<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="bg">
	<id>https://wiki.basaga.org/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D1%8A%D0%BC_%D0%BD%D0%B0_%D0%A0%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D1%81-%D0%9C%D0%BE%D0%BD%D1%80%D0%BE</id>
	<title>Алгоритъм на Робинс-Монро - Редакционна история</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://wiki.basaga.org/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D1%8A%D0%BC_%D0%BD%D0%B0_%D0%A0%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D1%81-%D0%9C%D0%BE%D0%BD%D1%80%D0%BE"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.basaga.org/index.php?title=%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D1%8A%D0%BC_%D0%BD%D0%B0_%D0%A0%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D1%81-%D0%9C%D0%BE%D0%BD%D1%80%D0%BE&amp;action=history"/>
	<updated>2026-07-28T12:54:06Z</updated>
	<subtitle>Редакционна история на страницата в уикито</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.35.0</generator>
	<entry>
		<id>https://wiki.basaga.org/index.php?title=%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D1%8A%D0%BC_%D0%BD%D0%B0_%D0%A0%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D1%81-%D0%9C%D0%BE%D0%BD%D1%80%D0%BE&amp;diff=14641&amp;oldid=prev</id>
		<title>Detelina Staneva в 13:16, 3 април 2014</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.basaga.org/index.php?title=%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D1%8A%D0%BC_%D0%BD%D0%B0_%D0%A0%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D1%81-%D0%9C%D0%BE%D0%BD%D1%80%D0%BE&amp;diff=14641&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2014-04-03T13:16:22Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table class=&quot;diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace&quot; data-mw=&quot;interface&quot;&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;tr class=&quot;diff-title&quot; lang=&quot;bg&quot;&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;&quot;&gt;← По-стара версия&lt;/td&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;&quot;&gt;Версия от 13:16, 3 април 2014&lt;/td&gt;
				&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot; id=&quot;mw-diff-left-l1&quot; &gt;Ред 1:&lt;/td&gt;
&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot;&gt;Ред 1:&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;−&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;'''В алгоритъма на Робинс-Монро, представен през 1951 г., има функция &lt;del class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;''&lt;/del&gt;M&lt;del class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;''&lt;/del&gt;(&lt;del class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;''&lt;/del&gt;x&lt;del class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;''&lt;/del&gt;) , която позволява да се намери стойноста на &lt;del class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;''&lt;/del&gt;x&lt;del class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;''&lt;/del&gt;,&amp;amp;nbsp;&lt;del class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;''x''0 &lt;/del&gt;задоволяваща уравнението &lt;del class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;''&lt;/del&gt;M&lt;del class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;''&lt;/del&gt;(&lt;del class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;''x''0&lt;/del&gt;) = α .'''&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;+&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;'''В алгоритъма на Робинс-Монро, представен през 1951 г., има функция M(x) , която позволява да се намери стойноста на x,&amp;amp;nbsp;&lt;ins class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;x0 &lt;/ins&gt;задоволяваща уравнението M(&lt;ins class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;x0&lt;/ins&gt;) = α .'''&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt; &lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;==Същност==&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt; &lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;==Същност==&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;−&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;del class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt; &lt;/del&gt;Най-важното, което се наблюдава не е ''M''(''x'') , а произволна променлива ''N''(''x'') , като ''E''(''N''(''x'') |&amp;amp;nbsp;''x'') =&amp;amp;nbsp;''M''(''x'') . Основната задача на алгоритъма е да построи последователноста х1.