Преглед на кода на Алгоритъм на Кийфър-Уоловиц

'''Алгоритъма на Кийфър-Уоловиц е представен година след този на Робинсън–Монро.''' 
==Същност==
Той се опитва да намери максимума, х0, от неизвестните ''M''(''x'') и да построи последователност х1, х2 изпълняващи формулата

[[image: Stochastic_approximation-pic1.png|alt=]]  

Според този алгоритъм α1, α 2,…. са последователни положителни числа, като в алгоритъма на Робинсън-Монро, и c1,c2,.. са последователност от положителни числа, използвани да се изчисли , чрез метода на крайните числа, производната на M. Кийфър-Уоловиц доказват, че ако an и cn задоволяват различшни граници и ''M''(''x'') и ''N''(''x'') задоволяват няколко технически изисквания последователноста от xn се доближава до x0
==Вижте още==

*[[Алгоритъм на Робинс-Монро]]
*[[Бейсова вероятност]]
*[[Статистика]]
*[[Извадков метод]]

==Източници==

* Робинсън и Монро, „Летописи на математическата статистика” 1951г. 
* Мазрелиз и Мартин, „Линейна оценка чрез стохастична апроксимация” 1975г.
*Надежда Николаевна Бек, Дмитрий И. Голенко, Статистические методы оптимизации в экономических исследованиях
*Мишев, Георги. Цветков, Стоян. Статистика за икономисти. София, Денеб-Консулт, 1995г.

==Външни препратки==

*[http://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_approximation Стохастична оптимизация]
*[http://fedc.wiwi.hu-berlin.de/xplore/ebooks/html/csa/node52.html Стохастична оптимизация - ключови понятия]
*[http://www.socr.ucla.edu/ Онлайн ресурс за статистически пресмятания (УКЛА)]
*[http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/EBook Статистическа електронна книга (Ebook)]
*[http://stats.oecd.org/Index.aspx Статистика (OECD)]
*[http://www.statsci.org/ Сайт за Статистическа наука (Мелбълнски университет)]

[[category:Статистика]][[category:Моделиране и прогнозиране в управлението]]