Преглед на кода на Класификация на методите за анализ на чувствителността

'''Класифицирането на  методите за анализ на чувствителността''' става посредством '''5 класа методи.'''

==I клас. Предварителни методи==
Могат да се използват за ориентировъчен анализ на чувствителността на факторите на [[модел]]ите. Чрез тях може да се оцени значимостта им. На този етап може да се оцени дали има влияние върху вариациите на [[параметър|параметрите]] на модела.

==II клас. Локални методи==
Намират приложение за анализ на действието на измененията в значенията на факторите върху специфични характеристики на параметрите на моделите. Такива характеристики са [[средна стойност]], [[дисперсия]], [[коефициент на вариация]] и други показатели, свързани със законите на разпределение.

==III клас. Математически методи==
Могат да служат за определяне на чувствителността на параметрите при смущения или отделни вариации на [[фактор]]ите. Позволяват да се изключат незначимите фактори.

==IV клас. Статистически методи==
Могат да намерят приложение в случаите когато факторите са свързани с вероятностите за поява в определен диапазон на закона на разпределение и когато един или повече фактори са случайни процеси, зависещи от времето.

==V клас. Графични методи==
Те позволяват чрез [[графи]], [[диаграми]], пространствени изображения и други визуални форми да се представят реакциите на параметрите в случай на промени на факторите на моделите.

==Вижте още==

*[[Прогноза]]
*[[Проучване]]
*[[Статистика]]
*[[План]]
*[[Обработка на резултатите от анализ на чувстителността]]
*[[Видове параметри на анализ на чувствителността]]
*[[Анализ на чувствителността]]
*[[Методи за анализ на чувствителността на моделите на риска]]

==Източници==

*Владимиров, Л. Систематизация на методите за риск анализи. Част І. Категория, клас, обект и предмет на риск анализа.Габрово,Технически университет, Международна научна конференция “Унитех 07”, част ІІ, 2007. ІІ 289-ІІ 295.
*Александър, реанимация (1989 г.).&nbsp;Анализ на чувствителността в сложни модели решение,&nbsp;списанието на Американската асоциация за планиране&nbsp;55: 323-333.
*Clemson, Б., Тан, Й., Pyne, Й. и Юнал, Р. (1995).&nbsp;Ефективните методи за анализ на чувствителността,&nbsp;System Dynamics мнение&nbsp;11: 31-49.
*Ешенбах, TG и McKeague, НС (1989 г.).&nbsp;Изложение за използването на графики за анализ на&nbsp;чувствителността,&nbsp;The&nbsp;Economist Инженеринг34: 315-333.

==Външни препратки==

*[http://www.slideshare.net/mtrad/ss-1240508 Отражение и пречупване на светлината]
*[https://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:ZS_TiSnSLxQJ:conf.ru.acad.bg/bg/docs/cp10/3.1/3.1-27.pdf+&hl=bg&gl=bg&pid=bl&srcid=ADGEESgOWDgZFjJPoPDavqUB_MnElc43e2ZehbgKsDnQHMhHj06GhvPDVfmHjekt-CFksum0SzQu4Y3GeSVjhsjyOp_WnhyJ-OsdJ34fQZZreFeF2DxhFFo8z2Bmn1aOOSZZH0RGaK9y&sig=AHIEtbQEVd6j1JhYgaMFXRHny-HyUOs1Uw Диференциален импедансен анализ на моторно масло]
*[http://www.referati.org/diskretni-metodi-za-nabirane-na-pyrvichna-informaciq-analiz-na-fizicheski-sledi-obiknoveno-nabliudenie/20449/ref Дискретни методи за набиране на първична информация. Анализ на физически следи. Обикновено наблюдение]
*[http://sypromat.blogspot.com/2010/10/blog-post.html Решени задачи по Съпромат]

[[category:Управленски решения и риск]]