https://wiki.basaga.org/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D1%8A%D0%BC_%D0%BD%D0%B0_%D0%9A%D0%B8%D0%B9%D1%84%D1%8A%D1%80-%D0%A3%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%86 2026-07-28T12:54:07Z Редакционна история на страницата в уикито MediaWiki 1.35.0 https://wiki.basaga.org/index.php?title=%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D1%8A%D0%BC_%D0%BD%D0%B0_%D0%9A%D0%B8%D0%B9%D1%84%D1%8A%D1%80-%D0%A3%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%86&diff=14640&oldid=prev 2014-04-03T13:15:45Z

<p>Нова страница: &#039;&#039;&#039;Алгоритъма на Кийфър-Уоловиц е представен година след този на Робинсън–Монро.&#039;&#039;&#039; ==Същност...</p> <p><b>Нова страница</b></p><div>'''Алгоритъма на Кийфър-Уоловиц е представен година след този на Робинсън–Монро.''' <br /> ==Същност==<br /> Той се опитва да намери максимума, х0, от неизвестните ''M''(''x'') и да построи последователност х1, х2 изпълняващи формулата<br /> <br /> [[image: Stochastic_approximation-pic1.png|alt=]] <br /> <br /> Според този алгоритъм α1, α 2,…. са последователни положителни числа, като в алгоритъма на Робинсън-Монро, и c1,c2,.. са последователност от положителни числа, използвани да се изчисли , чрез метода на крайните числа, производната на M. Кийфър-Уоловиц доказват, че ако an и cn задоволяват различшни граници и ''M''(''x'') и ''N''(''x'') задоволяват няколко технически изисквания последователноста от xn се доближава до x0<br /> ==Вижте още==<br /> <br /> *[[Алгоритъм на Робинс-Монро]]<br /> *[[Бейсова вероятност]]<br /> *[[Статистика]]<br /> *[[Извадков метод]]<br /> <br /> ==Източници==<br /> <br /> * Робинсън и Монро, „Летописи на математическата статистика” 1951г. <br /> * Мазрелиз и Мартин, „Линейна оценка чрез стохастична апроксимация” 1975г.<br /> *Надежда Николаевна Бек, Дмитрий И. Голенко, Статистические методы оптимизации в экономических исследованиях<br /> *Мишев, Георги. Цветков, Стоян. Статистика за икономисти. София, Денеб-Консулт, 1995г.<br /> <br /> ==Външни препратки==<br /> <br /> *[http://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_approximation Стохастична оптимизация]<br /> *[http://fedc.wiwi.hu-berlin.de/xplore/ebooks/html/csa/node52.html Стохастична оптимизация - ключови понятия]<br /> *[http://www.socr.ucla.edu/ Онлайн ресурс за статистически пресмятания (УКЛА)]<br /> *[http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/EBook Статистическа електронна книга (Ebook)]<br /> *[http://stats.oecd.org/Index.aspx Статистика (OECD)]<br /> *[http://www.statsci.org/ Сайт за Статистическа наука (Мелбълнски университет)]<br /> <br /> [[category:Статистика]][[category:Моделиране и прогнозиране в управлението]]</div>

Detelina Staneva