Преглед на кода на Обработка на резултатите от анализ на чувстителността

[[Image: sensitivityFigura2.jpg|thumb|right|300px||Графика за разпределение на ресурси между алтернативни приложения на промени в даден параметър]]
[[Image: sensitivityFigura1.jpg|thumb|right|400px|Графични промени в множество параметри за една променлива мощност.]]
[[Image: sensitivityFigura3.jpg|thumb|right|400px|Графика за комбинации от параметърни промени]]

'''Съществуват методи за обработка на резултатите от анализа на чувсвителността.'''

==Методология==
„Голяма част от информацията може да бъде произведена в анализ на чувствителността до такава степен, че съществува риск обемът на данните да засенчи важни въпроси“. 
Има различни методи за обработка , които варират от прости към сложни . Повечето методи се оформят като графики и таблици .

===Обобщение на равнищата на дейността (едно измерение)===


Така наречените Спайдър схеми могат да бъдат изградени с цел да покажат стойността на [[функция]]та , а не нивото на дейността като [[зависима променлива]] . Например ако целта е да се намали загубата , този тип диаграма показва дали всеки параметър като се променя би довел до негативна загуба . Основен проблем при този метод е ако [[параметър]]ът е твърде малък. 
Тогава промените може да са много големи в сравнение с тези от други променливи. Ако първоначалната стойност е равна на 0 , то промените в параметрите не са определени . Spider диаграми обикновено са практични само за показване на нивото на една дейност.

===Обощение на равнищата на дейността (по-високи размери)===

Фигура 3 показва пример на метод за показване на резултатите от анализите на чувствителността на два параметъра.

==Вижте още==

*[[Прогноза]]
*[[Проучване]]
*[[Статистика]]
*[[План]]
*[[Анализ на чувствителността]]
*[[Видове параметри на анализ на чувствителността]]
*[[Класификация на методите за анализ на чувствителността]]

==Източници==

*Владимиров, Л. Систематизация на методите за риск анализи. Част І. Категория, клас, обект и предмет на риск анализа.Габрово,Технически университет, Международна научна конференция “Унитех 07”, част ІІ, 2007. ІІ 289-ІІ 295.
*Александър, реанимация (1989 г.).&nbsp;Анализ на чувствителността в сложни модели решение,&nbsp;списанието на Американската асоциация за планиране&nbsp;55: 323-333.
*Clemson, Б., Тан, Й., Pyne, Й. и Юнал, Р. (1995).&nbsp;Ефективните методи за анализ на чувствителността,&nbsp;System Dynamics мнение&nbsp;11: 31-49.
*Ешенбах, TG и McKeague, НС (1989 г.).&nbsp;Изложение за използването на графики за анализ на&nbsp;чувствителността,&nbsp;The&nbsp;Economist Инженеринг34: 315-333.

==Външни препратки==

*[http://www.slideshare.net/mtrad/ss-1240508 Отражение и пречупване на светлината]
*[https://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:ZS_TiSnSLxQJ:conf.ru.acad.bg/bg/docs/cp10/3.1/3.1-27.pdf+&hl=bg&gl=bg&pid=bl&srcid=ADGEESgOWDgZFjJPoPDavqUB_MnElc43e2ZehbgKsDnQHMhHj06GhvPDVfmHjekt-CFksum0SzQu4Y3GeSVjhsjyOp_WnhyJ-OsdJ34fQZZreFeF2DxhFFo8z2Bmn1aOOSZZH0RGaK9y&sig=AHIEtbQEVd6j1JhYgaMFXRHny-HyUOs1Uw Диференциален импедансен анализ на моторно масло]
*[http://www.referati.org/diskretni-metodi-za-nabirane-na-pyrvichna-informaciq-analiz-na-fizicheski-sledi-obiknoveno-nabliudenie/20449/ref Дискретни методи за набиране на първична информация. Анализ на физически следи. Обикновено наблюдение]
*[http://sypromat.blogspot.com/2010/10/blog-post.html Решени задачи по Съпромат]

[[category:Управленски решения и риск]]