х2,... задоволяваща:&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;+&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;Най-важното, което се наблюдава не е ''M''(''x'') , а произволна променлива ''N''(''x'') , като ''E''(''N''(''x'') |&amp;amp;nbsp;''x'') =&amp;amp;nbsp;''M''(''x'') . Основната задача на алгоритъма е да построи последователноста х1.х2,... задоволяваща:&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt; &lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt; &lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt; &lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;[[image: newp.jpg|alt=]]&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt; &lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;[[image: newp.jpg|alt=]]&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;/table&gt;</summary>
		<author><name>Detelina Staneva</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.basaga.org/index.php?title=%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D1%8A%D0%BC_%D0%BD%D0%B0_%D0%A0%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D1%81-%D0%9C%D0%BE%D0%BD%D1%80%D0%BE&amp;diff=14639&amp;oldid=prev</id>
		<title>Detelina Staneva: Нова страница: '''В алгоритъма на Робинс-Монро, представен през 1951 г., има функция ''M''(''x'') , която позволява да...</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.basaga.org/index.php?title=%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D1%8A%D0%BC_%D0%BD%D0%B0_%D0%A0%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D1%81-%D0%9C%D0%BE%D0%BD%D1%80%D0%BE&amp;diff=14639&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2014-04-03T13:15:25Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Нова страница: &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;В алгоритъма на Робинс-Монро, представен през 1951 г., има функция &amp;#039;&amp;#039;M&amp;#039;&amp;#039;(&amp;#039;&amp;#039;x&amp;#039;&amp;#039;) , която позволява да...&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Нова страница&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;'''В алгоритъма на Робинс-Монро, представен през 1951 г., има функция ''M''(''x'') , която позволява да се намери стойноста на ''x'',&amp;amp;nbsp;''x''0 задоволяваща уравнението ''M''(''x''0) = α .'''&lt;br /&gt;
==Същност==&lt;br /&gt;
 Най-важното, което се наблюдава не е ''M''(''x'') , а произволна променлива ''N''(''x'') , като ''E''(''N''(''x'') |&amp;amp;nbsp;''x'') =&amp;amp;nbsp;''M''(''x'') . Основната задача на алгоритъма е да построи последователноста х1.х2,... задоволяваща:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[image: newp.jpg|alt=]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Според този алгоритъм α1, α 2,…. са последователни положителни числа. Робинс и Монро доказват, че ако ''N''(''x'') е еднакво ограничено, ''M''(''x'') не намалява, ''M'''(''x''0) съществува и е положително и, че ако ''an  ''задоволява редица изисквания, тогава ''xn'' клони към ''L''2 в ''x''0.  В общият случай ''an '' трябва да се изравни с 1 /&amp;amp;nbsp;''n.'' Въпреки това, зада се осигури сближаване те трябва да клонят към нула и да се сближават много бавно.&lt;br /&gt;
==Вижте още==&lt;br /&gt;
*[[Алгоритъм на Кийфър-Уоловиц]]&lt;br /&gt;
*[[Бейсова вероятност]]&lt;br /&gt;
*[[Статистика]]&lt;br /&gt;
*[[Извадков метод]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Източници==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Робинсън и Монро, „Летописи на математическата статистика” 1951г. &lt;br /&gt;
* Мазрелиз и Мартин, „Линейна оценка чрез стохастична апроксимация” 1975г.&lt;br /&gt;
*Надежда Николаевна Бек, Дмитрий И. Голенко, Статистические методы оптимизации в экономических исследованиях&lt;br /&gt;
*Мишев, Георги. Цветков, Стоян. Статистика за икономисти. София, Денеб-Консулт, 1995г.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Външни препратки==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[http://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_approximation Стохастична оптимизация]&lt;br /&gt;
*[http://fedc.wiwi.hu-berlin.de/xplore/ebooks/html/csa/node52.html Стохастична оптимизация - ключови понятия]&lt;br /&gt;
*[http://www.socr.ucla.edu/ Онлайн ресурс за статистически пресмятания (УКЛА)]&lt;br /&gt;
*[http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/EBook Статистическа електронна книга (Ebook)]&lt;br /&gt;
*[http://stats.oecd.org/Index.aspx Статистика (OECD)]&lt;br /&gt;
*[http://www.statsci.org/ Сайт за Статистическа наука (Мелбълнски университет)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:Статистика]][[category:Моделиране и прогнозиране в управлението]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Detelina Staneva</name></author>
	</entry>
</feed>