Преглед на кода на Основни понятия в статистиката

==Основни понятия==

[[Image:LineinaRegresiya.png|thumb|right|alt=Lineina Regresiya| При&nbsp;[[линейна регресия|линейната регресия]]&nbsp;връзката между две статистически величини се апроксимира с линейна функция.]]

* Масово явление – налице е тогава, когато множеството от единици, характеризиращо проявлението му, притежава определени закономерности, валидни за общността от единици като цяло.
* Статистически метод – специфичен подход за характеризиране на присъщите за масовите явления статистически закономерности. Той се основава на [[закон за големите числа|закона за големите числа]]. 
* [[Статистическа съвкупност]] – много на брой единици, които в своето единство формират съвкупност.
* Моментна съвкупност – съвкупност, при която регистрацията на нейните единици се извършва към един, строго определен момент от времето.
* Периодна съвкупност – съвкупност, при която регистрацията на нейните единици се извършва последователно с тяхното възникване през определен период от време.
* Генерална съвкупност – включва всички единици, чрез които се характеризира проявлението на дадено масово явление в определени времеви и пространствени граници.
* Представителна съвкупност – обхваща част от единиците на генералната съвкупност. Нарича се репрезентативна извадка и служи за представяне на генералната съвкупност. За целта извадката се формира по начин, който позволява въз основа на изчислени от нея статистически характеристики да се правят изводи за генералната съвкупност.
* Статистически признак – качествени характеристики на единиците на изучаваната статистическа съвкупност, които се отнасят до същностните страни на изследваното [[явление]]. Те биват: метрирани (прекъснати и непрекъснати), неметрирани (т.нар. дихотомни), постоянни, променливи, факторни и резултативни. 
* Статистически единици – елементите, които в своята общност формират [[статистическа съвкупност]].
* Статистически сведения – отнасят се за отделната единица на изучаваната [[статистическа съвкупност]]. Те се получават чрез регистрацията на значенията на съответни признаци при всяка единица на статистическата съвкупност.
* Статистически данни – отнасят се за изучаваната [[статистическа съвкупност]]. Те са резултати от групировка и обобщаващи статистически характеристики.

Регистрацията на единиците на изучаваната съвкурност и тяхното разпределяне в групи се основават на определени скали:

* Номинална скала – съдържа определения на неметриран признак. Единиците се разпределят в групи, обособени по словесно дефинираните значения на дадения признак. Разновидност на номиналната скала е дихотомната скала.
* Рангова скала – на единиците на статистическата съвкупност се определя поредно място от 1 до N. Ранжирането на единиците се извършва по отношение на определена тяхна качествена характеристика, която не подлежи на непосредствено количествено измерване.
* Ординална скала – съдържа определения на признак, които не са числови. Те обаче изразяват степента на различие по дадения признак. 
* Интервална скала – съдържа определения на метриран признак. Тя осигурява най-големи възможности за приложение на статистическите методи за [[анализ]]. Тя се класифицира като силна скала.

Размерът на изучаваните явления се изразява с честота:

* Абсолютна честота –изразява броя на единиците от статистическата съвкупност, които се отличават по някакъв признак.
* Относителна честота (статистическа вероятност) – Според [[закон за големите числа|закона за големите числа]], колкото е по-голям броят на изледваните единици на генералната съвкупност, толкова по-малко наблюдаваните признаци се влияят от случайни причини и относителната честота се доближава до съответната вероятност.

Статистическите таблици се онагледяват графично чрез&nbsp;[[диаграми]], където с определен мащаб се нанасят данните на признаците върху осите на подходящо избрана координатна система:

* Линейни диаграми - графичният образ е линия, свързваща отделните точки, представящи данните.
* Плоскостни диаграми - графичните образи са правоъгълници, триъгълници, кръгове и други.
[[Image:Gretl.png|thumb|right|alt=Gretl, primer za software|Gretl, ример за софтуер за статистически изчисления с отворен код]]

[[Image:Simpson's_paradox_continuous.png|thumb|right|alt=Paradox na Simpson| Парадоксът на Симпсън за непрекъснати данни: положителна тенденция&nbsp;се появява за&nbsp;две отделни групи&nbsp;(синьо&nbsp;и червено), отрицателна&nbsp;тенденция&nbsp;(черно, прекъснатата линия)&nbsp;се появява, когато&nbsp;данните&nbsp;са комбинирани.]]





==Вижте още==
* [[Етапи на статистическото изследване]]
* [[Нормално разпределение]]
* [[Теория на игрите]]
* [[Вероятност]]
* [[Теория на вероятностите]]
* [[Теория на решенията]]
* [[Корелационен анализ]]
* [[Регресионен анализ]]
* [[Бейсова вероятност]]
* [[Вариационен анализ]]
* [[Закон за големите числа]]

==Източници==

*Т. Андерсон ; Перев. с англ. И. Г. Журбенко, В. П. Носко, Статистический анализ временных рядов
*Бойко Иванов Атанасов, Количествени методи в управление на бизнеса
*А. Афифи, С. Эйзен ; Отг. ред. Г. П. Башарина, Статистический анализ : Подход с использованием ЭВМ
*Надежда Николаевна Бек, Дмитрий И. Голенко, Статистические методы оптимизации в экономических исследованиях
*Мишев, Георги. Цветков, Стоян. Статистика за икономисти. София, Денеб-Консулт, 1995г.

==Външни препратки==

*[http://www.nsi.bg/index.php Национален статистически институт на Република България]
*[http://cmamucmuka.hit.bg/ Сайт за статистика]
*[http://web.archive.org/web/20080303064813/www.abs.dir.bg/ABS_Frameset_bg.htm Сдружение на статистиците в България]
*[http://en.wikipedia.org/wiki/Portal:Statistics Портал за статистиката в Wikipedia]
*[http://www.socr.ucla.edu/ Онлайн ресурс за статистически пресмятания (УКЛА)]
*[http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/EBook Статистическа електронна книга (Ebook)]
*[http://stats.oecd.org/Index.aspx Статистика (OECD)]
*[http://www.statsci.org/ Сайт за Статистическа наука (Мелбълнски университет)]
*[http://statprob.com/encyclopedia Статистическа енциклопедия]
*[http://probweb.berkeley.edu/probweb.html Сайт за вероятности (Колеж Кърлтън)]
*[http://oli.web.cmu.edu/openlearning/forstudents/freecourses/statistics Безплатен онлайн курс по статистика с практически упражнения (Университет „Карнеги Мелън”)]

[[category:Управленски решения и риск]][[category:Статистика]]