Преглед на кода на Показатели за разсейване

'''Показателите за разсейване''' дават '''количествена характеристика на тенденцията на отклоняване на стойностите от типичното, средното равнище.'''

==Същност==
За измерване на [[Статистическо разсейване|статистическото разсейване]] най-често се използват показателите [[размах]] (R), [[стандартно отклонение]] (S), [[коефициент на вариация]] (V).

* Размахът (R) е най-елементарният измерител на статистическото разсейване. Той представлява разликата между най-голямата и най-малката стойност на променливата величина и носи информация за диапазона, в който варират значенията на признака. Изчислява се по формула: 

[[File:variacionenanaliz3.png]]

Където:

Xmax - най-голямата стойност на променливата 

Xmin - най-малката стойност на променливата

Тъй като в изчисляването на размаха участват само двете крайни стойности на вариационния ред, той е твърде неустойчив измерител на разсейването.

* Стандартното отклонение (S) е най-прецизният и често използван показател за разсейване. Неговият смисъл се изразява в това да измери степента на отклонение на стойностите на променливата [[величина]] от средната аритметична. Формулата, която го дефинира е: 

[[File:variacionenanaliz4.png]]

Където:

Xi – всяка една стойност на променливата в извадката

п – обем на извадката

Изброените статистически показатели за разсейване изразяват степента на различията в същата мерна единица, в която е изследваният признак. Това не дава възможност за сравняване на вариацията на признаци, изразени в различни мерни единици, а в случай че са в една и съща мерна единица – относно различно средно равнище. За разрешаване на проблеми от подобно естество в статистиката се използва коефициентът на вариация (V %). Той се изчислява по формула:

[[File:variacionenanaliz5.png]]

Където:

S – стандартно отклонение на стойностите

* Коефициентът на вариация (V%) дава информация за разсейването на признака, изразено в проценти, което дава възможност за сравняване на вариацията на различни признаци. Освен това се ползва за оценяване на еднородността на [[извадка]]та: 
* Счита се, че разсейването на признака е малко (извадката е еднородна), когато стойността му е до 10-12%. 
* Между 10 и 30% извадката е приблизително еднородна. 
* Когато е над 30% разсейването на признака е голямо (извадката е силно нееднородна).
== Вижте още==

*[[Показатели за средно равнище]]
*[[Нормално разпределение]]
* [[Задача за решаване]]
* [[Закон за големите числа]]
* [[Корелация]]
* [[Дисперсия]]
* [[Модел]]
* [[Променлива]]
* [[Рационално решение]]
* [[Следствие]]

==Източници==



* Maxwell Roberts (Author), Riccardo Russo (Author) - A Student's Guide to Analysis of Variance 
* Reader J . Rick Turner - Introduction to Analysis of Variance: Design, Analyis & Interpretation
* Barbara G. Tabachnick - Using Multivariate Statistics (5th Edition)
* Beverly Dretzke - Statistics with Microsoft Excel (4th Edition)
* Scott E. Maxwell - Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective, Second Edition 
* Dr. Fred C. Pampel - Logistic Regression: A Primer (Quantitative Applications in the Social Sciences)

==Външни препратки==



* [http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:tiI-4GW3FQEJ:www.kirova.org/STAT%25202.doc+variacionen+analiz&cd=2&hl=bg&ct=clnk&gl=bg Вариационен анализ При групирани данни]
* [http://www.nsa.bg/download.php?NSAFRONTEND=63cc8de723f4ded100f6388cae95168c&id=113 Вариация]
* [http://www.broker.bg/content/view/680/29/ Вариация на съвкупност]
* [http://www.referati.org/postoqnna-uslovna-variaciq-detailen-lm-test/12647/ref Постоянна условна вариация]
* [http://www.onlinerechnik.com/duma/%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F Значение на вариация]
* [http://www.google.bg/url?sa=t&source=web&cd=5&ved=0CDMQFjAE&url=http%3A%2F%2Fmeduniversity-plovdiv.bg%2Ffiles%2Fff%2Fmat_inform%2Ftema_1.ppt&rct=j&q=koeficient%20na%20variaciq&ei=4sQLTZrzDJH6sgbttv3vDA&usg=AFQjCNEAfKceHTNXD-pZ1EuTSlulhB2ong&cad=rja Анализ на вариацията]
* [http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:GBE-q5rDHKIJ:meduniversity-plovdiv.bg/files/ff/mat_inform/tema_1.ppt+koeficient+na+variaciq&cd=5&hl=bg&ct=clnk&gl=bg Статистическо оценяване]
* [http://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:P5Wxn6RqqJIJ:www.kirova.org/STAT%25201.doc+variacionen+analiz&hl=bg&gl=bg&pid=bl&srcid=ADGEESgzDu4ac2OVyc8Wq_U51CxU0aJCNW5UE_iskqHMmwW2DaQZECZ-NOUv4KDO2PxFjxnRinUXVwoQxLT9Op8iLTuiZNSyvxyqvFguOBmYMTRs21_pX2zyvq4sSxNIYqCZElnFRCo9&sig=AHIEtbSM4kL33TyDVaLlFyJuDYVfEw8bHA Вариационен анализ]

[[category:Управленски решения и риск]][[category:Стратегическо управление]][[category:Статистика]]