Преглед на кода на Морис Кендал

[[file:mk.jpg|right|thumb|Морис Джордж Кендал]]
'''Сър Морис Джордж Кендал''', [[FBA]] (роден на 6 септември, 1907 в Кетеринг, † 29ти Март 1983 в Редхил) е '''британски [[статистика|статистик]]'''. [[Коефициентите на  степен на корелация]] и [[коефициентът на съгласуване]]са кръстени на него.
==Биография==
===Ранни години===
Морис Кендал е роден в [[Кетеринг]], единствено дете на Джон  Кендaл и Джорджина Брюър. Като малко дете,боледува от [[менингит]], който  често e фатален по това време. Отгледан в [[Дерби]] (Англия), той учи [[математика]] в[[ Сейнт Джонс Колидж]](Cambridge). Там се научава да играе [[крикет]] и [[шахмат]]. След завършването си като един от най-добрите в университета в Кеймбридж ,през 1929 г., той започва работа в Британската гражданска служба на [[Министерството на земеделието]]. Тук той все повече се интересува от използването на статистика за решаване на проблемите на земеделието. Една от първите му публикувани творби (в Кралското статистическо общество) се занимава с анализ на зърнодоходност чрез [[факторен анализ]]. През 1934 година той е избран за научен сътрудник на Кралското статистическо общество 
===Лондонско училище по икономика===

През 1949 Кендал става  председател на статистиката на [[Лондонско училище по икономика]] (Университет на Лондон) и работи като директор на  изследователската техническа  дивизия. От 1952 г. до 1957 г. работи върху двутомната си работа:” The Sources and Nature of the Statistics of the United Kingdom” . През 50-те години, Кендал се задълбочава в многовариантната статистика  и публикува своята работа: „Курс по многовариантен анализ”. През същата година  публикува заедно  с Уилям Р. Бъкланд, речник на статистическите термини.
Още през 1953 г. той публикува статия  „The Analytics of Economic Time Series, Part 1: Prices”, в която излага хипотезата си , че промяната  в цените на фондовия пазар може да се види  като напълно случаен принцип, и всеки ден е еднакво възможно цените на акциите да падат или да се вдигат.

===CEIR und World Fertility Survey===

1961 Кендъл напусна университета в Лондон и става изпълнителен директор (по-късно председател) на консултантската фирма CEIR. . През 1960  самостоятелно и съвместно с други автори побликува редица книги.
От 1972 г. той е директор на  World Fertility Survey . През 1980 г. той се оттегля  поради заболяване.
===Кариера===
От 1938 той започва да работи заедно с [[Бърнард Бабингтон-Смит]], по въпроси, за генериране на [[случайни числа]]. Те създават едно от първите  механични устройства за случайни числа  и разработват серия от тестове за случайност в даден набор от числа, които са били широко използвани. Те  създават еднo от двете велики дела с поредици от случайни числа , съдържащи 100 000 случайни цифри, два пъти повече от колкото, в публикуваната през 1927 г. работа   на[[ Леонард Хенри Халев Tипет]].До публикуването на A милион произволна комбинация с 100 000  от [[RAND Corporation]], 1955 г., работата на Кендал и Бабингтон е едина от най-използваните.За да се генерират случайни броини поредици, се използват еднакви  устройства както от RAND Corporation, така и от Кендал  и Бабингтон . The RAND Corporation използва тестове  от Кендал и Бабингтон, за да провери случайността на поредиците от номера.
Кендал и  Бабингтон използват четири отделни тестове, за да се разбере дали определена последователност от цифри е случайна или нарушена:

#Тест за честота: За да удостовери, че  десетте цифри следват [[равномерно разпределение]].
#Поредният тест:Този път да се разгледа дали две двойки цифри са равномерно разпределени (01, 11, 12 и др.) Например, последователността на цифрите1234512345 ще мине тестта за честота, а не поредния тест.
#Покер тест: Изследва честотата на последователност от пет цифри (също се основава на равно разпределение).
#Тест на разликата:(01 230 ще бъде разликата от три цифри от нули, 0120 ще бъдеразликата от две цифри, и т.н.) анализира дължина между две еднакви цифри.
Те считат за достатъчно случайни брои поредици, тези,които са преминали всички четири изследвания.
Те също така разработват концепцията на локалната случайност и установяват, че във всяка достатъчно дълга поредица от истински случайни числа има последователности, които не изглеждат случайни (напр. поредица от нули впоследователност). 
През 1931 Кендал  започва работа по коефициент ранг корелация, който носи неговото име:[[ „Тау на Кендал”]]. В края на тридесетте години, той става член на група с пет други статистици , които искат да напишат справка за най-новите разработки в статистическата теория. През 1940 Кендал е изпълнителен вицепрезидент на Британската камара на корабоплаването.През 1943 г. той публикува първия том на Advanced Теория на статистиката ,а през 1946 г. и втория. Успоредно с това, той пише поредица от статии, които развиват работата на Роналд Аумаиер Фишер.След войната той работи по теория и прилагане на анализ на времеви редове.

