

@@ Ред 11: / Ред 11: @@
 ==Цели==
 При анализа на данните имам 3 цели:
-*Първата цел - получаването на представа за данните - ще ни даде предварителни идеи за това колко добри са избраните скали, как е направено кодирането и въвеждането на данните и тнк. На базата на средната, [[дисперсия]]та ще разберем много за това как е проведено събирането на [[данни]]те.
+*Първата цел - получаването на представа за данните - ще ни даде предварителни идеи за това колко добри са избраните скали, как е направено кодирането и въвеждането на данните и тнк. На базата на средната, [[дисперсия]]та ще разберем много за това как е проведено събирането на [[анализ на данните|данни]]те.
 *Втората цел - проверката на качеството на данните ([[надеждност]] и [[валидност]]) - може да бъде постигнато чрез прилагане на факторен анализ, тестване на надеждността на инструментите и тнк.
 *Третата цел - проверка на разработените хипотези на изследването - се постига чрез програмиране на компютър, за да се провери всяка хипотеза с подходящия статистически тест, резултатите от които ще определят дали хипотезите могат или не могат да бъдат потвърдени.

@@ Ред 36: / Ред 36: @@
 *[[Електронно интервю]]
 *[[Задача]]
-*[[Извадкови методи]]
+*[[Извадков метод]]
 *[[Изследователски доклад]]
 *[[Изследователски метод]]

@@ Ред 21: / Ред 21: @@
 *[[Изследователски процес]]
-*[[Data mining]]
+*[[Извличане на знания от данни]]
 *[[PEST анализ]]
 *[[Анализ на вторични данни]]