Преглед на кода на Екстраполация

==Екстраполация==

[[Image: Image12.gif|thumb|left|alt=Оценка на стойността над определена стойност.|Линейното уравнение е намирането на ''x ''и '' y'', което показва права линия при оформянето си.'' '']] В случаите, в които линейният регресионен модел е подходящ за група от данни, обхватът от данни трябва да бъде внимателно наблюдаван. Опитът да се използва регресионно уравнение, за да се покажат стойности, намиращи се извън този диапазон, е неподходящ и в много от случаите дава грешен отговор. Тази практика е известна като екстраполация. Колкото повече стойностите са извън диапазона от стойности, използвани за поставяне на модела, толкова по-рискови за прогнозиране стават те, тъй като няма начин да бъде проверено дали връзката е все още линейна. Например, лицата с 9 кг телесна маса се очаква да имат силата на – 4,9 единици. Този факт е абсурден, но това не изисква преразглеждането на модела, тъй като се основава на чистата маса на тялото в интервала 27-71 кг.
==Вижте още==

* [[Дърво на решенията]]
* [[Метод на най-малките квадрати]]
* [[Регресионен анализ]]
*[[Интерполация]]
*[[Методи за приблизителна оценка на линейната регресия]]

==Източници==

* Берк, Ричард А.:. регресионен анализ конструктивна критика. Sage. DOI : 10.1177/0734016807304871
* Kaw, Autar; Калу, Egwu (2008 г.). "Числени методи с приложения", Глава 6 се занимава с линейна и нелинейна регресия.
* Дрейпър, НП "и Смит, Х. Приложни Анализ Уайли Серия регресия в Вероятности и статистика (1998 г.)
* Pedhazur, Elazar J (1982). Множествена регресия в поведението изследвания Обяснение и прогнозиране (2-ро изд.). Ню Йорк: Холт, Rinehart и Уинстън. ISBN 0-03-041760-0

==Външни препратки==

* [http://www.gnu.org/software/gsl/ GSL е за изпълнение на най-слабо Обикновени регресия площади алгоритъм (C / C + +). Онлайн уроци и симулатори] 
* [http://www.dtreg.com/linreg.htm съдържа информация за т-статистика и изходна линейна регресия]
* [http://www.curvefit.com/linear_regression.htm има примери свързани с линейната регресия, както и допълнителни изчисления извършвани след намиране на линейната регресия]
* [http://www.jerrydallal.com/LHSP/slr.htmвъведение в простата линейна регресия]
* [http://www.e-dnrs.org/wp-content/uploads/2008/10/uor_2008_8_9.pdf Дърво на решенията]
* [http://en.wikipedia.org/wiki/Nonlinear_regression Нелинейна регресия]
* [http://rosoft.org/MitakaLectures/Statistica/SPSSlecture9999.pdf Регресионен анализ]
* [http://en.wikipedia.org/wiki/Segmented_regression Сегментирана линейна регресия]


[[category:Статистика]][[category:Моделиране и прогнозиране в управлението]]