Преглед на кода на Видове мерки за информация

==Видове мерки за информация==

* [[Синтаксическа мярка]] за информация - общото количество информация, без да се търси смисленото и отношение към обекта.
* [[Семантическа мярка]] за информация  - количеството информация, което има смислено значение
* [[Тезаурусна мярка]] - свързва семантичните свойства на информацията със способностите на [[потребител]]я да възприеме полученото съобщение. Тезаурус  - съвкупност от сведения, с които разполага потребителя или системата.
* [[Прагматична мярка]] за  информации - определя полезността (ценността) на  информацията за достигане от потребителя на поставена цел. Ценността на информацията е целесъобразно да се измерва в същите единици (или близки до тях), в които се измерва една  целева функция.                                     
# Теория на информацията

Количество информация -  числова [[характеристика]] на [[сигнал]]а, която не зависи от формата и съдържанието му и характеризира неопределеността, която изчезва след получаване на съобщението.  В този случай количеството информация зависи от вероятността да се получи съобщение за  едно или друго събитие. В по-общ случай количеството информация зависи от вероятността за един или друг изход от дадено събитие.

Пример на разсъждение:

* Явявайки се на изпит студент може да получи една от петте оценки,  т.е това [[събитие]] има пет изхода;.
* Вероятността за получаване на определена оценка ще зависи от знанията на студента;
* Сумата от вероятностите на всички изходи винаги е равна на единица.
* Когато събитието има само един изход, вероятността е равна на 1 и количеството информация за това събитие е равна на 0.
* Следователно, колкото е по малко вероятен е изхода от едно събитие, толкова е по-голямо количеството информация, което носи съобщението за него.


Компетенция
 

18 KB (248 думи) - 21:34, 30 март 2012

 
Модели на лидерство
 

15 KB (145 думи) - 13:56, 9 август 2013

 
Контрол
 

22 KB (128 думи) - 08:59, 18 май 2012

 
Пазар
 

15 KB (146 думи) - 21:11, 17 юни 2012

 
Къса позиция
 

22 KB (210 думи) - 18:42, 13 ноември 2012

 
Интегрираност
 

103 KB (420 думи) - 17:29, 8 април 2012

 
Измерване на променливите
 

26 KB (123 думи) - 14:54, 17 юни 2012

 
Инструмент
 

14 KB (163 думи) - 21:44, 17 юни 2012

 
Промяна
 

34 KB (89 думи) - 18:22, 31 май 2012

 
Транзакционен разход
==Източници==

* Claude E. Shannon, N.J.A. Sloane, Aaron D.Wyner  - Claude Elwood Shannon: Collected Papers 
* Claude E. Shannon and Warren Weaver  - Mathematical Theory of Communication 
* John Robinson Pierce  - An Introduction to Information Theory: Symbols, Signals and Noise 
* G.J. Chaitin  - The Limits of Mathematics A Course on Information Theory and the Limits of Formal Reasoning
* G. Chaitin  - Information, Randomness Incompleteness 
* David J.C. MacKay  - Information Theory, Inference, and Learning Algorithms 
* Robert M. Losee - A Discipline Independent Definition of Information 
* Tom Carter  - An Introduction to Information Theory and Entropy 
* G. Chaitin  - Algorithmic Information Theory 
* D. MacKay  - A Short Course in Information Theory 
* C.E. Shannon  - A Mathematical Theory of Communication 

==Външни препратки==

* [http://www.referati.org/informaciq-informatika-teoriq-na-informaciqta/38652/ref Информация и Информатика]
* [http://www.kaminata.net/topic-t43626.html Кариерно развитие теория и информация]
* [http://guerillamarketing.start.bg/ Портал Теория и Информация]
* [http://download.pomagalo.com/572711/teoriya+na+informaciya+i+informacionni+tehnologiii/?search= Теория на информацията и информационните науки]
* [http://k-dobrich.shu.bg/informatics/Inf_12.htm Информация и алгоритми]
* [http://www.referati.org/kolichestveno-opredelqne-na-informaciqta-entropiq-svoistva-izlishyk-ot-informaciq-2/43655/ref/p2 Ентропия]
* [http://www.referati.org/kolichestveno-opredelqne-na-informaciqta-entropiq-svoistva-izlishyk-ot-informaciq-2/43655/ref/p3 Ентропия на съобщението]
* [http://www.referati.org/kolichestveno-opredelqne-na-informaciqta-entropiq-svoistva-izlishyk-ot-informaciq-2/43655/ref/p4 Свойства на ентропията]

[[category:Кибернетика]]