==Отличия==

През 1945 [[Кралското социялно общество]] отличава Кендал с медал ( Guy-Medaille )1968. През 1980 г. той получава медал за мир на Организацията на обединените нации за приноса му към изследването на Световното плодородие.

Той е член на [[Британската академия]], [[Американската статистическа асоциация]], [[Института по математическа статистика]], [[Британското компютърно общество]] и на [[Кралското статистическо общество]].  
==Вижте още==
* [[Корелация]]
* [[Дисперсия]]
* [[Модел]]
* [[Променлива]]
* [[Рационално решение]]
* [[Следствие]]

==Източници==

*Кийт Oрд: In Memoriam: Морис Джордж Кендал, 1907-1983. В: Американски статистик.38, № 1, 1984, с. 36-37.
*Алън Стюарт: Сър Морис Кендъл, 1907-1983. В: Вестник на Кралското статистическо общество. Серия А (General). 147, № 1, 1984, с. 120-122.
*ДЖ Вартоломей Obituary: Сър Морис Кендал FBA. В: Вестник на Кралското статистичско общество. Серия D ( Статистикът). 32, № 4, 1983, с. 445-446.
==Външни препратки==
* [http://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:uwR6hdFaRqoJ:elearning-phys.uni-sofia.bg/~vgi/Lect4.pdf+комбинаторика+формули&hl=bg&gl=bg&pid=bl&srcid=ADGEESiD0diBTNUWAx8eqKFRtKok_F-dk-fPl09wWHRzpRuzZTSIdRdOq34XpSDVTycpd_S5XeVmU10f8Um2Oj426JSUvCdZwuon0NfZuwmdO9_iI4z_LW4huTjg37SpxlsqMUSTiSMU&sig=AHIEtbRj33jt-6ujHjJwZdyBRuqEtcux1g Основни формули на комбинаториката]
* [http://www.math10.com/bg/algebra/veroiatnosti.html Теория на вероятностите]
* [http://www.otgovor.bg/46601/kakvo_predstayalyava_hidrodinamikata.html Хидродинамика]
* [http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=bg&sl=en&u=http://www.tititudorancea.com/z/daniel_bernoulli.htm&prev=/search%3Fq%3D%25D0%25B4%25D0%25B0%25D0%25BD%25D0%25B8%25D0%25B5%25D0%25BB%2B%25D0%25B1%25D0%25B5%25D1%2580%25D0%25BD%25D1%2583%25D0%25BB%25D0%25B8%26start%3D20%26hl%3Dbg%26sa%3DN%26biw%3D1362%26bih%3D583%26prmd%3Divnso&rurl=translate.google.bg&usg=ALkJrhhrdgv37LQePImY5TRl-rQqwVcFog Дейност Даниел Бернули]
* [http://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:evtZlGJAhMwJ:vasil7penchev.files.wordpress.com/2007/06/principle.doc+%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BB+%D0%B1%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%83%D0%BB%D0%B8&hl=bg&gl=bg&pid=bl&srcid=ADGEESgpa1F7DbWSdAV7Djy4sRphsnkTddLbwihnNzUwxwv-TgfMby_p9Ce_JD_yD31C48XXWqcayUY4tj-rAfqU2zdYvKqAvnGTFAOputUXO7xhiVEdOQy1-iedc-tsSxiBj7YB5jMW&sig=AHIEtbR4S2Aa9o2tOHCfrCq9AQOp-F7plA Принцип на Бернули]
* [http://www.math10.com/forumbg/viewtopic.php?t=2779 Теория на числата]
* [http://arsstat.com/MitakaStatLabVirtual/VTULectures/ralitsa/RALITSASLAVOVAANDDIMITERTSVETKOVANNUALNVU2010.htm Надеждност и вероятност]
* [http://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:L4d3IFV1yGgJ:www.mgu.bg/drugi/ebooks/nikolina/lessons/content.pdf+%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F+%D0%BD%D0%B0+%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%82%D0%B0&hl=bg&gl=bg&pid=bl&srcid=ADGEESgTUzm4cR-6oZ2DiMJyBl5YBqusscWc5AX8-Q0O_aJ2kAeIPIHnjqyFfJXDM_G4K8a03AYTNoFV9k8wLsW-scMVILfhTKEOZxsqqbXt70daXOTxFsBZS0i0MQwzhzmqQPoUHTXb&sig=AHIEtbSFKDDHcMc8OER5KzXfV2zwQCk4gw Вероятности и статистика]
* [http://tuj.asenevtsi.com/Informatica2/I013.htm Аспекти на информацията]
[[category:Управленски решения и риск]][[category:Основи на управлението]][[category:Статистика]]